Publicaciones por grupos de etiquetas según el rendimiento con respecto a los errores en su software y las prácticas recomendadas para resolver y supervisar los problemas relacionados con el rendimiento.
El auge de los proyectos de Big Data, las analíticas en tiempo real con herramientas self-service, los servicios de consultas en línea y las redes sociales, entre otros, han habilitado escenarios para consultas masivas y de alto rendimiento. En respuesta a este desafío, se creó la tecnología MPP (procesamiento masivamente paralelo) y rápidamente se consolidó. Entre las opciones de MPP de código abierto, Presto (https://prestodb.io/) es la más conocida.
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