#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.

Hola comunidad,

Estamos encantados de compartir un nuevo tutorial en Instruqt:

🧑‍🏫 RAG usando la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS

Este tutorial práctico os guía en la creación de un chatbot de IA con Recuperación Aumentada por Generación (RAG) impulsado por la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS. Veréis cómo se puede aprovechar la búsqueda vectorial para ofrecer respuestas actualizadas y precisas, combinando las fortalezas de IRIS con la IA generativa.

✨ ¿Por qué probarlo?

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Artículo
· 29 sep, 2025 Lectura de 13 min
InterSystems para Dummies – Record Map

Estoy muy emocionado de continuar con mi serie de artículos "InterSystems para Dummies", y hoy queremos contarles todo sobre una de las funciones más potentes que tenemos para la interoperabilidad.

Aunque ya las hayan probado, planeamos analizar a fondo cómo sacarles el máximo provecho y mejorar aún más nuestra producción.

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¿Te gustaría integrar capacidades de machine learning directamente en tu plataforma IRIS desde tus datos SQL?

https://www.youtube.com/embed/kBl-WrgijBA?si=oEbita-dqLYfSrXn
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

Este vídeo te muestra exactamente cómo hacerlo utilizando InterSystems IRIS e IntegratedML.

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Me uní a InterSystems hace menos de un año. Sumergirme en ObjectScript e IRIS fue emocionante, pero también estuvo lleno de pequeñas sorpresas que me hicieron tropezar al principio. En este artículo recojo los errores más comunes que yo, y muchos compañeros nuevos, cometemos, explico por qué ocurren y muestro ejemplos concretos junto con soluciones prácticas. Mi objetivo es ayudar a otros desarrolladores que empiezan a ahorrar tiempo y evitar los mismos obstáculos en el camino.

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¡Hola a todos!

Es muy fácil importar datos CSV en IRIS. Pero, ¿qué pasa si queremos preservar los IDs originales del CSV?

Recientemente me encontré con la situación en la que necesitaba importar dos CSVs en IRIS que estaban vinculados por una columna que hacía referencia a la columna de otro CSV: una situación típica de clave primaria y clave externa, donde csv1 contiene esta columna como clave primaria, y csv2 como clave externa con IDs relacionados con csv1.

La imagen fue generada por ChatGPT, así que no lo culpéis: hizo lo mejor que pudo al generar países como claves primarias con una relación countries.csv–cities.csv :)

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Artículo
· 22 sep, 2025 Lectura de 6 min
Compartir volúmenes entre pods y zonas en AKS

Contexto

Por una variedad de razones, los usuarios pueden desear montar un volumen persistente en dos o más pods que abarquen varias zonas de disponibilidad. Un caso de uso de este tipo es poner a disposición de ambos miembros del espejo los datos almacenados fuera de IRIS en caso de una conmutación por error.

Desafortunadamente, las clases de almacenamiento integradas en la mayoría de las implementaciones de Kubernetes (ya sea en la nube o en las instalaciones) no ofrecen esta capacidad:

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Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

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Artículo
· 15 sep, 2025 Lectura de 3 min
Cómo acceder a InterSystems IRIS Community Edition

¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:

Conseguir InterSystems IRIS Community Edition como contenedor

Trabajar con una instancia en contenedor de la Community Edition es el enfoque recomendado para quienes son nuevos en el desarrollo con InterSystems IRIS, y en mi opinión es el más sencillo. InterSystems IRIS Community Edition se puede encontrar en DockerHub; si tenéis una cuenta SSO de InterSystems, también podéis encontrarla en el InterSystems Container Registry.

En cualquiera de los casos, descargaréis la imagen que necesitéis usando la CLI de Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

A continuación, tendréis que iniciar el contenedor: para poder interactuar con IRIS desde fuera del contenedor (por ejemplo, para usar el portal de administración) necesitaréis publicar algunos puertos. El siguiente comando ejecutará el contenedor de IRIS Community Edition con los puertos del superserver y del servidor web publicados; tened en cuenta que no podéis tener nada más en ejecución que dependa de los puertos 1972 o 52773.

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

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En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.

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🚀 Incorporación de Telemedicina con Asistente de IA sobre InterSystems IRIS 🏥🤖 🌟 Esta solución permite agilizar la documentación médica 🩺 sin interrumpir la consulta, potenciando la interoperabilidad clínica y creando un asistente inteligente integrado en la experiencia del médico y del paciente. Implementé un laboratorio personal de Telemedicina como PoC end-to-end que integra:
🧩 Stack Tecnológico:
🔹 InterSystems Community IRIS (REST API)
🔹 Chrome Extension MV3
🔹 WebRTC + Node/WS
🔹 OpenAI Whisper / GPT-4o-mini 🎯 Objetivo:

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🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud Healthcare
En mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.
🔹 Pasos clave del proceso:
1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.
2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.
3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.

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Como os lo contamos,

Van subiendo los registros. Estamos todos con muchas ganas de este webinar ¿y tú? ¿A qué esperas?

📆 Jueves 02 de octubre, a las 4:00 PM (CEST).

De qué va: "En este webinar veremos cómo un AI Assistant puede transformar el acceso a información clínica mediante resúmenes inteligentes de las historias médicas. La solución permite procesar grandes volúmenes de datos para ahorrar tiempo, reducir la complejidad y facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la salud." TEMAZO 😎

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Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

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Muchas veces, al trabajar con datos FHIR, por ejemplo con IRIS For Health, resulta útil crear una operación FHIR personalizada. El estándar FHIR incluye un conjunto de operaciones definidas (como $everything), pero una operación personalizada es práctica cuando necesitáis añadir funcionalidades adicionales que van más allá del conjunto de operaciones estándar de FHIR.

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Como parte de un proyecto técnico reciente de documentación para optimizar la búsqueda, necesité usar Embedded Python en mi código ObjectScript. El principal obstáculo fue pasar una lista de Python desde un método de clase en Python a un método en ObjectScript. Enviar la lista por referencia al método Python, llenarla con el método Insert(), y devolver la referencia al método ObjectScript resultaba en una lista de tipo %SYS.Python, un proceso sencillo pero no eficiente.

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¡Hola a todos!

No os vamos a mentir, tenemos muchísimas ganas de este webinar. Por su temática, ponente y todo lo que aprenderemos de ello. Os invitamos a este webinar en español "De los datos al conocimiento: Sacando provecho a la Información Clínica con InterSystems e IA" el jueves 02 de octubre, a las 4:00 PM (CEST).

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Hola comunidad.

Tengo una solicitud de un cliente que desea hacer lo siguiente.
Actualmente, tienen un proceso de carga de datos vía FTP en el que han implementado un RecordMap para almacenar la información de los archivos CSV que se suben al directorio FTP.
Ahora quieren tener otro directorio para que solo se ejecute mediante una instrucción externa, no cuando se sube el archivo.

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Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

  • 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
  • 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

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Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

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El artículo de la August Article Bounty en Global Masters llamó mi atención, y uno de los temas propuestos me pareció bastante interesante para tratarlo. Así que esto es lo que me gustaría contarles a mis estudiantes sobre las tablas en IRIS y cómo se relacionan con el modelo de objetos.

Ante todo, InterSystems IRIS cuenta con un modelo de datos unificado. Esto significa que, cuando trabajáis con datos, no estáis atados a un único paradigma. Los mismos datos pueden ser accedidos y manipulados como una tabla SQL tradicional, como un objeto nativo o incluso como un array multidimensional (un global).

Esto quiere decir que, cuando creáis una tabla en SQL, IRIS genera automáticamente una clase de objeto correspondiente. Y, cuando definís una clase de objeto, IRIS la pone automáticamente a disposición como una tabla SQL. Los datos en sí mismos se almacenan una sola vez en el motor de almacenamiento multidimensional de IRIS, que es muy eficiente. El motor SQL y el motor de objetos son simplemente diferentes “lentes” para ver y trabajar con los mismos datos.

Primero, veamos la correlación entre el modelo relacional y el modelo de objetos:

Relacional Objeto
Tabla Clase
Columna Propiedad
Fila Objeto
Clave primaria Identificador de objeto

No siempre hay una correlación 1:1, ya que podéis tener varias tablas que representen una misma clase, por ejemplo. Pero es una regla general.

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artisan cover

Si alguna vez habéis observado a un verdadero artesano—ya sea un alfarero que convierte barro en una obra maestra o un luthier que transforma madera en una guitarra maravillosa—sabéis que la magia no está en los materiales, sino en el cuidado, el oficio y el proceso. Lo sé por experiencia propia: mi guitarra eléctrica hecha a mano es una fuente diaria de inspiración, pero lo admito—crear algo así es un talento que no poseo.

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Resumen

El proyecto typeorm-iris ofrece soporte experimental para integrar TypeORM con InterSystems IRIS, permitiendo a los desarrolladores interactuar con IRIS usando los conocidos decoradores y abstracciones de repositorio de TypeORM. Esto ofrece una experiencia de desarrollo más familiar para los desarrolladores de JavaScript y TypeScript que crean aplicaciones Node.js con IRIS como base de datos backend.

TypeORM MongoDB Review. I recently started using TypeORM in a… | by Eliezer Steinbock | Medium

Aunque el proyecto implementa los puntos clave de integración con TypeORM y soporta operaciones básicas con entidades, aún no está probado a fondo ni es adecuado para entornos de producción.

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La versión 25.1 de InterSystems Reports ya está disponible en el sitio de Distribución de Software de InterSystems, en la sección de Componentes. El software está etiquetado como InterSystems Reports Designer e InterSystems Reports Server y está disponible para los sistemas operativos Mac OSX, Windows y Linux.

Este nuevo lanzamiento incluye mejoras y correcciones de nuestro socio, insightsoftware. InterSystems Reports 25.1 está basado en Logi Report versión 25.1, que incluye:

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InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general (GA) de la versión 2025.2 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®. Esta es una versión de Entrega Continua (CD). Tened en cuenta que las versiones GA de InterSystems IRIS for Health™ y HealthShare® Health Connect™ 2025.2 se han retenido temporalmente debido a limitaciones en la replicación introducidas por actualizaciones de seguridad (más detalles a continuación).

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Trabajar en TI para el sector salud como un desarrollador joven, especialmente en InterSystems TrakCare, te hace darte cuenta rápidamente de una cosa: no se trata solo de mensajes HL7 o integraciones backend. Una gran parte de lograr que TrakCare funcione sin problemas en los hospitales depende de cómo se configura, personaliza y da soporte desde el lado de la aplicación.

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