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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Además del entorno de transformación IRIS XML, XPath y CCDA, el paquete Interop DevTools ahora proporciona:

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Hola comunidad,

Me preguntaba si sería posible usar algo como EnsLib.SQL.InboundAdapter con tablas en IRIS.

Esta biblioteca monitoriza cuándo se inserta un registro en una tabla de una base de datos externa, por lo que requiere un DSN para conectarse a dicha base de datos.

Mi objetivo es realizar una llamada a una API externa que tarda mucho tiempo, podría tardar casi una hora (o más) en completar sus procesos, pero no quiero bloquear el proceso principal.

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Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

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Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

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· 30 mayo, 2025 Lectura de 8 min
VIP en Azure

Si estás ejecutando IRIS en una configuración en mirror para alta disponibilidad (HA) en Azure, la cuestión de proporcionar una Mirror VIP (Virtual IP) es relevante. La Virtual IP ofrece una forma para que los sistemas interactuen con IRIS utilizando una dirección IP. Incluso cuando ocurre un failover, los otros sistemas pueden reconectarse a la misma dirección IP y continuar trabajando.

El problema principal, cuando se despliega en Azure, es que una IRIS VIP tiene el requerimiento de que IRIS sea esencialmente un admin de red, según se indica en la documentación.

Para tener HA, los miembros en mirror de IRIS deben ser desplegados en diferentes zonas de disponibilidad (availability zones o AZ) en una subred (lo que es posible en Azure ya que las subredes pueden abarcar varias zonas). Una de las soluciones puede ser utilizar balanceadores de carga pero, por supuesto, suponen un coste extra, y también necesitarás administrarlos.

En este artículo, quiero proporcionar un modo de configurar una Mirror VIP sin la utilización de balanceadores de carga que se sugiere en la mayoría de las propouestas de arquitectruas de referencia para Azure.

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Estamos publicando una versión puntual de InterSystems IRIS, IRIS for Health y Health Connect 2025.1 — versión 2025.1.0.225.1 — para abordar un problema crítico de interoperabilidad que afecta a quienes utilizan hosts de negocio con la opción de Configuración Predeterminada del Sistema habilitada.

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Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

  1. Tened una API REST en el lado de IRIS, que refleje una especificación Open API (swagger).
  2. Generad la interfaz de usuario con cualquier herramienta de vibe coding (por ejemplo, Lovable) y apuntad la interfaz al endpoint de la API REST.
  3. ¡Y listo!

Aquí tenéis el resultado de mi propio experimento: una interfaz 100 % generada por prompts frente a la API REST de IRIS, que permite listar, crear, actualizar y eliminar entradas de una clase persistente (Open Exchange, código del frontend, vídeo).

¿Cómo es la receta en detalle?

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· 20 mayo, 2025 Lectura de 6 min
Pensamientos sobre programar con GenAI

Hace trece años, obtuve una doble titulación de grado en ingeniería eléctrica y matemáticas, y enseguida empecé a trabajar a tiempo completo en InterSystems sin utilizar ninguna de las dos. Una de mis experiencias académicas más memorables —y que más me revolvió el estómago— fue en Estadística II. En un examen, estaba resolviendo un problema de intervalo de confianza de dificultad moderada.

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Estoy seguro de que la mayoría de vosotros estáis familiarizados con la utilidad %SYS.MONLBL, que es crucial cuando se analizan los cuellos de botella de rendimiento del código. Permite seleccionar un número de rutinas que queréis monitorizar en tiempo de ejecución y también especificar qué proceso(s) queréis observar. PERO, ¿qué pasa si no sabéis exactamente qué proceso ejecutará vuestro código? Esto es común en muchas aplicaciones basadas en la web (CSP/REST) hoy en día. Queréis minimizar la utilización de recursos en vuestro sistema de producción que necesita análisis.

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Estoy intentando validar el contenido de un XML contra un esquema XSD, para validar la estructura (nodos obligatorios, etc...)

Estoy intentando utilizar la clase Ens.Util.XML.Validator, como se sugiere en este post:

https://community.intersystems.com/post/validate-xml-message-against-xsd...

Pero al invocar al metodo ValidateStream, si en el schemaSpec le dejo el parametro vacio, simplemente valida que sea una estructura XML correcta.

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· 13 mayo, 2025 Lectura de 3 min
Actualizar versión IRIS en contenedor docker

No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

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Artículo
· 13 mayo, 2025 Lectura de 2 min
Contenedor de IRIS con una huella mínima

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

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Cuando trabajáis con InterSystems IRIS, los desarrolladores y arquitectos de bases de datos a menudo se enfrentan a una decisión crítica: si usar SQL Dinámico o SQL Embebido para consultar y actualizar datos. Ambos métodos tienen sus propias fortalezas y casos de uso, pero comprender sus implicaciones en el rendimiento es esencial para tomar la decisión correcta. El tiempo de respuesta, una métrica clave en la evaluación del rendimiento de las aplicaciones, puede variar significativamente dependiendo del enfoque de SQL que utilicéis. El SQL Dinámico ofrece flexibilidad, ya que las consultas pueden construirse y ejecutarse en tiempo de ejecución, lo que lo hace ideal para escenarios con necesidades de consulta impredecibles o altamente variables. Por el contrario, el SQL Embebido enfatiza la estabilidad y eficiencia al integrar el código SQL directamente en la lógica de la aplicación, ofreciendo tiempos de respuesta optimizados para patrones de consulta predefinidos.

En este artículo, exploraré los tiempos de respuesta al usar estos dos tipos de SQL y cómo dependen de las diferentes estructuras de clases y del uso de parámetros. Para ello, voy a utilizar las siguientes clases del diagrama:

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Hola!

Recientemente he estado probando a crear nuestro propio repositorio de paquetes con IPM. He podido crearlo sin problemas, y he visto que, al final, nuestro repositorio IPM no deja de ser una instancia de IRIS. En el ejemplo del que he partido, utiliza la versión community. Y mi pregunta es, para tener nuestro repositorio disponible para toda la compañía, ¿podemos seguir con la versión community, o debe ser una versión enterprise con licencia?

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Las versiones de mantenimiento 2024.1.4 y 2023.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA).

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· 22 abr, 2025 Lectura de 4 min
Consideraciones al migrar de Oracle, MSSQL, etc. a IRIS

Migrar desde Oracle, MSSQL u otros sistemas de bases de datos puramente relacionales a un sistema multimodelo como InterSystems IRIS es una decisión estratégica que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Aunque esta transición ofrece beneficios significativos, como un mejor rendimiento, escalabilidad y soporte para arquitecturas modernas, también conlleva desafíos. En este artículo destacaré algunas de las consideraciones relacionadas con la codificación para asegurar una migración exitosa. Dejaré fuera del alcance de este artículo todo lo relacionado con la migración real de estructuras y datos.

Primero, cuando estáis considerando migrar a un sistema de base de datos diferente, necesitáis comprender vuestra lógica de negocio, ya sea del lado de la aplicación (servidor de aplicaciones) o del servidor de bases de datos. Básicamente, ¿dónde tenéis vuestras sentencias SQL que potencialmente tendréis que reescribir?

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Si echáis un vistazo al archivo values.yaml del Helm chart de IKO, encontraréis:

useIrisFsGroup: false

Vamos a desglosar qué es useIrisFsGroup y en qué situaciones puede ser útil activarlo.

FsGroup se refiere al file system group (grupo del sistema de archivos).

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¿A quién no le ha pasado que está desarrollando un precioso ejemplo usando una imagen de IRIS de Docker y le ha fallado el proceso de generación de la imagen en el Dockerfile porque la licencia con la que se creo la imagen no contiene determinados privilegios?

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Lo que encuentro realmente útil de IRIS al enseñar mi asignatura de bases de datos post-relacionales es el hecho de que es una base de datos multimodelo. Lo que significa que podéis abordar la arquitectura y la estructura una sola vez y, después, mostrar el uso de diferentes modelos (como el objeto, documento, jerárquico) utilizando el mismo lenguaje y enfoque. Y no es un gran salto pasar de un lenguaje de programación orientado a objetos (como C#, Java, etc.) a una base de datos orientada a objetos.

Sin embargo, junto con las ventajas (que son muchas), vienen algunos inconvenientes cuando pasamos del modelo orientado a objetos al relacional. Cuando digo que podéis acceder a los mismos datos utilizando diferentes modelos, también necesito explicar cómo es posible trabajar con listas y arrays del modelo objeto en una tabla relacional. Con los arrays es muy sencillo: por defecto se representan como tablas separadas y eso es todo. Con las listas es más complicado, porque por defecto son cadenas de texto. Pero uno sigue queriendo hacer algo con ellas sin dañar la estructura ni volver esta lista ilegible en el modelo objeto.

Así que en este artículo os mostraré un par de predicados y una función que son útiles al trabajar con listas, y no solo como campos.

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· 14 abr, 2025 Lectura de 15 min
InterSystems para dummies – Machine learning

Como todos sabemos, InterSystems es una gran empresa.

Sus productos pueden ser tan útiles como complejos.

Sin embargo, a veces nuestro orgullo nos impide admitir que quizá no entendamos algunos conceptos o productos que InterSystems nos ofrece.

Hoy comenzamos una serie de artículos que explican, de forma sencilla y clara, cómo funcionan algunos de los complejos productos de InterSystems.

En este ensayo, aclararé qué es el Machine Learning y cómo aprovecharlo... porque esta vez, SABRÁS con certeza de qué estoy hablando.

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Debido a que la interpretación de SCHEMA por parte de MySQL difiere de la comprensión interpretación común en SQL (como se ve en IRIS, SQL Server u Oracle), nuestro asistente automático de tablas vinculadas puede encontrar errores al intentar recuperar la información de metadatos para construir la tabla vinculada.

(Esto también se aplica a procedimientos y vistas vinculadas)

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Si queréis saber por ejemplo si ya está implementada una clase sobre un tema en concreto, ahora es posible haciendo una simple pregunta en lenguaje natural. Descargad y ejecutad la aplicación https://openexchange.intersystems.com/package/langchain-iris-tool para conocer todo sobre vuestras clases de proyecto en un chat.

Instalación:

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