¡Hola Comunidad!

Si alguno de vosotros habéis pasado la Certificación Oficial de InterSystems, podéis tener un elegante tick verde en el avatar de vuestro perfil, así:

Y podéis añadir vuestras certificaciones a vuestro perfil, para que todo el mundo sepa todo lo que sabéis.

Para añadir las certificaciones a vuestro perfil, solo tenéis que seguir estos sencillos pasos:

1️⃣ Ir a vuestro perfil en la Comunidad

2️⃣ Ir al apartado Certificaciones de InterSystems, a la izquierda

3️⃣ Hacer clic en el botón Cargar mis certificaciones

¡Y eso es todo!

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

¡Hola desarrolladores!

Python tiene un ecosistema muy extenso y potente que contiene miles de librerías y paquetes disponibles, especialmente en Data Science.

Por ello, quería hacer un primer intento de usar la funcionalidad Python Embebido para, de forma sencilla, importar una librería de Python llamada datetime, generar datos con un componente timestamp y persistirlo en InterSystems IRIS for Health. También funcionará en InterSystems IRIS.

¡Hola desarrolladores!

Supón que tienes una clase persistente con datos y quieres tener una interfaz de usuario Angular sencilla, para ver los datos y llevar a cabo operaciones CRUD.

En este artículo describíamos cómo desarrollar una interfaz de usuario Angular para InterSystems IRIS utilizando RESTForms2.

A continuación vamos a explicar cómo conseguir una interfaz de usuario Angular sencilla que permita realizar operaciones CRUD y ver automáticamente los datos de tu clase de InterSystems IRIS en menos de 5 minutos.

¡Vamos!

En la Comunidad de Desarrolladores hay muchos artículos interesantes que muestran cómo utilizar Jupyter e InterSystems IRIS juntos, y os animo a echarles un vistazo - al final de esta publicación tenéis un enlace a los artículos.

Este es otro de esos artículos. La diferencia con los otros está en la sencillez. ¿Solo quieres iniciar un contenedor en el que Jupyter ya está conectado a una instancia de IRIS? ¡Entonces esto es para ti!

Solo con ejecutar docker-compose up ya podrás acceder a un entorno de trabajo con un par de ejemplos.

cAdvisor (abreviatura de contenedor Advisor) analiza y muestra el uso de recursos y los datos de rendimiento desde los contenedores en ejecución. cAdvisor ya viene preparado para publicar métricas en formato Prometheus.

https://prometheus.io/docs/guides/cadvisor/

Prometheus está integrado en SAM. Esto permite aprovechar las métricas de cAdvisor y mostrarlas a través de Prometheus y Grafana.

Visual Studio Code (VS Code) es el editor de códigos más popular del mercado. Fue creado por Microsoft y distribuido como IDE gratuito. VS Code es compatible con docenas de lenguajes de programación, incluido ObjectScript.

Hasta 2018, Atelier (basado en Eclipse), se consideraba una de las principales opciones para desarrollar los productos de InterSystems. Sin embargo, en diciembre de 2018, cuando la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems lanzó el soporte para VSCode, una parte relevante de los profesionales de InterSystems comenzaron a utilizar este editor y lo siguen haciendo desde entonces, especialmente los desarrolladores que trabajan con nuevas tecnologías (Docker, Kubernetes, NodeJS, Angular, React, DevOps, Gitlab, etc.).

Algunas de las mejores características de VSCode son las funciones de depuración. Por eso, en este artículo mostraré en detalle cómo depurar un código ObjectScript, incluido el código de clase y el código %CSP.REST.

ipython-iris-magic

%%iris magic para IPython, puede ejecutar comandos ObjectScript en NoteBooks.

Puede ejecutarse en cualquier Notebook (por ej. Jupyter) y no requiere ninguna configuración especial ni en IRIS ni en el propio Notebook.

Demo

Native Api

El concepto de desarrollo "low code" es cada vez más importante en todas las industrias. Y todo el que empieza con el desarrollo low code, se acabará encontrando inevitablemente con Node-RED. InterSystems IRIS es reconocido por su interoperabilidad y por eso debería ser accessible a través de Node-RED.

Para aquellos que no habéis oído hablar de Node-RED todavía: Node-RED es una herramienta de desarrollo Low-Code, basada en los llamados "nodos", que se organizan en flujos. Los nodos procesan los mensajes entrantes y los envían al siguiente nodo conectado. Debido a su gran comunidad, Node-RED ofrece una gran variedad de nodos para todo tipo de aplicaciones.

Conocido esto, sería muy útil tener un nodo que pudiera interactuar con InterSystems IRIS, ¿verdad? ¡Y eso es exactamente lo que he hecho!

Hace unos meses hablábamos Jose y yo sobre el vídeo Servicios de datos inteligentes (Visión & Demo), realizado por @Amir Samary y, durante la charla, empezamos a preguntarnos qué tipo de características sería bueno incluir en las futuras soluciones de IRIS.

Una de las funcionalidades con las que sería bueno contar es una solución iPaaS para IRIS, como le pregunté a Amir en este comentario.

Estos últimos meses he tenido la oportunidad de trabajar con diferentes proyectos y tecnologías, así como familiarizarme con aplicaciones como Tray.io o Workato, y ahora puedo ver lo increíble que sería tener una solución iPaaS para IRIS.

Se han publicado en la Comunidad varios artículos muy útiles que muestran cómo usar Grafana con IRIS (o Cache/Ensemble) usando una base de datos intermedia.

Pero yo quería llegar directamente a las estructuras de IRIS. En particular, quería acceder a los datos del Cache History monitor, que es accessible a través de SQL, como se describe aquí:

https://community.intersystems.com/post/apm-using-cach%C3%A9-history-monitor

y no quería nada entre los datos y yo.

Llamamos Procesamiento Híbrido Transaccional y Analítico (HTAP por sus siglas en inglés) a la capacidad de recuperar numerosos registros por segundo, mientras que a la vez se permiten consultas simultáneas en tiempo real. También se llama Analítica Transaccional ó Transanalítica y es un elemento muy útil en escenarios en los que disponemos de un flujo constante de datos en tiempo real, como podría ser el caso de datos provenientes de sensores IIOT o información de las fluctuaciones en el mercado bursátil y nos permite satisfacer la necesidad de consultar estos conjuntos de datos en tiempo real o casi en tiempo real.

Os comparto un ejemplo que podréis ejecutar en el que se recibe un conjunto de datos en streaming, con entradas de datos constantes y consultas continuas a la vez. El ejemplo está desarrollado en varias plataformas y podréis comprar cómo reaccionó cada una de ellas, con la velocidad de entrada y salida de datos en cada plataforma y su rendimiento. Las plataformas con las que he probado en esta demo son: InterSystems IRIS, MariaDB y MySQL.

Me gustaría compartir con la comunidad un log de datos de un servidor web de un cliente nuestro desde hace muchos años, una compañia operadora.

Su servidor web funciona sobre Apache y contiene datos útiles para analizar la carga y la actividad de los motores de búsqueda.

Tras instalar el proyecto, podrás ver los datos generados durante unos cuantos meses y que muestran la carga y la actividad típica de clientes, bots... también podrás ver cómo dicha carga depende del día de la semana, si son vacaciones o no, así como del momento del día.

@José Roberto Pereira y yo hemos creado un proyecto del que queremos hablar en este artículo.

¿Qué es IRIS RAD Studio?

IRIS RAD Studio es nuestra idea de una solución low-code para hacer más fácil la vida del desarrollador.

¿Por qué?

¿Y por qué no? Las aplicaciones low-code se han hecho muy populares últimamente. La imagen de abajo muestra el "Cuadrante mágico" ofrecido por la consultora Gartner para plataformas de aplicaciones low-code empresariales, y que muestra lo interesante que es este mercado.