¡Hola desarrolladores!

Después de trabajar un poco con IRIS, queremos compartir con vosotros la "caja de herramientas" para InterSystems IRIS: ToolBox-4-Iris.

¿En qué consiste?

¡Hola desarrolladores!

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros ya conoceis la posibilidad de usar GZIP en los productos de InterSystems. Pero el problema es que GZIP trabaja con un único archivo o flujo de datos, y no admite carpetas. Al trabajar con sistemas Unix, es posible solucionarlo con la herramienta de compresión tar, incluida en cada sistema Linux de forma predeterminada. Pero ¿qué hacer si debemos trabajar también en Windows, que no lo incluye?

Me alegra poder enseñaros el nuevo proyecto, isc-tar, que os ayudará a no preocuparos del sistema operativo y os permitirá gestionar los archivos tar en cualquier sitio.

¡Hola desarrolladores!

Apuesto a que no todos los que estáis familiarizados con InterSystems Caché conocéis las extensiones de Studio para trabajar con el código fuente. De hecho, podéis usar Studio para crear vuestro propio tipo de código fuente, compilarlo en código de objeto e interpretable (INT) y a veces hasta añadir soporte para finalización de código. Es decir, teóricamente podéis hacer que Studio acepte cualquier lenguaje de programación a ejecutar por el DBMS (Sistema de Administración de Bases de Datos), así como Caché ObjectScript. En este artículo, os mostraré un ejemplo sencillo de cómo escribir programas en Caché Studio usando un lenguaje similar a JavaScript. Si os interesa, seguid leyendo.

El objetivo de esta "Guía para solucionar problemas en DeepSee" es ayudar a localizar y solucionar los problemas en un proyecto en DeepSee.

Si el problema no puede solucionarse siguiendo estas recomendaciones, al menos tendrás suficiente información para reportar el problema al Centro de Soporte Internacional (WRC) y proporcionarnos todas la información, para que podamos continuar la investigación juntos y resolverlo más rápido!

¡Hola a tod@s!

El Portal de Administración del Sistema Caché incluye una potente herramienta de consultas en SQL basada en la web, aunque para algunas aplicaciones lo más conveniente es utilizar un cliente dedicado SQL que esté instalado en la PC del usuario.

SQuirreL SQL es un conocido cliente SQL de código abierto construido en Java, que utiliza JDBC para conectarse a un DBMS. Como tal, podemos configurar SQuirreL para que se conecte a Caché usando el controlador JDBC en Caché.

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

Transforma fácilmente un archivo CSV en una vista previa de DeepSee: la plataforma de inteligencia de negocios de InterSystems.

Puedes encontrar AnalyzeThis en InterSystems Open Exchange. Utiliza el enlace de descarga para ir a GitHub y comienza a instalar el proyecto. Sigue las instrucciones de la sección Installation del README de GitHub.

¡Hola desarrolladores de ObjectScript!

InterSystems ObjectScript es probablemente el mejor lenguaje del mundo para trabajar con globals - y es un lenguaje interpretado.

Sí, tiene un compilador. Pero incluso el compilador puede dejar escapar y compilar algunas líneas en ObjectScript que después generen error en tiempo de ejecución.

Hay algunas técnicas para evitarlo tales como los tests unitarios, guías de programación y, por supuesto, ¡tu experiencia programando! ;) 

Aquí quiero presentarte otra alternativa más para que puedas reducir el número de errores de ejecución de tu ObjectScript y reforzar la aplicación de tus guías de programación - se trata de la herramienta de Calidad de ObjectScript desarrollada por Lite Solutions, un partner de InterSystems.

Más detalles  a continuación.

El propósito de este artículo es reforzar el perfil de un procedimiento muy potente que ha estado disponible desde hace mucho tiempo para nosotros, y abrir un debate sobre las maneras en que puede utilizarse (o explotarse).

Este es el primero de dos artículos sobre los índices SQL.

Parte 1 - Conoce tus índices

¿Qué es un índice?

Recuerda la última vez que fuiste a una biblioteca. Normalmente, los libros están ordenados por temática (y luego autor y título) y cada repisa tiene un cartel en el extremo con un código que describe la temática de los libros. Si necesitaras libros de un cierto tema, en lugar de caminar por cada pasillo y leer la descripción en la parte interior de cada libro, podrías dirigirte directamente al estante cuyo cartel describa la temática que buscas y elegir tus libros de allí. Sin esos carteles, el proceso de encontrar los libros que quieres, habría sido muy lento.

Un índice SQL tiene la misma función general: mejorar el rendimiento, al ofrecer una referencia rápida del valor de los campos para cada fila de una tabla.

Configurar índices es uno de los pasos más importantes a la hora de preparar tus clases para un rendimiento óptimo de SQL.

Introducción

InterSystems IRIS 2020.1 incluye PEX (Production EXtension Framework), para facilitar el desarrollo de producciones de Interoperabilidad de IRIS con componentes escritos en Java o .NET.

Gracias a PEX, un desarrollador de integraciones con conocimientos Java o .NET puede beneficiarse de la potencia, escalabilidad y robustez del framework de Interoperabilidad de InterSystems IRIS, y ser productivo en muy poco tiempo.

Muchas veces es necesario copiar o enviar archivos a su instancia de docker.

En mi caso fue con el IRIS JDBC driver.

Docker tiene este enfoque para esto (créditos a https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/):

docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

Pero para copiar necesitas el nombre de tu docker. Escribe este comando para esto:

docker ps

En mi caso, my-iris es el nombre del docker.

Este es un resumen de un tema que aparece en varios lugares de la documentación en línea, sobre todo como observaciones, pero nunca como un capítulo dedicado.

Érase una vez...  No, no es un cuento para niños.
En los comienzos de Caché (y antes), tenías tu partición para ejecutar tu código. Parte de esa partición era un espacio con todas tus variables locales bien ordenadas según %,A,..Z,a,...z

Para conocer un poco más sobre Sharding decidí crear un conjunto "por mi cuenta".
Para ello, creé 1 Master (Win10) y 2 Shard "slaves" en Ubuntu64.