Al trabajar con InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), los datos de configuración a menudo están distribuidos en muchos elementos de producción: servicios, procesos, operaciones, adaptadores y sus configuraciones.

Una necesidad operativa o de seguridad común es responder preguntas como:

• ¿Qué interfaces hacen referencia a rutas del sistema de archivos?
• ¿Dónde están configurados directorios, recursos de red o rutas absolutas?
• ¿Puedo auditar o documentar rápidamente esta información en todas mis producciones?

Fue alentador ver a más personas creando extensiones de VS Code para el concurso reciente. Sin embargo, noté que de las tres extensiones que requieren credenciales para realizar sus conexiones, solo la de @John Murray, gj :: dataLoader, aprovecha la extensión InterSystems Server Manager, ampliamente establecida y oficialmente soportada, para obtener las definiciones de conexión y gestionar las credenciales de manera segura.

Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

A primera vista, parecía un problema de hardware.

Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Los documentos de Word se utilizan ampliamente en el mercado. Los usuarios crean con frecuencia contratos, memorandos, currículums, informes, análisis y otros documentos que pueden requerir datos de InterSystems IRIS o que este los capture. Sin embargo, IRIS no dispone de una API, SDK, biblioteca ni adaptador para ello. Esta limitación ya no existe.

La nueva biblioteca de Open Exchange, iris4word (https://openexchange.intersystems.com/package/iris4word), ofrece un SDK de ObjectScript donde el desarrollador pasa cualquier %DynamicObject como parámetro, una plantilla de archivo de Word y recibe un documento listo para usar, con la estructura y el formato definidos en su plantilla.

Aprenda a diseñar agentes de IA escalables y autónomos que combinen razonamiento, búsqueda vectorial e integración de herramientas utilizando LangGraph.

Demasiado Largo; No lo Leí

• Los agentes de IA son sistemas proactivos que combinan memoria, contexto e iniciativa para automatizar tareas que van más allá de los chatbots tradicionales.
• LangGraph es un framework que nos permite crear flujos de trabajo complejos de IA, utilizando nodos (tareas) y aristas (conexiones) con gestión de estado integrada.

Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers. Aunque contamos con una documentación resumida y detallada sobre las tecnologías de los drivers, nuestra documentación no describe herramientas cliente individuales, como nuestra favorita personal, DBeaver. En este artículo, describiremos los pasos para crear una conexión segura desde DBeaver a vuestra implementación de Cloud SQL.

¡Tenemos un nuevo curso para ti!... pero sólo si te interesa estar a la última en el mundo de la interoperabilidad en entornos sanitarios. 

Igual no lo sabes, pero la familia de productos de InterSystems, con IRIS for Health y Health Connect a la cabeza, son la tecnología base para gestionar e integrar datos clínicos y administrativos de más de la mitad de la población de España... (por no hablar de EEUU, UK, Paises Bajos,...). Así que, teniendo en cuenta esto, si te dedicas al desarrollo de soluciones  o a la implementación de interfaces o integraciones en el sector salud, este es otro curso que no te puedes perder. Pincha y regístrate. ¡¡No lo dudes!!. Más que nada porque las plazas son limitadas... (ahí lo dejo, que luego me dicen que no lo aviso 😉).

¿Preferís no leer? Echad un vistazo al vídeo demo:

Monitoread los cambios incrementales en la base de datos mediante tareas programadas, mostrad las tendencias de cambio a través de gráficos, estableced umbrales de alarma y escribid la información en el archivo messages.log.

Cómo usarlo

Podéis instalarlo a través de Docker o ZPM.

Despliegue con Docker: Requisitos previos.

Aseguraos de tener instalados git y Docker Desktop.

Instalación

1. Clonad o haced git pull del repositorio en cualquier directorio local.

git clone https://github.com/Sara771dev/Database-Size-Monitoring.git

En la última competición de InterSystems "Convirtiendo Ideas en Realidad", estuve explorando el portal de ideas en busca de problemas de interfaz de usuario para intentar resolverlos.

He estado trabajando en este proceso con algunos compañeros de equipo y pensé que podría ser útil para otros, especialmente si trabajáis con HL7 y Ensemble/HealthConnect/HealthShare y rara vez os aventuráis más allá de la sección de Interoperabilidad.

Primero, me gustaría establecer que este tutorial es una extensión de la documentación ya existente sobre la importación y exportación de datos SQL, que se encuentra aquí: https://docs.intersystems.com/iris20241/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSQL_impexp#GSQL_impexp_import

Existen muchas aplicaciones para trabajar con mensajes HL7 V2, pero las herramientas para trabajar con XML en el Portal de Gestión o los IDE de IRIS son limitadas. Aunque hay muchas utilidades externas e IDEs que funcionan con mensajes XML e incluso documentos C-CDA, hay una razón convincente para poder hacer pruebas directamente en el marco de trabajo C-CDA de IRIS.

Hacer pruebas dentro del entorno de IRIS os proporciona el contexto necesario:

• Configuración del analizador XML
• Contexto del espacio de nombres XML
• Configuración de facilidades y OID
• Manejo de cabeceras IHE
• Los paquetes HS.

Al desarrollar una nueva Producción de Interoperabilidad, es bastante natural que los parámetros se añadan inicialmente en la Producción.

Sin embargo, en cuanto queréis mover la Producción de desarrollo a un entorno de prueba o staging, queda claro que algunos parámetros de configuración como Servidores HTTP, direcciones IP y/o puertos necesitan ser cambiados. Para evitar que estos parámetros se sobrescriban durante un redepliegue posterior, es esencial que mováis estos parámetros de la Producción a los Parámetros Predeterminados del Sistema.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Una herramienta (utilidad ^GLOBUFF) está disponible para verificar el uso de la memoria caché de la base de datos para cada global.

La utilidad se puede ejecutar directamente o mediante programación en el namespace %SYS .

Así se ejecutaría directamente:

Preguntas frecuentes de InterSystems

Podéis ver el espacio libre disponible para la base de datos usando la opción "Free space view" (Ver espacio libre) en el Management Portal: System Operation > Databases.

Y se puede obtener mediante programación a través la consulta FreeSpace de la clase del sistema SYS.Database.

Os presento mi nuevo proyecto: irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) para InterSystems IRIS SQL.

• Resaltado de sintaxis
• Sugerencias (tablas, funciones)
• +20 formatos de salida
• Soporte a stdin
• Salida a ficheros 

Instalación con pip

pip install irissqlcli

O se puede ejecutar con docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Introducción

Si alguna vez os habéis preguntado cómo depurar algunas solicitudes que se realizan hacia o desde IRIS, este es un pequeño tutorial sobre cómo se hace.

Durante un proyecto complejo, normalmente se obtienen las especificaciones y se implementa la comunicación entre IRIS y otros sistemas basándose en eso. Pero del papel al mundo real normalmente hay un gran trecho y hay que saber por qué se recibe un error en un parámetro o en una cabecera, por qué no se reciben los datos, etc.

Si la conexión es una conexión http sencilla, no hay problema, siempre se puede iniciar tcpdump y capturar el tráfico, pero ¿qué pasa con la comunicación https?

¿Qué tal tener una interfaz web limpia, algo que iniciáis y después el desarrollador puede mirar ese portal cuando quiera?

Si alguna vez habéis estado en esta situación, una solución sencilla es mitm proxy ( https://mitmproxy.org/ ).

Este programa tiene la capacidad de actuar como un proxy (se puede configurar en el Business Operation, por ejemplo), un proxy transparente (lo que me gusta), proxy upstream (proxy transparente que envía la conexión a otro proxy), etc.

Por qué he decidido escribir esto

De nuevo se me planteó un reto que me costó algún tiempo y muchas pruebas obtener la mejor solución. Y ahora que lo logré, me gustaría compartir mi nuevo conocimiento.
 

¿Qué pasó?

En un namespace hay muchas clases similares, así que para dejarlas más sencillas hay una superclase con las propiedades comunes. Además, entre las clases hay relaciones. Yo tenía que hacer una exportación de una de esas clases a JSON, pero no podía cambiar las superclases, porque si no, podría descomponer el flujo de otras integraciones.

Hola Comunidad!

Quiero compartir con vosotros mi primera aplicación del Open Exchange.

Es una herramienta para hacernos los desarrollos mas fáciles. Es un microservicio con IRIS en un docker que nos ayuda en los desarrollos de campañas de SMS, Mail y en los links para las tiendas de nuestras apps brindándonos un acortador de Url's.

Es muy fácil de usar.

Simplemente clona este repo:

https://github.com/daniel-aguilar-garcia/cos-url-shortener.git

Abre la carpeta en VSCode y arranca el docker:

Después de esto, podrás crear versiones cortas de cualquier link via petición http.

Hola desarrolladores,

Nos gustaría invitarte a unirte a nuestro próximo concurso dedicado a crear herramientas útiles que hagan más fácil la vida de tus compañeros programadores: 

🏆 Concurso de Herramientas para el Desarrollador de InterSystems 🏆

Envía una aplicación que ayude a desarrollar más rápido, o contribuya a un código de más calidad, y ayude en los tests, despliegues, soporte o monitorización de tu solución basada en InterSystems IRIS

Duración: Enero 23 - Febrero 12, 2023

Bolsa de premios: $13,500

YASPE es el sucesor de YAPE (Yet Another pButtons Extractor). YASPE ha sido escrito desde cero con muchos cambios internos para facilitar el mantenimiento y añadir mejoras.

Funcionalidades de YASPE:

• Analizar y representar gráficamente los archivos de InterSystems Caché pButtons e InterSystems IRIS SystemPerformance para un rápido análisis de rendimiento de las métricas de IRIS y del Sistema Operativo.
• Facilitar un análisis profundo, creando gráficos tanto ad-hoc como combinando métricas de IRIS y del Sistema Operativo con la opción "Pretty Performance".
• La opción "System Overview" te ahorra tener que buscar en los archivos SystemPerformance detalles del sistema u opciones de configuración comunes.

YASPE está escrito en Python y está disponible en GitHub como código fuente o para contenedores Docker en:

• https://github.com/murrayo/yaspe

Durante las últimas semanas, el equipo de Solution Architecture (Soluciones de Arquitectura) ha estado trabajando para terminar la carga de trabajo de 2019: esto incluyó la creación del código abierto de la Demostración de Readmisiones que llevó a cabo HIMSS el año pasado, para poder ponerla a disposición de cualquiera que busque una forma interactiva de explorar las herramientas proporcionadas por IRIS.

Durante el proceso de creación del código abierto de la demostración, nos encontramos de inmediato con un error crítico.

¡Hola a todos!

El módulo de exportación es esencial en muchos de mis proyectos y se usa a menudo en todos mis servidores de productos.

He implementado varios escenarios en el módulo de iniciación del atributo invoke, ambos mayormente con muchos proyectos adicionales para demostrar en GCR , y mínimamente para instalar nativamente en instancia de producción.

zpm "install appmsw-sql2xlsx -Dzpm.demo=none"

Para mostrar las posibilidades, usé los proyectos fileserver y csvgen.