La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de los procesos de la inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente de los sistemas computacionales. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y las normas para utilizarla), el razonamiento (el uso de normas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.
Os voy a dar un consejo rápido de como implementar un agente IA para realizar búsquedas en la documentación de Intersystems integrado en Teams.
Si, ya se que la página de la documentación tiene su propio buscador IA y es bastante eficaz, pero de esta forma tendríamos un acceso más rápido, sobre todo si Teams es la herramienta corporativa de tu empresa.
También se puede crear otro agente IA para realizar búsquedas en los artículos publicados en la comunidad de desarrolladores (que también tiene su buscador IA integrado).
¡Sí sí! ¡Adelante! No os habéis equivocado, estáis en vuestra querida Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español.
Os preguntaréis a qué viene el título de este artículo, pues muy sencillo, hoy estamos aquí reunidos para honrar al Inquisidor y elogiar la gran labor desempeñada por el mismo.
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En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.
En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.
En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.
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Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:
🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)
Si es así, estás de suerte, te voy a enseñar cómo crear un agente para Copilot que te permitirá buscar información directamente en la documentación de IRIS. Es un proceso rápido y sencillo que te ayudará a agilizar tus búsquedas.
Acompañadnos el miércoles 25 de junio para descubrir soluciones innovadoras y reales creadas con InterSystems IRIS, IA, LLMs y tecnologías de agentes inteligentes, directamente de la mano de los desarrolladores que las hicieron posibles.
Este será un artículo muy corto ya que en abril de 2025, con Lovable y otras herramientas de Prompt-to-UI, se vuelve posible crear el frontend mediante indicaciones. Incluso para vosotros, que como yo, no estáis familiarizados en absoluto con las técnicas modernas de UI.
Bueno, al menos conozco las palabras javascript, typescript y ReactJS, así que en este artículo muy corto construiremos la interfaz de usuario en ReactJS para un servidor InterSystems FHIR con Lovable.ai.
¿Qué pasaría si pudierais hablar en un chat para comprobar qué sucede en Interoperabilidad, ver si hay errores e incluso resolver algunos tipos de problemas?
Con el servidor MCP, podéis conectar cualquiera de vuestros clientes MCP, por ejemplo, Claude, a IRIS y pedirle que revise la Interoperabilidad.
¡Acabo de caer en la cuenta de que nunca terminé esta serie de artículos!
En el artículo de hoy vamos a echar un vistazo a la producción que se encarga de extraer los diagnósticos en CIE-10 más similares a nuestro texto, de tal forma que podamos seleccionar la opción más adecuada desde nuestro frontend.
En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.
En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:
InterSystems ha estado a la vanguardia de la tecnología de bases de datos desde su creación, siendo pionera en innovaciones que superan constantemente a competidores como Oracle, IBM y Microsoft.
Como podéis ver, el nuevo tema del concurso de programación es Agentes de IA.
Recientemente, este tema ha sido muy mencionado en Internet y tiene diferentes significados. Es posible que tengáis curiosidad sobre qué queremos decir con Agentes de IA en el contexto del concurso de programación de InterSystems.
Nos han desbordado las previsiones. Así que, ante el éxito de asistencia y todos los comentarios recibidos, os anuncio una nueva convocatoria extraordinaria del curso: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Mantenemos el precio promocional reducido! (plazas limitadas).
🌍 Inclusión e Innovación en la Educación 🌍 Nuestro proyecto reimagina el aprendizaje para todos los estudiantes, con un enfoque en la accesibilidad y experiencias interactivas. Diseñado con el objetivo de hacer que la educación sea atractiva e inclusiva, esta herramienta está creada para apoyar a estudiantes de todas las habilidades en el aprendizaje de material complejo de forma intuitiva.
💡 Lo que hace Esta aplicación educativa transforma presentaciones de lecciones en sesiones de estudio interactivas:
La inteligencia artificial generativa es una inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros datos utilizando modelos generativos, a menudo en respuesta a indicaciones o "prompts". Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento y luego generan nuevos datos con características similares.
¿Estáis listos para transformar vuestra organización de atención médica con el poder de la Inteligencia Artificial? Uníos a nosotros para un seminario web esclarecedor que os proporcionará el conocimiento y las herramientas necesarias para aprovechar la IA de manera efectiva en vuestra práctica.
Como ya sabréis, nuestra IA de la Comunidad de Desarrolladores lleva en marcha más de un mes 🎉 Esperamos que os haya picado la curiosidad lo suficiente como para probarla 😁 Si aún no lo habéis hecho, ¡no dudéis en hacerlo! De todas formas, como aún está en fase beta, nos interesa mucho saber qué opináis sobre ella, y estamos deseando escuchar vuestras opiniones y experiencias.
Como valoramos vuestro tiempo y esfuerzo, regalaremos un bonito premio a un miembro al azar de la Comunidad que comparta sus opiniones. Para participar en este sorteo, tenéis que seguir las directrices:
Con la introducción de los tipos de datos vectoriales y la funcionalidad de Vector Search en IRIS se nos abre todo un mundo de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones y un ejemplo de estas aplicaciones es la que vi reciéntemente publicada un concurso público de la Consejería de Sanidad de Valencia en la que solicitaban una herramienta para ayudar en la codificación CIE-10 utilizando modelos de IA.
¿Cómo podríamos implementar una aplicación similar a la solicitada? Veamos que necesitaríamos:
En el artículo anterior presentábamos la aplicación d[IA]gnosis desarrollada para el soporte a la codificación de diagnósticos en CIE-10. En este veremos como InterSystems IRIS for Health nos proporciona las herramientas necesarias para la generación de vectores a partir de la lista de códigos CIE-10 mediante un modelo pre-entrenado de lenguaje, su almacenamiento y la posterior búsqueda de similitudes sobre todos estos vectores generados.
Os recordamos que mañana tendremos nuestro webinar en español: "Base de datos de Vectores y RAG: Aplicaciones IA generativa sobre tus datos", el jueves 6 de junio, a las 4:00 PM (CEST). Viene de la mano de @Alberto Fuentes, Sales Engineer en InterSystems.
Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Base de datos de Vectores y RAG: Aplicaciones IA generativa sobre tus datos", el jueves 6 de junio, a las 4:00 PM (CEST).
El webinar está dirigido a desarrolladores, integradores y arquitectos de aplicaciones.
Por actualización
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