¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo que muestra cómo IntegratedML puede hacer uso de DataRobot - una plataforma de machine learning externa, líder en el desarrollo e implementación de modelos de IA — para hacer predicciones sobre un conjunto de datos:

⏯ Cómo usar IntegratedML con DataRobot

Ya está liberada la versión 2020.3 de InterSystems IRIS e IRIS for Health, con IntegratedML.

Esta es la primera versión de InterSystems IRIS que incluye IntegratedML, una nueva funcionalidad de la plataforma de datos que ofrece a analistas y desarrolladores el mejor "machine learning" del mercado, con una sencilla e intuitiva sintaxis SQL. Ahora, los desarrolladores pueden crear, probar e implementar potentes modelos desde IRIS, justo donde se encuentran sus datos.

¡Hola Comunidad!

El plazo para participar en el Cuarto concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado y empieza la fase de votación.

Hemos recibido 5 aplicaciones, así que ya puedes elegir la mejor solución habilitada para IA y ML en InterSystems IRIS!

¿Cómo se vota?

Es muy fácil: tienes un voto, y tu voto irá en la Nominación de los Expertos o en la Nominación de la Comunidad.

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

¡Hola desarrolladores!

Hoy os traemos un vídeo sobre Machine Learning, para entender sus conceptos básicos y cómo aporta valor en aplicaciones de todo tipo de industrias. El vídeo está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés.

⏯ ¿Qué es Machine Learning?

https://www.youtube.com/embed/LC07-3S3xyo
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Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems IRIS. Python Gateway permite acceder a toda la potencia de las librerías Python y las herramientas de Aprendizaje máquina (IAML) desde InterSystems IRIS y:

• Ejecutar cualquier código Python
• Transferir datos de forma transparente desde IRIS a Python
• Construir procesos de interoperabilidad inteligente con el Adaptador de Python
• Guardar, revisar, modificar y restaurar el contexto de Python desde InterSystems IRIS

¡Hola a todos!

Hoy hablaremos de cómo cargar un modelo de Machine Learning en IRIS y cómo probarlo, a través de un artículo genial de Niyaz Khafizov.

¡Hola Comunidad!

Estamos encantados de invitaros a una edición más del Iberia Summit 2020, que se celebrará los días 18 y 19 de febrero en Barcelona.

¡Sois todos más que bienvenidos al hotel Meliá Sarriá!

Nuestra plataforma de datos InterSystems IRIS es una plataforma perfecta para todo lo que necesite realizar con sus datos, ya sean transacciones, análisis o ambos. Incluye muchas de las funciones de Caché y Ensemble que nuestros clientes ya conocen, y en este artículo descubriremos un poco más acerca de una de sus nuevas funcionalidades: SQL Sharding.

¡Hola a tod@s!

K-Medias es uno de los algoritmos de aprendizaje no supervisado más simples para resolver el problema de agrupamiento. Este problema consiste en formar grupos de objetos con características similares. Por ejemplo, si tenemos una imagen de una pelota roja sobre césped verde, K-Medias separará los pixels de la imagen en dos grupos (clusters): un grupo con los pixels que forman la pelota, y otro grupo con los pixels del césped.

Repasaremos un artículo publicado por Niyaz Khafizov en el que implementaremos un ejemplo donde cargaremos un conjunto de datos en IRIS y ejecutaremos el algoritmo K-Medias utilizando Apache Zeppelin con el conector Spark. Utilizaremos InterSystems IRIS, Apache Zeppelin 0.8.0 y python.