#Artificial Intelligence (AI)

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La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de los procesos de la inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente de los sistemas computacionales. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y las normas para utilizarla), el razonamiento (el uso de normas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.

Obtener más información.

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

  • 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
  • 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Open Exchange app
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En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

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Participación en #InterSystems Demo Games

⏯️ AI Smart Data Fabric

Muestra cómo IRIS for Health puede potenciar el desarrollo de la IA con un Smart Data Fabric para entrenar y alimentar vuestros modelos de IA.

Ponentes:
🗣 @Kevin Kindschuh, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Jeffrey Semmens, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/NEobey9l488
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