La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

Por qué he decidido escribir esto

Recientemente tuve el reto de crear un método de autenticación seguro para autorizar el acceso a algunos datos, pero desafortunadamente no tenía ninguna experiencia con esas configuraciones de seguridad y sentí que me faltaban algunos conceptos básicos para entender mejor la documentación oficial.

Después de estudiar y lograr entregar las clases que me pidieron hacer, me gustaría compartir un poco de mi nuevo conocimiento, que me ayudó a seguir los temas de la documentación.

Empezando por lo básico: la santísima trinidad de los servidores

Primero, es importante entender de qué estamos hablando exactamente. En general, tenemos datos que pueden ser sensibles, o por cualquier razón necesitan protección. Hay personas (usuarios) que podrán verlos, otras podrán cambiarlos y otras no tendrán ningún tipo de acceso. Para ocuparse de los usuarios, el acceso y los datos, tendremos tres servidores: el del cliente, el de recursos y el de autorización.

¡Hola desarrolladores!

Python tiene un ecosistema muy extenso y potente que contiene miles de librerías y paquetes disponibles, especialmente en Data Science.

Por ello, quería hacer un primer intento de usar la funcionalidad Python Embebido para, de forma sencilla, importar una librería de Python llamada datetime, generar datos con un componente timestamp y persistirlo en InterSystems IRIS for Health. También funcionará en InterSystems IRIS.

Hola chicos, soy nuevo en este foro y también con la base de datos InterSystems CACHE.
Comento que tengo la Base de Datos en una PC que estaba funcionando sin ningún problema hasta que empezó a arrojarme este error que muestro a continuación:

Queridos desarrolladores:

Empezamos la cuenta atrás para la 30ª Convención Anual de InterSystems (Global Summit), que este año será del 4 al 7 de junio en Florida. ¡Ya queda menos para volver a vernos en persona!

Os avisaremos en cuanto esté abierto el registro de inscripciones. Mientras, podéis registraros para recibir las notificaciones del evento.

InterSystems se complace en anunciar que las versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2022.1.2 están ya disponibles. Estas versiones añaden una selección de características y correcciones sobre las versiones 2022.1.0 y 2022.1.1.

Puede encontrar información adicional sobre lo que ha cambiado en estas páginas:

¡Hola Comunidad!

Os presentamos la primera mesa redonda del año - 60 minutos de animada charla (en inglés) en el que se comentarán las mejores prácticas para desarrollar en VS Code/Studio, casos reales...

📅 Fecha: Jueves 26 de enero
🕑 Hora: 3:00 PM (CET)

➡️ Podéis registraros aquí >>

Schematron es un lenguaje de validación basado en reglas para hacer aserciones/afirmaciones sobre la presencia o ausencia de ciertos patrones en documentos XML. Un Schematron se refiere a una colección de una o más reglas que contienen pruebas. Los Schematron están escritos en una forma de XML, lo que los hace relativamente fáciles de inspeccionar, comprender y escribir para todos, incluso los que no son programadores.

Queridos miembros de la Comunidad:

Estamos súper contentos de compartir con vosotros la última funcionalidad de la Comunidad:

🔥 VUESTRO RESUMEN DE 2022 🔥

Cada miembro de la Comunidad ahora tiene acceso a un resumen personalizado de su actividad durante 2022 – un repaso de su contribución, incluyendo el número de publicaciones, comentarios, visualizaciones, publicaciones más populares, etiquetas favoritas... ¡y mucho más!

Motivación

Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.

Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.

Sigue estos sencillos y rápidos pasos para configurar las conexionesODBC/JDBC con InterSystems IRIS® e InterSystems IRIS for Health™:

• Cómo configurar las conexiones JDBC
• Cómo configurar las conexiones ODBC

Ahora en un sencillo formato de lista para ayudarte a realizar el proceso en tu propio sistema.

¡Esperamos que os resulte útil!

Todos los desarrolladores hemos cometido alguna vez el error de accidentalmente dejar código temporal de depuración en lugar de eliminarlo al finalizar lo que estamos investigando.

Lo interesante de escribir en ObjectScript es que hay una forma de hacer que el código provisional sea realmente provisional y se auto-destruya automáticamente! Incluso puede hacerse de manera que el código no aparezca en tu sistema de control de código fuente, lo que puede ser útil igualmente.

El secreto radica en utilizar el "intermediate code" (.INT), que se genera cuando se compilan clases (.CLS), código de rutina (.MAC) o páginas CSP (.CSP). El código INT se utiliza entonces para crear el código OBJ, que es el que finalmente se ejecuta.

ipython-iris-magic

%%iris magic para IPython, puede ejecutar comandos ObjectScript en NoteBooks.

Puede ejecutarse en cualquier Notebook (por ej. Jupyter) y no requiere ninguna configuración especial ni en IRIS ni en el propio Notebook.

Demo

Native Api