Kubernetes (referido en inglés comúnmente como “K8s”) es un sistema de código libre para la automatización del despliegue, ajuste de escala y manejo de aplicaciones en contenedores. Soporta diferentes entornos para la ejecución de contenedores, incluido Docker.
Todos los pods reciben una asignación de Calidad de Servicio (QoS). Existen tres niveles de prioridad dentro de un nodo:
Guaranteed: Alta prioridad
Burstable: Prioridad media
BestEffort: Baja prioridad
Es una forma de indicar al kubelet cuáles son vuestras prioridades en un nodo si es necesario recuperar recursos. Este fantástico GIF de Anvesh Muppeda lo explica.
IAM - InterSystems API Manager es una gran herramienta para monitorear vuestro tráfico. Si estáis intentando usarla en vuestro clúster de Kubernetes, es posible que hayáis intentado hacer un despliegue similar a este:
Entonces, si estáis siguiendo desde la publicación anterior o si os incorporáis ahora, pasemos al mundo de las aplicaciones eBPF y echemos un vistazo a Parca. Este se basa en nuestra breve investigación sobre cuellos de botella en el rendimiento utilizando eBPF, pero añade una aplicación revolucionaria sobre vuestro clúster para monitorizar todas vuestras cargas de trabajo de IRIS de forma continua, ¡a nivel de todo el clúster!
Perfilado continuo con Parca, cargas de trabajo IRIS en todo el clúster
Asistí a la Cloud Native Security Con en Seattle con la plena intención de aprovechar el día de OTEL, para luego profundizar en el tema de la seguridad aplicada a las cargas de trabajo nativas en la nube en los días siguientes, culminando con el CTF como ejercicio profesional. Esto fue felizmente interrumpido por un nuevo entendimiento de eBPF, lo cual supuso una mejora muy necesaria para mis pantallas, carrera, cargas de trabajo y actitud, gracias a nuevos enfoques para resolver problemas relacionados con las cargas de trabajo.
Así que llegué a la "fiesta" de eBPF y desde entonces he estado asistiendo a clínica tras clínica sobre el tema. Aquí me gustaría "desempaquetar" eBPF como una solución técnica, mapeada directamente a lo que hacemos en la práctica (aunque no siempre coincida del todo), y recorrer eBPF a través de mis experimentos en el soporte de las cargas de trabajo de InterSystems IRIS, particularmente en Kubernetes, pero sin excluir las cargas de trabajo independientes.
Pasos de eBee con eBPF y Cargas de Trabajo de InterSystems IRIS
La documentación de IKO es robusta. Una única página web, que consta de unas 50 páginas reales de documentación. Para los principiantes eso puede ser un poco abrumador. Como dice el refrán: ¿cómo se come un elefante? Mordisco a mordisco. Empecemos con el primer bocado: Helm.
¿Qué es Helm?
Helm es a Kubernetes lo que el InterSystems Package Manager (IPM, antes ObjectScript Package Manager - ZPM) es a IRIS.
En este artículo, cubriremos los siguientes temas:
¿Qué es Kubernetes?
Componentes principales de Kubernetes (K8)
¿Qué es Kubernetes?
Kubernetes es un marco de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado por Google. En esencia, controla la velocidad de los contenedores y ayuda a gestionar aplicaciones formadas de varios contenedores. Además, le permite operarlos en diferentes entornos, por ejemplo, máquinas físicas, máquinas virtuales, entornos de nube o incluso entornos de implementación híbridos.
La versión 3.7 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible de manera general (GA). IKO 3.7 añade nuevas funcionalidades significativas, así como la corrección de varios errores. A destacar:
Cuando se usa IKO 3.7 con IRIS 2024.1 o superior, el WebGateway puede autenticarse con IRIS a través de TLS mutuo.
Soporte para reportar los miembros mirror asíncronos
Las solicitudes de recursos ahora se pueden aplicar a los pods de IAM
Mejoras en la salida de los recursos de iriscluster
La versión 3.6 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible de manera general (GA). IKO 3.6 añade nuevas funcionalidad significativas, así como la corrección de varios errores. A destacar:
La versión 3.5de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible de manera general (GA). IKO 3.5 añade nuevas funcionalidades significativas, así como la corrección de algunos errores.
Alberto Fuentes mostró cómo desplegar arquitecturas de InterSystems IRIS con Alta Disponibilidad utilizando Kubernetes y el IKO (InterSystems Kubernetes Operator), utilizó servicios de AWS (Amazon Web Services) para realizar ejemplos de despliegue, comentó distintas arquitecturas de alta disponibilidad que se pueden montar fácilmente.... ¡y muchas cosas más! Por eso, si utilizáis Kubernetes... ¡no os perdáis el vídeo!
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La Función como Servicio (FaaS) es un modelo de computación en la nube que proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar funcionalidades de aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura típicamente asociada con el desarrollo y lanzamiento de una app. Crear una aplicación siguiendo este modelo es una forma de conseguir una "arquitectura sin servidor ", y se suele utilizar cuando se crean aplicaciones basadas en microservicios.
En este artículo, crearemos una configuración de IRIS con alta disponibilidad utilizando implementaciones en Kubernetes con almacenamiento persistente distribuido en vez del "tradicional" par de mirror de IRIS. Esta implementación sería capaz de tolerar fallos relacionados con la infraestructura, por ejemplo, fallos en los nodos, en el almacenamiento y en la Zona de Disponibilidad. El enfoque descrito reduce en gran medida la complejidad de la implementación, a costa de un Tiempo Objetivo de Recuperación (RTO, Recovery Time Objective) ligeramente mayor.
IKO simplifica el trabajo de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health en Kubernetes, al ofrecer una sencilla definición del recurso irisCluster. Consulta la documentación para conocer la lista detallada de funcionalidades, incluyendo sharding sencillo, mirroring y configuración de ECP.
A destacar en IKO 3.3:
Soporte a las versiones 2021.2 y 2022.1 de InterSystems IRIS & IRIS for Health
Supporte de Kuberentes 1.21
Implementación de las configuraciones comunes de System Alerting and Monitoring (SAM) como parte de irisCluster
InterSystems API Manager (IAM) ahora también puede ser implementado y gestionado como parte de irisCluster
Etiquetado automático del lado activo de la pareja del mirror, de manera que un servicio siempre apunta al miembro del mirror activo
En elartículo anterior, vimos una forma de crear un operador personalizado que administra el estado de la instancia de IRIS. Esta vez, vamos a echar un vistazo a un operador listo para usar - el Operador InterSystems Kubernetes (IKO).La documentación oficial nos ayudará a recorrer los pasos de la implementación.
Este panel de control es un ejemplo de como la información en formato CSV podría ser analizada con IRIS Analytics e implementada en Kubernetes GCP, con la forma de InterSystems IRIS Community Edition.
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Es un placer anunciar la disponibilidad del Registro de Contenedores de InterSystems. Es un nuevo canal para que los clientes tengan acceso a las versiones finales y de prueba de software, en formato apto para contenedores. Todas las imágenes Community Edition están disponibles en un repositorio público que no necesita autenticación. Las imágenes finales (IRIS, IRIS for Health, Health Connect, System Alerting and Monitoring, InterSystems Cloud Manager) y las utilidades (como pueden ser arbiter, Web Gateway y PasswordHash) requieren un token de autenticación que se genera a partir de las credenciales de la cuenta del WRC.
Os traemos el segundo episodio de nuestro nuevo podcast(Data Points), en el que hablamos con @Luca Ravazzolo sobre Kubernetes y sobre el Operador de Kubernetes de InterSystems. Luca explica perfectamente la tecnología y sus beneficios.
https://5e18edf067eb59-03854285.castos.com/player/147141 [Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]
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