En este artículo, crearemos una configuración de IRIS con alta disponibilidad utilizando implementaciones en Kubernetes con almacenamiento persistente distribuido en vez del "tradicional" par de mirror de IRIS. Esta implementación sería capaz de tolerar fallos relacionados con la infraestructura, por ejemplo, fallos en los nodos, en el almacenamiento y en la Zona de Disponibilidad. El enfoque descrito reduce en gran medida la complejidad de la implementación, a costa de un Tiempo Objetivo de Recuperación (RTO, Recovery Time Objective) ligeramente mayor.

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La versión 3.3 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible a través de la página de descargas del Centro de Soporte Internacional (WRC) y del Registro de Contenedores de InterSystems.

IKO simplifica el trabajo de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health en Kubernetes, al ofrecer una sencilla definición del recurso irisCluster. Consulta la documentación para conocer la lista detallada de funcionalidades, incluyendo sharding sencillo, mirroring y configuración de ECP.

A destacar en IKO 3.3:

  • Soporte a las versiones 2021.2 y 2022.1 de InterSystems IRIS & IRIS for Health
  • Supporte de Kuberentes 1.21
  • Implementación de las configuraciones comunes de System Alerting and Monitoring (SAM) como parte de irisCluster
  • InterSystems API Manager (IAM) ahora también puede ser implementado y gestionado como parte de irisCluster
  • Etiquetado automático del lado activo de la pareja del mirror, de manera que un servicio siempre apunta al miembro del mirror activo
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Artículo
Eduardo Anglada · Jul 15, 2021 Lectura de 5 min
Estadísticas sobre COVID-19 con InterSystems IRIS

¡Hola a todos!

Todos los días la universidad Johns Hopkins publica nuevos datos sobre el estado de la pandemia del coronavirus COVID-19.

Creé un sencillo panel de control con InterSystems IRIS Analytics usando InterSystems IRIS Community Edition en Docker, implementado en Kubernetes GCP, para mostrar los datos clave sobre el avance de la enfermedad.

Este panel de control es un ejemplo de como la información en formato CSV podría ser analizada con IRIS Analytics e implementada en Kubernetes GCP, con la forma de InterSystems IRIS Community Edition.

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Introducción
Varios recursos nos enseñan cómo ejecutar IRIS en un clúster de Kubernetes, como Deploying an InterSystems IRIS Solution on EKS using GitHub Actions y Deploying InterSystems IRIS solution on GKE Using GitHub Actions. Estos métodos funcionan, pero requieren la creación de manifiestos para Kubernetes y Helm charts, lo que puede requerir mucho tiempo.
Para simplificar la implementación en IRIS, InterSystems desarrolló una asombrosa herramienta llamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Varios recursos explican el uso de IKO, como New Video: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

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¡Hola desarrolladores!

Es un placer anunciar la disponibilidad del Registro de Contenedores de InterSystems. Es un nuevo canal para que los clientes tengan acceso a las versiones finales y de prueba de software, en formato apto para contenedores. Todas las imágenes Community Edition están disponibles en un repositorio público que no necesita autenticación. Las imágenes finales (IRIS, IRIS for Health, Health Connect, System Alerting and Monitoring, InterSystems Cloud Manager) y las utilidades (como pueden ser arbiter, Web Gateway y PasswordHash) requieren un token de autenticación que se genera a partir de las credenciales de la cuenta del WRC.

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¡Hola Comunidad!

Os traemos el segundo episodio de nuestro nuevo podcast (Data Points), en el que hablamos con @Luca Ravazzolo sobre Kubernetes y sobre el Operador de Kubernetes de InterSystems. Luca explica perfectamente la tecnología y sus beneficios.

Puedes escuchar el podcast dándole a Play o entrando en la web de Data Points: datapoints.intersystems.com

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