#API

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Además del entorno de transformación IRIS XML, XPath y CCDA, el paquete Interop DevTools ahora proporciona:

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

IAM - InterSystems API Manager es una gran herramienta para monitorear vuestro tráfico. Si estáis intentando usarla en vuestro clúster de Kubernetes, es posible que hayáis intentado hacer un despliegue similar a este:

Acceder a un almacenamiento en la nube de Azure para cargar/descargar blobs es bastante fácil usando los métodos API designados de la clase %Net.Cloud.Storage.Client, o usando los adaptadores de entrada/salida EnsLib.CloudStorage.*

Tened en cuenta que necesitaréis tener el Servidor de Lenguaje Externo %JavaServer en funcionamiento para usar tanto la API de almacenamiento en la nube como los adaptadores, ya que ambos usan el marco PEX usando el Servidor Java.

Hola comunidad,

Estoy llamando a una API que está devolviendo el contenido de un fichero como Content del response. Estoy capturando el binariu pero necesito convertir este Stream a uan cadena Base64.

Estoy intentando convertir un %Stream.GlobalBinary a Base64 usando el siguiente código, pero no funciona.

En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

• Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
• Especificación OpenAPI
• Desarrollo tradicional vs. Fast API
• APIs Compuestas (Interoperabilidad)
• Enfoque Spec-First o Api-First
• Gobernanza y Monitorización de APIs
• Demo (vídeo)

Hola a todos,

Como sabéis, es muy complicado depurar una API Rest de Business Service porque el objeto se crea cuando las aplicaciones reciben una solicitud, por lo que no podemos tener el JobId que podemos usar para depurar.

https://docs.intersystems.com/iris20211/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?...

Entonces, estoy tratando de obtener el JobId cuando se crea la clase, escribir una traza en el método OnInit() y escribir el JobId en es traza.

La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Cómo desarrollar APIs seguras en InterSystems IRIS", el jueves 28 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).

Hola Comunidad!

Voy a explicaros por encima cómo crear test en colecciones de Postman para usarlos en la app IRIS Api Tester.

Ok, pero.. ¿qué es Newman?

Newman es una herramienta de línea de comandos que nos permite ejecutar colecciones de Postman de un modo automático y escalable. Creando test en Newman, puedes asegurar la estabilidad de las colecciones en tus API endpoints. En este artículo, vamos a descubrir como crear test para Newman desde Postman, con unos ejemplos prácticos.

¡Hola, chicos!
Estoy buscando buenas personas para dar su opinión sobre mi artículo, solo acceda al enlace a continuación, traduzca del portugués brasileño a su idioma si es necesario y deje su opinión.

Enlace: https://pt.community.intersystems.com/post/veremos-seguir-como-o-intersystems-iris-aliado-com-machine-learning-pode-transformar-para

Deja tu comentario en el artículo, no aquí.

¡Gracias!

Hola !
Estamos investigando el tema de la generación de la factura electrónica.

Vemos que desde la página la factura e (Factura Electrónica - Últimas versiones Facturae), hay un enlace para descargar el fichero (Esquema XSD formato Facturae 3.2.2 [XML] [185,61 KB]).

Una vez descargado el fichero lo intentamos incorporar al studio de cache y nos da un error al importarlo.

Lo importamos desde: Herramientas -> Complementos -> Asistente de Esquemas XML. Seleccionamos el fichero que nos hemos descargado y aparentemente la estructura la pone bien pero luego da error importarlo (“DTD's explicity prohibited)”