La Interfaz de programación para aplicaciones (API) es un conjunto de definiciones para subrutinas, protocolos y herramientas cuyo objetivo es crear software para las aplicaciones. En términos generales, es un conjunto de métodos de comunicación claramente definidos entre varios componentes del software.
Hola! recientemente tuve que aplicar validación api-key a un desarrollo que teníamos hecho con un montón de endpoints y me he decidido a compartir con vosotros como lo llevé a cabo de una forma centralizada.
En este artículo os voy a explicar como podemos aplicar de una forma genérica (o no) validación api key a todos los endpoints de nuestra Web App.
Quería compartiros hoy un pequeño truco para personalizar cómo se muestran los mensajes en el Visor de Mensajes. En concreto, cómo mostrar mensajes JSON directamente en el Visor de Mensajes en lugar de serializados como XML.
Una sesión simultánea en IRIS: SQL, Objects, REST y GraphQL
Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)
"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"
Kazimir Malevich (1916)
Introducción
Ya hemos abordado el tema de por qué la representación de objetos/clases es superior a la de SQL para implementar modelos de áreas temáticas. Y esas conclusiones y hechos son tan ciertos ahora como lo han sido siempre. Entonces, ¿por qué deberíamos dar un paso atrás y hablar sobre las tecnologías que arrastran las abstracciones de vuelta al nivel global, donde habían estado en la era pre-objetos y pre-clases? ¿Por qué debemos fomentar el uso de "código espagueti", que provoca errores que son difíciles de rastrear y se basa en las habilidades de desarrolladores virtuosos?
Hay varios argumentos a favor de la transmisión de datos por medio de APIs basadas en SQL/REST/GraphQL en lugar de representarlos como clases/objetos:
Aquí les dejo la url de mi GitHub donde publique una demo completa IRIS integrando Kong (+ Konga) y disponibilizando unos servicios Rest sencillos, la explicación de la demo esta en español e ingles. Todo el ambiente esta en docker (docker-compose). Espero les sirva!
Hola a todos! Comentamos hoy una entrada de Timothy Leavitt cuyo equipo (Application Services en InterSystems - encargado de desarrollar y mantener muchas de nuestras aplicaciones internas, y proporcionar herramientas y prácticas recomendadas a otras aplicaciones departamentales), durante el último año, se embarcó en un viaje hacia el desarrollo de interfaces de usuario basadas en Angular/REST, para las aplicaciones existentes construidas originalmente con CSP y/o Zen.
Estamos encantados de anunciar el lanzamiento de InterSystems API Manager (IAM).
IAM es una nueva funcionalidad de InterSystems IRIS Data Platform™, que permite monitorizar y controlar el tráfico hacia y desde las APIS web dentro de su infraestructura de TI.
La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!
En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.
GraphQL es un lenguaje estándar para declarar estructuras y métodos de acceso a datos, que sirve como una capa de middleware entre el cliente y el servidor. Si nunca has oído hablar de GraphQL, aquí puedes encontrar algunos recursos útiles: aquí, aquí y aquí.
En este artículo, explicaré cómo puedes usar GraphQL en tus proyectos basados en las tecnologías de InterSystems.
La versión 2.8.1 de InterSystems API Manager (IAM) ya está disponible de forma general (GA). Además de las mejoras en el rendimiento y la corrección de errores, esta versión añade nuevas funcionalidades importantes, como:
Jupyter Notebook es un entorno interactivo formado por celdas que permiten ejecutar código en un gran número de lenguajes de marcado y programación diferentes.
Para hacer esto, Jupyter debe conectarse a un kernel apropiado. No había un Kernel ObjectScript, por lo que decidí crear uno.
Hace poco, tuve que generar una especificación en Swagger a partir de clases persistentes y en serie, así que ahora publico el código (no está completo, aún queda resolver las especificaciones de la aplicación, pero es un comienzo).
Los días 19, 20 y 21 de Noviembre, vamos a celebrar unas jornadas prácticas de introducción a IRIS en nuestras oficinas de Sant Cugat del Vallés (Barcelona), dirigidas exclusivamente a empresas que desarrollan soluciones con tecnología de InterSystems.
La agenda prevista (sujeta a modificaciones) es:
IRIS Intro
Overview New Ways to Try IRIS Docker containers Intro Tools & Source Control ObjectScript Quick Review
Se acaba de liberar la versión 1.5 del InterSystems API Manager (IAM)
El contenedor para IAM, incluyendo todo lo necesario para actualizar desde versiones anteriores de AIM, puede descargarse desde la Página de distribución de softwaredel Centro de Soporte Internacional (WRC) en el área de Components.
El número de compilación de esta versión es IAM 1.5.0.9-4.
https://www.youtube.com/embed/HYc5wQ0uURg [Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]
Vamos a ver cómo usar el gestor de paquetes ZPM para instalar módulos de Node.js.. Para poder usar Node.js primero tenemos que cargar la API nativa de Node.js
Voy a explicaros por encima cómo crear test en colecciones de Postman para usarlos en la app IRIS Api Tester.
Ok, pero.. ¿qué es Newman?
Newman es una herramienta de línea de comandos que nos permite ejecutar colecciones de Postman de un modo automático y escalable. Creando test en Newman, puedes asegurar la estabilidad de las colecciones en tus API endpoints. En este artículo, vamos a descubrir como crear test para Newman desde Postman, con unos ejemplos prácticos.
A partir de la versión 2019.2, InterSystems IRIS ofrece su API nativa para Python como un método de alto rendimiento para acceso a datos. La API nativa permite interactuar directamente con la estructura de datos nativa de IRIS.
Globals
Como desarrolladores de InterSystems, seguramente ya estais familiarizados con los globals. Vamos a revisar los aspectos básicos por si os apetece un repaso, pero podéis saltar a la siguiente sección si no lo necesitáis.
Tengo un MacOS y Docker Desktop 2.2 (Engine 19.03).
Tengo un servicio REST funcionando en mi localhost (Mac) y estaba intentando invocarlo desde IRIS que se está ejecutando en un contenedor Docker. Si intentas algo así, no utilices localhost como configuración del servidor HTTP (usando una Business Operation, por ejemplo).
InterSystems IRIS 2019.2 introducirá nuevas funciones, muy interesantes. Una de las áreas con novedades que teneis que conocer es la Gestión de APIs.
Para InterSystems IRIS, se ha añadido soporte de una metodología Design-First o API-First. Este método permite realizar primero el diseño de la especificación y después generar el lado del servidor automáticamente a partir de ella.
Os invitamos a un nuevo webinar "Tech Talk": Desarrollo API-First. Será el martes 5 de mayo, a las 16:00 CEST (10:00 AM ET).
En este nuevo webinar "Tech Talk" en inglés, los tres ponentes analizarán el Desarrollo API-first y cómo InterSystems está adoptando esta tendencia de la industria con API Manager, y específicamente con FHIR.
Primero, hablarán de InterSystems API Manager - esta herramienta permite controlar el tráfico hacia y desde las API's en un portal centralizado. Por su parte, FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), en su versión 4 (R4), lleva el estándar HL7 a un nuevo nivel, y el soporte de FHIR R4 en InterSystems IRIS for Health es grande. Mostrarán cómo trabajar con los datos FHIR en InterSystems IRIS, y también mostrarán el portal del desarrollador, donde se puede acceder a los recursos FHIR usando la especificación OpenAPI.
En este artículo, me gustaría hablar sobre el enfoque spec-first para el desarrollo de una API REST.
Mientras que el desarrollo tradicional code-first de una API REST es así:
Escribir el código
Habilitarlo en REST
Documentarlo (como una API REST)
Spec-first sigue los mismos pasos, pero a la inversa. Comenzamos con una especificación, — que también actúa como documentación — , generamos el código base de la aplicación REST a partir de ella, y finalmente escribimos la lógica de negocio concreta que nos haga falta.
Por votos
Open Exchange app
