Las API REST de FHIR son potentes y están estandarizadas, pero no son un motor de consultas de uso general.

Son muy adecuadas para operaciones como leer recursos, buscar mediante parámetros admitidos, seguir enlaces y trabajar con Bundles. Sin embargo, muchas preguntas del mundo real requieren orquestación entre múltiples recursos.

Por ejemplo:

• Mostrar pacientes diabéticos con A1c superior a 9 en los últimos 6 meses.
• Encontrar pacientes diabéticos cuyo HbA1c está empeorando a pesar de recibir terapia activa con insulina.
• Encontrar pacientes con HbA1c anormal y sin una consulta de seguimiento en los últimos 90 días.
• Encontrar pacientes con prescripciones simultáneas de anticoagulantes y AINEs.
• Construir una línea temporal de evidencia para un paciente.
• Explicar por qué este paciente coincidió con la consulta.

Hola Comunidad,

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Cloud Security from the Bottom Up: Protecting InterSystems IRIS Workloads and Data Flows @ Ready 2026

Hola, comunidad:

¡Ha llegado el momento de anunciar a los ganadores del Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR!

Queremos dar las gracias a nuestros 18 compañeros de la comunidad que participaron desarrollando...

 🌟 20 APLICACIONES INCREÍBLES🌟

Este concurso ha recibido propuestas realmente impresionantes, todas ellas reflejo de la innovación y la creatividad de sus participantes. Con tantas candidaturas de gran nivel, seleccionar las mejores ha sido un auténtico desafío.

Conozcamos a los ganadores y descubramos sus proyectos:

Un agente de IA lee el historial del paciente en FHIR antes de la consulta, formula las preguntas adecuadas en función de lo que ya sabe, detecta señales de alerta críticas y registra sus hallazgos — de modo que el médico llega preparado.

Problemas de la atención sanitaria abordados

Antes de que un paciente entre en la consulta, ya se ha producido un fallo crítico: nadie ha revisado su historial médico. El médico dispone de 15 minutos. El paciente vuelve a repetir sus enfermedades, medicación y alergias por tercera vez en el año.

El éxito en el desarrollo y la implementación de agentes de IA para abordar diversos casos de uso en el sector sanitario depende de datos y APIs de alta calidad, así como de una gobernanza y una gestión eficaces. El servidor FHIR de InterSystems IRIS proporciona todo ello y, además, ofrece compatibilidad nativa con Python, vectores e interoperabilidad. Combinado con un potente LLM, pacientes, médicos, cuidadores y gestores pueden acceder a tecnología de vanguardia para la salud personal y pública.

Cuando empecé a desarrollar Smart Discharge Navigator, me encontré con un desafío habitual: los datos FHIR se almacenan como paquetes JSON, pero el análisis que necesitaba requería combinar múltiples recursos entre sí, justo el tipo de tarea para la que se diseñó SQL.

FHIR SQL Builder de InterSystems resolvió este problema por completo. En lugar de analizar los paquetes JSON en el código de la aplicación, pude escribir consultas SQL estándar directamente sobre las proyecciones de recursos FHIR dentro de IRIS for Health.

Hola, comunidad,

¡Es hora de votar! Emitid vuestros votos para las mejores aplicaciones en nuestro Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR:

🔥 VOTAD POR LAS MEJORES APLICACIONES 🔥

Periodo de votación: del 8 al 14 de junio de 2026

¿Cómo votar? Detalles a continuación.

Es posible que, al actualizar IRIS for Health de la versión 2024.1 a 2024.2+ (2025.1, 2026.1, etc.), observéis que el portal FHIR al que accedíais anteriormente ahora muestra el mensaje “No encontrado”.

En v2026.1 hemos introducido soporte para una autorización más robusta y realista para vuestros endpoints FHIR.

Esto se consigue utilizando scopes detallados de SMART on FHIR v2.

Enfoque: no en SMART en general, sino en los scopes detallados; ejemplo práctico sencillo

Hola, desarrolladores:

Nos complace anunciar el nuevo concurso online de programación de InterSystems:

🏆 Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR🏆

Duración: del 25 de mayo al 14 de junio de 2026

Premios por un valor total de 12.000 $

En la versión 2026.2 (actualmente disponible como Developer Preview), estamos añadiendo una funcionalidad que puede ayudar en la autorización SMART/OAuth de un endpoint FHIR: una mayor flexibilidad predefinida en la validación del valor «audience».

¡Hola, comunidad!

¿Estáis recopilando datos para investigación clínica? Ved cómo InterSystems OMOP puede ayudaros a agilizar la preparación de vuestros datos:

Uso de InterSystems OMOP para transformar datos FHIR

Se ha introducido una característica muy importante para HL7 FHIR con la versión v2026.1: el soporte para los ámbitos (scopes) granulares de SMART on FHIR v2.

Esto os permite ser mucho más estrictos y precisos en el acceso que otorgáis a los datos en vuestro repositorio FHIR.

Parte de este nuevo soporte consiste en rechazar solicitudes que no coincidan con los scopes, pero una capacidad aún más interesante es filtrar los resultados de acuerdo con los scopes proporcionados.

Resumen

Incidencia

• En los despliegues no responde el servidor FHIR, Bulk FHIR, FHIR SQL, ni las interfaces de usuario de seguridad asociadas, cuando se utiliza un prefijo de ruta no predeterminado.

¡Hola, Comunidad!

¿Necesitáis ayuda para configurar OAuth en el servidor FHIR? Os guiaremos a través del flujo de trabajo:

Configuración de OAuth para el servidor FHIR de InterSystems

Introducción

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es el estándar moderno para almacenar e intercambiar datos clínicos. Pero una vez que tus datos están en un servidor FHIR, ¿cómo puedes explorarlos realmente? Los datos FHIR se almacenan en formato JSON — potente, pero poco práctico de leer directamente. Quería una herramienta en la que pudieras hacer click en un paciente, ver sus condiciones, medicamentos, resultados de laboratorio y más, en un formato limpio y fácil de leer. Así que desarrollé el visor de pacientes FHIR.

Antecedentes

Los equipos de Servicios Médicos de Emergencia (EMS) a menudo llegan al departamento de urgencias con pacientes cuyos datos demográficos están incompletos o son desconocidos: sin número de historia clínica (MRN), sin nombre confirmado y, en ocasiones, sin fecha de nacimiento. Sin embargo, las notas de traslado de EMS aún deben registrarse en la historia clínica correcta.

¡Hola, Comunidad!

¡Nos alegra compartir un nuevo vídeo de nuestro canal de YouTube InterSystems Developers:

InterSystems IRIS for Health e interoperabilidad FHIR con IAM

En el panorama sanitario moderno, encontrar pacientes clínicamente similares a menudo es como buscar una aguja en un pajar. Las búsquedas tradicionales por palabras clave suelen fallar porque el lenguaje médico es muy matizado; una búsqueda de "Heart Failure" podría no encontrar un registro que contenga "Congestive Cardiac Failure".

Me complace compartir iris-medmatch, un motor de emparejamiento de pacientes impulsado por IA y desarrollado sobre InterSystems IRIS for Health

Hola comunidad:

Nos complace anunciaros que ya está abierta la inscripción para la segunda cohorte del curso:

 🧑‍💻Desarrollo de aplicaciones FHIR utilizando Python🧑‍💻 

Este programa práctico está diseñado para desarrolladores que queráis crear aplicaciones FHIR del mundo real utilizando Python e InterSystems IRIS for Health.

👉 Ved el resumen del curso de 5 minutos

📅 La segunda cohorte comienza el 29 de marzo de 2026