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· 30 mayo, 2025 Lectura de 8 min
VIP en Azure

Si estás ejecutando IRIS en una configuración en mirror para alta disponibilidad (HA) en Azure, la cuestión de proporcionar una Mirror VIP (Virtual IP) es relevante. La Virtual IP ofrece una forma para que los sistemas interactuen con IRIS utilizando una dirección IP. Incluso cuando ocurre un failover, los otros sistemas pueden reconectarse a la misma dirección IP y continuar trabajando.

El problema principal, cuando se despliega en Azure, es que una IRIS VIP tiene el requerimiento de que IRIS sea esencialmente un admin de red, según se indica en la documentación.

Para tener HA, los miembros en mirror de IRIS deben ser desplegados en diferentes zonas de disponibilidad (availability zones o AZ) en una subred (lo que es posible en Azure ya que las subredes pueden abarcar varias zonas). Una de las soluciones puede ser utilizar balanceadores de carga pero, por supuesto, suponen un coste extra, y también necesitarás administrarlos.

En este artículo, quiero proporcionar un modo de configurar una Mirror VIP sin la utilización de balanceadores de carga que se sugiere en la mayoría de las propouestas de arquitectruas de referencia para Azure.

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· 13 mayo, 2025 Lectura de 2 min
Contenedor de IRIS con una huella mínima

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

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No estoy seguro de que haya muchos que se conecten a MS SQL para ejecutar consultas, procedimientos almacenados, etc., pero nuestro sistema de salud tiene muchas bases de datos diferentes basadas en MS SQL que usamos en el entorno de interoperabilidad por diversas razones.

Con el impulso de movernos de on-premises a la nube, nos encontramos con algunas dificultades con nuestras conexiones SQL Gateway y cómo configurarlas para usar Microsoft Entra para la autenticación de Active Directory.

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Basado en una gran muestra y el taller construido por @Luis Angel Pérez Ramos (ver artículos relacionados y relacionados con Open Exchange app), que incluía un contenedor local de InterSystems IRIS for Health (y la configuración deseada), esta muestra presentada aquí, adaptó el taller para usar el Servidor FHIR en la Nube de InterSystems, y su configuración relacionada.

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· 27 ago, 2024 Lectura de 4 min
Acceso a Azure Blob Storage

Acceder a un almacenamiento en la nube de Azure para cargar/descargar blobs es bastante fácil usando los métodos API designados de la clase %Net.Cloud.Storage.Client, o usando los adaptadores de entrada/salida EnsLib.CloudStorage.*

Tened en cuenta que necesitaréis tener el Servidor de Lenguaje Externo %JavaServer en funcionamiento para usar tanto la API de almacenamiento en la nube como los adaptadores, ya que ambos usan el marco PEX usando el Servidor Java.

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Estamos emocionados de seguir lanzando nuevas funciones para InterSystems IRIS Cloud SQL, como la nueva capacidad de Búsqueda Vectorial que se estrenó por primera vez con InterSystems IRIS 2024.1. Cloud SQL es un servicio en la nube que ofrece precisamente eso: acceso SQL en la nube. Esto significa que estaréis usando tecnologías de controladores estándar de la industria como JDBC, ODBC y DB-API para conectaros a este servicio y acceder a vuestros datos. La documentación describe en detalle cómo configurar los ajustes importantes a nivel de controlador, pero no cubre herramientas específicas de terceros, ya que, como podéis imaginar, hay un número infinito de ellas.

En este artículo, complementaremos esa documentación de referencia con pasos más detallados para una popular herramienta de visualización de datos de terceros que varios de nuestros clientes usan para acceder a datos basados en IRIS: Microsoft Power BI.

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InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de InterSystems IRIS Cloud SQL e InterSystems IRIS Cloud IntegratedML, dos servicios fundamentales para el desarrollo de soluciones nativas en la nube, con la fiabilidad y el rendimiento probado y de primer nivel de la tecnología de InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, usada por miles de organizaciones. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de "base de datos como servicio" (DBaaS), que ofrece un acceso sencillo a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, mediante un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden integrar fácilmente en el código de las aplicaciones para enriquecerlas con modelos de ML que se ejecutan cerca de los datos.

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         Cómo incluir IRIS Data en vuestro almacén de datos de Google Big Query y en vuestras exploraciones de datos de Data Studio. En este artículo utilizaremos Google Cloud Dataflow para conectarnos a nuestro Servicio de InterSystems Cloud SQL y crear un trabajo para persistir los resultados de una consulta de IRIS en Big Query en un intervalo. 

Si tuvisteis la suerte de obtener acceso a Cloud SQL en el Global Summit 2022, como se menciona en "InterSystems IRIS: What's New, What's Next" (InterSystems IRIS: Lo nuevo, lo siguiente), el ejemplo será pan comido, pero se puede realizar con cualquier punto de acceso público o vpc que hayáis provisionado.
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InterSystems ha decidido detener nuevos desarrollos de InterSystems Cloud Manager y etiquetarlo como discontinuado a partir de la versión 2023.3 de InterSystems IRIS. InterSystems seguirá dando soporte a los clientes existentes que utiliicen la tecnología, pero no lo recomienda para nuevas implementaciones.

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InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado, que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, utilizada por miles de empresas. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de database-as-a-service que ofrece un sencillo acceso a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, a través de un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden embeber fácilmente en el código de la aplicación para mejorarlos con modelos de Machine Learning que se ejecutan cerca de los datos.

Hoy anunciamos el Programa de Acceso a Desarrolladores para estas dos propuestas. Los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden registrarse por sí mismos en el servicio, crear implementaciones y empezar a crear aplicaciones compuestas y servicios de datos inteligentes, con todas las tareas de aprovisionamiento, configuración y administración gestionadas por el servicio.

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· 11 mar, 2021 Lectura de 6 min
Cómo gestionar el espacio en disco en Docker

Quería escribirlo como comentario al artículo de @Evgeny Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.

Imagen que resulta de Docker cuando se limpian todas las imágenes

Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.

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· 20 abr, 2023 Lectura de 2 min
Apache Superset con InterSystems IRIS

Apache Superset es una moderna plataforma para la visualización y exploración de datos. Superset puede reemplazar o aumentar las herramientas patentadas de business intelligence para muchos equipos. Y se puede integrar con una gran variedad de fuentes de datos.

¡Y ahora es posible utilizarla con InterSystems IRIS!

Hay disponible una demo online que usa IRIS Cloud SQL como fuente de datos.

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¡Hola desarrolladores!

Nos gustaría invitaros a un nuevo concurso de programación, dedicado a crear soluciones de Inteligencia Artificial (IA)/Machine Learning (ML) que utilicen Cloud SQL para trabajar con los datos:

🏆 Concurso de Programación: InterSystems IRIS Cloud SQL con IntegratedML 🏆

Duración: del 3 al 23 de abril, 2023

Total en premios: $13,500

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La Función como Servicio (FaaS) es un modelo de computación en la nube que proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar funcionalidades de aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura típicamente asociada con el desarrollo y lanzamiento de una app. Crear una aplicación siguiendo este modelo es una forma de conseguir una "arquitectura sin servidor ", y se suele utilizar cuando se crean aplicaciones basadas en microservicios.

Wikipedia

FaaS es un enfoque muy popular para ejecutar cargas de trabajo en la nube, permitiendo a los desarrolladores centrarse en escribir código.

Este artículo muestra cómo desplegar métodos de InterSystems IRIS con un modelo FaaS.

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Al igual que los servidores hardware, los servidores virtuales en nubes públicas y privadas pueden generar cuellos de botella en los recursos, según aumentan las cargas de trabajo. Si utilizas y administras instancias de InterSystems IRIS implementadas en nubes públicas o privadas, es posible que te hayas encontrado la situación en la que para solucionar problemas de rendimiento o de otro tipo se requiere aumentar la capacidad del servidor de una instancia (es decir, escalar verticalmente).

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· 24 jun, 2021 Lectura de 6 min
Cómo utilizar AWS Glue con InterSystems IRIS

Publicación Original por: Anton Umnikov
Arquitecto Senior de soluciones en la nube en InterSystems
AWS CSAA, GCP CACE

AWS Glue es un proceso ETL (extraer, transformar y cargar) completamente gestionado, que hace sencillo y rentable clasificar los datos, limpiarlos, enriquecerlos y moverlos de forma fiable entre diferentes almacenes de datos.

En el caso de InterSystems IRIS, AWS Glue permite mover grandes cantidades de datos a IRIS desde fuentes de datos tanto en la nube como en las propias instalaciones (on-premise). Las fuentes de datos potenciales incluyen, pero no se limitan a, bases de datos on-prem, archivos CSV, JSON, Parquet y Avro que residen en buckets S3, bases de datos nativas en la nube como AWS Redshift y Aurora, y muchas otras.

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· 5 abr, 2022 Lectura de 5 min
Cómo gestionar la configuración del contenedor

Si estás implementando más de un entorno/región/nube/cliente, inevitablemente te encontrarás con el problema de la gestión de la configuración.

Aunque todas (o solo varias de) tus implementaciones pueden compartir el mismo código fuente, algunas partes, como la configuración (ajustes, contraseñas) son diferentes de una implementación a otra y se deben gestionar de alguna manera.

En este artículo, intentaré ofrecer varios consejos sobre ese tema. Y comentaré principalmente las implementaciones de los contenedores.

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Los sistemas de bases de datos tienen requisitos muy específicos para las copias de seguridad ("backups") que, en entornos empresariales, necesitan una previsión y planificación. En el caso de los sistemas de bases de datos, el objetivo de una copia de seguridad es crear una copia de los datos en un estado equivalente a cuando la aplicación se apaga de forma correcta. Las copias de seguridad consistentes con las aplicaciones cumplen estos requisitos, y Caché ofrece un conjunto de APIs que facilitan la integración con soluciones externas para lograr este nivel de consistencia en las copias de seguridad.

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¡Hola desarrolladores!

Como la semana que viene realizaremos un webinar sobre Kubernetes, os traemos este vídeo de la Convención Anual de InterSystems ("Global Summit") en 2019, que está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

Introducción a Kubernetes

https://www.youtube.com/embed/8YeReJK4JtE
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