System Administration

En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.

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Hola a todos,

con este artículo, me gustaría mostrar lo fácil y dinámicamente que puede ser configurada nuestra herramienta de Alerta y Monitorización de Sistema (SAM, del inglés System Alerting and Monitoring). El caso de uso podría ser el de un flujo de aprovisionamiento CI/CD ágil y rápido, donde queráis ejecutar vuestros tests unitarios y de estrés, y podáis ver rápidamente si los tests tuvieron éxito o cómo están estresando el sistema y tu aplicación ( el API de SAM en el backend de InterSystems IRIS es extensible para tu implementación APM). 

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Introducción

Si gestionas múltiples instancias de Caché en varios servidores, puede que quieras ejecutar código arbitrario de una instancia de Caché en otra. Los administradores de sistemas y especialistas de soporte técnico también podrían querer ejecutar un código arbitrario en servidores Caché remotos. Para satisfacer estas necesidades, he desarrollado una herramienta especial llamada RCE.

En este artículo, analizaremos cuáles son las formas más comunes de resolver tareas similares y cómo RCE (Remote Code Execution) puede ser útil.

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Ya están disponibles las versiones de prueba de la primera versión (v1.0) del Sistema de Alerta y Monitorización de InterSystems (SAM, System Alerting and Monitoring).
  
InterSystems SAM v1.0 ofrece una moderna solución de monitorización para los productos que tienen como base IRIS de InterSystems. Permite vistas de alto nivel de clústeres y visualización de métricas desglosadas de nodo único, junto con notificaciones de alertas. La primera versión ofrece visualización para más de cien métricas del kernel de InterSystems IRIS, y los usuarios pueden extender a su criterio la plantilla de Grafana ofrecida por defecto.

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Esta vez quiero hablar de algo que no es específico de InterSystems IRIS, pero que creo que es importante si quieres trabajar con Docker y tu máquina de trabajo es un PC o portátil con Windows 10 Pro o Enterprise.

Como probablemente sabes la tecnología de contenedores viene básicamente del mundo Linux y, a día de hoy, es en los hosts que corren Linux donde pueden mostrar su máximo potencial. Los que usamos Windows vemos que tanto Microsoft como Docker han hecho grandes esfuerzos estos últimos años y nos permiten correr contenedores Linux en nuestro sistema Windows de una manera muy sencilla... pero no está soportado para entornos productivos y, aquí viene el gran problema, no es fiable si queremos mantener persistencia de datos fuera del contenedor, en el sistema host,...  debido principalmente a las importantes diferencias entre los sistema de archivos de Windows y Linux. Al final el propio Docker for Windows utiliza una pequeña máquina Linux virtual (MobiLinux) sobre la que realmente se levantan los contenedores.... lo hace de forma transparente para el usuario de windows... y de hecho funciona muy bien hasta que, como digo, quieren hacer que tus bases de datos sobrevivan más allá de la vida del contenedor...

En fin,... que me enrollo,... el caso es que muchas veces, para evitar problemas y simplificar, lo que se precisa es de un sistema Linux completo... y, si nuestra máquina es Windows, la única forma de tenerlo es vía una máquina virtual. Al menos hasta que salga WSL2 en Windows 10 en unos meses, pero eso es otra historia.

En este artículo te voy a contar, paso a paso, como instalar un entorno en el que puedas trabajar con contenedores Docker sobre un Ubuntu en tu servidor Windows. Vamós allá...

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Hola Comunidad:

Esta publicación está dedicada a la tarea de supervisar una instancia de Caché usando SNMP. Algunos usuarios de Caché probablemente ya lo hacen de una u otra forma. Hace ya mucho que el paquete de Caché estándar soporta la supervisión por SNMP, pero no todos los parámetros necesarios vienen "listos para usar". Por ejemplo, sería bueno poder supervisar el número de sesiones CSP, obtener información detallada sobre el uso de la licencia, KPI particulares del sistema en uso, etc. Después de leer este artículo, sabrás cómo agregar tus parámetros a la supervisión de Caché mediante SNMP.

Última respuesta 11 March 2020
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¡Hola Comunidad!
Esta es una explicación acerca de:
  • por qué es importante obtener el $zv (el POR QUÉ),
  • qué significan los componentes de $zv (el QUE),
  • y cómo recopilar $zv (el CÓMO). 

(La guía definitiva sobre $zv para la galaxia ISC en palabras sencillas y entendibles).

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No pretendo decir que esto sea una guía de "buenas prácticas", pero estoy en una situación particular en la que necesito impedir que los usuarios inicien una producción de Ensemble “retirada” en un namespace renombrado. Sigue siendo un namespace activo, por lo que debemos mantenerlo disponible para acceder al visor de mensajes... afortunadamente, solo por un tiempo.

Es un truco …

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¡Hola Comunidad! 

Voy a empezar a traducir los artículos de mi compañero Murray sobre rendimiento, pues son muy interesantes y merece la pena echarles un vistazo. Aprovecho para comentar que si tenéis preguntas y /o problemas de rendimiento os animéis a escribir y entre todos trataremos de ayudaros. Empecemos...

Tu aplicación está implementada y todo funciona bien. ¡Genial, enhorabuena! Pero, de repente, el teléfono empieza a sonar sin parar: son usuarios que se quejan de que la aplicación a veces se vuelve "lenta". Pero... ¿qué quiere decir eso? ¿A veces? ¿De qué herramientas dispones y a qué estadísticas deberías prestar atención para encontrar y resolver la lentitud? ¿La infraestructura de tu sistema está a la altura de la carga de usuarios? ¿Qué preguntas de diseño de infraestructura deberías haber hecho antes de haber pasado a producción? ¿Cómo puedes hacer la planificación de capacidad para nuevo hardware con confianza y sin gastar en más hardware del necesario? ¿Cómo hacer que el teléfono deje de sonar? ¿Cómo podrías haber evitado que sonara desde un principio?

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En InterSystems IRIS 2019.1.4 se incluye ya el servicio /api/monitor, que permite acceder a métricas de IRIS en formato Prometheus.

Esto es una gran noticia para aquellos interesados en utilizar métricas de IRIS como parte de su solución de monitorización y alertas. Este servicio (API) es un componente del nuevo System Alerting and Monitoring (SAM) que se liberará en próximas versiones de InterSystems IRIS.

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++ Update: August 1, 2018

El uso de la dirección IP virtual (VIP) de InterSystems incorporada en Mirroring de la base de datos de Caché tiene ciertas limitaciones. En particular, solo puede utilizarse cuando los miembros Mirror se encuentran en la misma subred. Cuando se utilizan varios centros de datos, las subredes normalmente no se “extienden” más allá del centro de datos físico debido a la complejidad añadida de la red (puede obtener más información aquí). Por las mismas razones, la IP virtual con frecuencia no puede utilizarse cuando la base de datos se aloja en la nube.

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¡Hola Comunidad!

Suponga que desarrolló su propia aplicación con la tecnología de InterSystems y ahora quiere realizar varias implementaciones en sus distintos clientes. Durante el proceso de desarrollo usted escribió una guía de instalación detallada para aplicarla, ya que no solo necesita importar clases, también configurar el entorno de acuerdo a sus necesidades. 

Para atender esta tarea específica, InterSystems creó una herramienta especial llamada %Installer. Siga con la lectura para saber cómo utilizarla.

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¡Hola Comunidad!

En publicaciones anteriores, mi compañero Murray mostró cómo se pueden recopilar métricas históricas de rendimiento utilizando los pButtons. Hablamos primero de los pButtons porque se instalan con cada instancia de las plataformas de datos (Ensemble, Caché, …). Sin embargo, existen otras formas para recopilar, procesar y desplegar las métricas de rendimiento de Caché, en tiempo real, ya sea con la finalidad de realizar una supervisión sencilla o, lo más importante, para llevar a cabo operaciones analíticas mucho más sofisticadas y obtener la capacidad de planificación. Uno de los métodos utilizados más comunes para recopilar datos es el SNMP (Protocolo simple de administración de la red).

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¡Hola Comunidad!

En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

  • Git 101
  • El flujo de Git (proceso de desarrollo)
  • La instalación de GitLab
  • Flujo de trabajo con GitLab
  • Entrega continua
  • Instalación y configuración de GitLab
  • Integración Continua/Entrega Continua (IC/DC) de GitLab

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¡Hola a tod@s!

En esta serie de artículos me gustaría presentar y discutir varios enfoques posibles para desarrollar software mediante las tecnologías de InterSystems y GitLab. Abordaré temas como:

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¡Hola a tod@s!

Cuando se ejecuta la tarea integrada de Purga en Ensemble (Ens.Util.Tasks.Purge) existen tres parámetros: DaysToKeep, BodiesToo y KeepIntegrity. Este artículo se centra en el parámetro de tipo booleano KeepIntegrity, pero podéis encontrar más información sobre cómo ejecutar esta tarea en el siguiente link:

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Todo el mundo tiene un entorno para realizar pruebas.

Algunas personas tienen la suerte de tener un entorno totalmente separado para Producción.

-- Anónimo

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En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software, con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

  • Git 101
  • Git flow (development process)
  • Instalación de GitLab
  • Flujo de trabajo de GitLab
  • GitLab CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua)
  • CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua) con contenedores

En esta primera parte se abordará la piedra angular del desarrollo de software moderno - el sistema de control de las versiones de Git y varios flujos de Git.

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¡Hola a tod@s!

Con el lanzamiento de la plataforma de datos InterSystems IRIS, podemos ofrecer nuestro producto incluso en un contenedor Docker. Pero... ¿qué es un contenedor?

La principal definición de un contenedor es que se trata de un entorno protegido para un proceso.  

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¡Hola a tod@s de nuevo!

En este tercer artículo (consulte la Parte 1 y la Parte 2) continúo con la presentación de la estructura interna de las bases de datos en Caché. Esta vez, les contaré algunas cosas interesantes y les explicaré cómo mi proyecto sobre el Explorador de bloques en Caché puede ayudarles a hacer que su trabajo sea más productivo.

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¡Hola a tod@s!

Este artículo es la continuación de mi artículo anterior, donde expliqué cómo es la estructura de una base de datos en Caché. En ese artículo describí los tipos de bloques, las conexiones que existen entre ellos y su relación con los globales. Como el artículo era completamente teórico,  realicé un proyecto que ayuda a visualizar el árbol de bloques, y en este artículo explicaré su funcionamiento muy detalladamente.

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Los globales de InterSystems Caché proporcionan un conjunto de funciones muy útiles para los desarrolladores. Pero, ¿por qué los globales son tan rápidos y eficientes?

Teoría

Básicamente, la base de datos de Caché es un catálogo con el mismo nombre que la base de datos y contiene el archivo CACHE.DAT. En los sistemas Unix, la base de datos también puede ser una partición normal del disco.

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¡Hola Comunidad!

En este artículo encontrarán algunos ejemplos de conversiones y operaciones que les pueden resultar útiles. También incluyo enlaces a la documentación donde se puede obtener más información.

Cuando escribí esto, la hora del Este "Eastern Daylight Time" estaba activa en el Caché de mi sistema.

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