#Administración del sistema

Preguntas frecuentes de InterSystems

※Utilice este método si desea comparar bases de datos que se han replicado mediante mirror, shadow o algún otro mecanismo

Puede utilizar la utilidad DATACHECK para comparar variables globales. Consulte el documento a continuación.

Descripción general de DataCheck [IRIS]

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Las comparaciones de rutinas usan la rutina del sistema %RCMP o el Portal de administración.

Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

Quería escribirlo como comentario al artículo de @Evgeny Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.

Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.

Disclosure Statement: Sugerencias para relalizar pruebas en ambientes usados para demostraciones o desarrollos, no en ambientes productivos.

Caso de uso: teniendo IAM, lo ejecutamos desde un archivo YML, y necesitamos que se conecte a una Instancia IRIS en seguida, pero IRIS tiene deshabilitado el usuario IAM y la aplicación IAM.

Al igual que los servidores hardware, los servidores virtuales en nubes públicas y privadas pueden generar cuellos de botella en los recursos, según aumentan las cargas de trabajo. Si utilizas y administras instancias de InterSystems IRIS implementadas en nubes públicas o privadas, es posible que te hayas encontrado la situación en la que para solucionar problemas de rendimiento o de otro tipo se requiere aumentar la capacidad del servidor de una instancia (es decir, escalar verticalmente).

Servir el café: Cómo crear y programar una tarea

¿No te gustaría que una taza de café caliente te esperara justo al llegar a la oficina? ¡Vamos a automatizar eso!

Cache e IRIS incorporan un Administrador de tareas, que debería resultar familiar a quienes estén acostumbrados a utilizar el programador de tareas de Windows o a usar cron en Linux. Tu cuenta de usuario requerirá tener acceso al recurso %Admin_Task para utilizarlo, y puedes acceder a él desde el portal de administración en System Operation -> Task Manager. Cuando se instala por primera vez, hay aproximadamente 20 tipos de tareas que puedes programar.

Si quieres añadir tus propias tareas, empieza creando una clase que extienda %SYS.Task.Definition. Como mínimo, debes sobreescribir el método OnTask, que tiene una firma de Method OnTask() As %Status. El código de ese método se ejecutará cada vez que se lance la tarea. De hecho, si tu tarea arroja "Error #5003: No implementado (Error #5003: Not Implemented)" cada vez que se ejecuta, es porque este método no se sobreescribió correctamente. De manera muy básica, podría ser:

De vez en cuando, recibimos la pregunta anterior en soporte, algo o alguien está usando más licencias de las esperadas y necesitamos encontrar qué está pasando.

Tenemos dos escenarios. El primer escenario es cuando nos damos cuenta que las licencias están agotadas porque la aplicación no funciona o porque intentamos conectarnos a través del terminal y sale el "encantador" mensaje <LICENSE LIMIT EXCEEDED>:

Aunque la integridad de las bases de datos Caché e InterSystems IRIS está completamente protegida de las consecuencias de un fallo de sistema, los dispositivos de almacenamiento físico sí que pueden fallar, corrompiendo los datos que almacenan.

Esta vez quiero hablar de algo que no es específico de InterSystems IRIS, pero que creo que es importante si quieres trabajar con Docker y tu máquina de trabajo es un PC o portátil con Windows 10 Pro o Enterprise.

Como probablemente sabes la tecnología de contenedores viene básicamente del mundo Linux y, a día de hoy, es en los hosts que corren Linux donde pueden mostrar su máximo potencial. Los que usamos Windows vemos que tanto Microsoft como Docker han hecho grandes esfuerzos estos últimos años y nos permiten correr contenedores Linux en nuestro sistema Windows de una manera muy sencilla... pero no está soportado para entornos productivos y, aquí viene el gran problema, no es fiable si queremos mantener persistencia de datos fuera del contenedor, en el sistema host,... debido principalmente a las importantes diferencias entre los sistema de archivos de Windows y Linux. Al final el propio Docker for Windows utiliza una pequeña máquina Linux virtual (MobiLinux) sobre la que realmente se levantan los contenedores.... lo hace de forma transparente para el usuario de windows... y de hecho funciona muy bien hasta que, como digo, quieren hacer que tus bases de datos sobrevivan más allá de la vida del contenedor...

En fin,... que me enrollo,... el caso es que muchas veces, para evitar problemas y simplificar, lo que se precisa es de un sistema Linux completo... y, si nuestra máquina es Windows, la única forma de tenerlo es vía una máquina virtual. Al menos hasta que salga WSL2 en Windows 10 en unos meses, pero eso es otra historia.

En este artículo te voy a contar, paso a paso, como instalar un entorno en el que puedas trabajar con contenedores Docker sobre un Ubuntu en tu servidor Windows. Vamós allá...

El equipo de documentación en el departamento de Servicios de Formación de InterSystems se complace en anunciar la nueva Guía de Migración del Servidor de InterSystems IRIS

¿Alguna vez has querido copiar, mover o clonar una instancia de InterSystems IRIS a un nuevo servidor? Quizá el sistema operativo en el antiguo servidor ya no está soportado. O quizá quieres añadir un nuevo miembro a un mirror existente. Migrar las bases de datos de tu aplicación es fácil, pero... ¿qué pasa con tus tareas, usuarios, roles, recursos y otras configuraciones de seguridad? ¿Qué necesitas para migrar y cuál es la mejor forma de hacerlo?

En el Centro de Soporte Internacional (WRC), con frecuencia los clientes se ponen en contacto con nosotros porque su Web Gateway no puede publicar páginas web. En este artículo explicaré el motivo más frecuente por el que pueden producirse estos errores; y también explicaré algunas herramientas que se pueden utilizar para solucionar el problema.

Prometheus es uno de los sistemas de monitorización adaptado para recoger datos de series temporales.

Su instalación y configuración inicial son relativamente sencillos. El sistema tiene un subsistema gráfico integrado llamado PromDash para la visualización de datos, pero los desarrolladores recomiendan usar un producto de otro proveedor, llamado Grafana. Prometheus puede monitorizar muchas cosas (hardware, contenedores, distintos sistemas de gestión de base de datos), pero en este artículo me gustaría analizar la monitorización de una instancia de Caché (para ser exactos, será una instancia de Ensemble, pero las métricas serán de Caché). Si te interesa, sigue leyendo.

En los recientes trabajos de benchmarking a gran escala, observamos un tiempo excesivo de uso del CPU %sys que afectó negativamente en la escalabilidad de la aplicación.

Problema

¡Hola Comunidad!

Las empresas necesitan crecer y administrar sus infraestructuras informáticas globales de forma rápida y eficiente, al mismo tiempo que optimizan y administran la manera en que invierten y gastan sus fondos. Los servicios de computación y de almacenamiento de Amazon Web Services (AWS) y Elastic Compute Cloud (EC2) satisfacen las necesidades de las aplicaciones más exigentes basadas en InterSystems IRIS, al proporcionar una infraestructura informática global sumamente sólida.