Globales son matrices dispersas multidimensionales que se almacenan en la plataforma de datos InterSystems. Todo en productos de InterSystems Globals se almacena en: Clases, Mesas, documentos, Code.
Spoilers: Realizar verificaciones diarias de integridad (IntegrityChecks) no sólo es una práctica recomendada, sino que también proporciona una instantánea de los tamaños y densidad de los globales.
Como se señaló en el artículo anterior, la API nativa tiene algunos límites. Así que investigué un poco sobre una interfaz más parecida a una Terminal.
InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.
Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?
Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).
En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.
Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.
Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.
Encontré este pequeño artículo de @Brendan Bannon de hace unos años... pero creo que es muy útil para cuando tengamos estructuras de almacenamiento basadas puramente en globals y queramos tener la posibilidad de acceder a ellas desde el punto de vista de Objetos y/o Relacional.
El fichero ZIP adjunto contiene un paquete de ejemplos de mapeos SQL Storage (válido para IRIS y Caché) que he hecho y recopilado a lo largo de estos años.
Este es un paquete para exportar un Global a un archivo de objeto JSON y volver a crearlo recargando desde este archivo embeddedPython se refiere a las nuevas tecnologías disponibles. Debe entenderse como un ejercicio de aprendizaje de cómo manejar las diferentes interfaces. Solo los nodos de Global que contienen datos se presentan en el archivo JSON generado.
Exporta un GLOBAL en formato JSON y también importa este formato. Eficiente se refiere a la estructura creada. Solo los nodos Globals que contienen datos se presentan en el objeto JSON generado.
Exporta un GLOBAL en formato JSON y también importa este formato. Académico se refiere a la estructura creada. Cada nodo lógico del Global se presenta por separado con todos sus descendientes. Incluso nodos si no contienen ningún dato almacenado.
Exporta un GLOBAL en formato JSON y también importa este formato. Compacto se refiere a la estructura creada. Los nodos globales se incluyen con datos para una carga rápida de datos. Pero también el código relacionado es bastante compacto.
Desde hace ya algunos años he echado en falta poder ofrecer, a todos los que se interesan por ObjectScript, un tutorial más o menos completo de iniciación a ObjectScript. Algo que pueda ayudar más y facilitarles las cosas a esos nuevos desarrolladores que se acercan a nuestra tecnología... algo intermedio, a medio camino entre el típico "Hola Mundo", que no te permite ir mucho más allá, y el "Curso Avanzado de Programación", que te resulta imposible por carecer de tiempo o medios.
Si existiese algo que de verdad sirviera no sólo como introducción al ecosistema, sino cómo empujón y punto de partida para empezar a hacer cosas de verdad en ObjectScript y avanzar por ti mismo... ¿no sería estupendo?
Para aquellos que sois nuevos en IRIS, e incluso para los que habéis utilizado Cache o IRIS durante un tiempo pero queréis explorar más allá de los límites y prácticas normalmente admitidos, puede que os guste bucear en esta investigación detallada del motor de la base de datos, situado en su centro, y descubrir lo que realmente podéis hacer con él, yendo más allá de lo que InterSystems ha hecho con él por vosotros.
Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.
Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe. Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos: El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3
En el núcleo de IRIS y Caché hay una arquitectura de base de datos muy interesante a la que, en M/Gateway Developments, nos referimos como "Almacenamiento Global". Si alguna vez quisiste saber más sobre los fundamentos y las funciones de esta base de datos oculta, te interesará leer un completo análisis que hemos elaborado:
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.
De vez en cuando, puedes encontrarte una situación en la que, por diferentes razones, ODBC es la única opción para acceder a un sistema remoto. Lo cual es suficiente mientras necesites examinar o cambiar tablas. Pero no puedes ejecutar directamente algunos comandos o cambiar algunos globals.
Este es el ejemplo de un código que funciona en Caché 2018.1.3 e IRIS 2020.2
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones
¡Además NO cuenta con el servicio de Soporte de InterSystems!
Durante mi búsqueda de un snapshot de un objeto persistente, conocí una característica que me gustaría compartir, ya que podría ser útil en algunas situaciones especiales. Mi objetivo era tener una imagen del antes y el después durante las pruebas unitarias.
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.
En la mayoría de los casos, un global que se utiliza como almacenamiento predeterminado tiene solo 1 nivel de subíndice que representa el IDKEY.
Para un índice de globals podemos ver 2 o más niveles de subíndices.
Las matrices, las relaciones de herencia padre hijo o las clases persistentes que extienden una clase base, son ejemplos en los que vemos más niveles. Aunque todos estos globals son bastante uniformes.
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones
¡NO está soportado por el servicio de soporte de InterSystems!
Los globals en Caché, Ensemble e IRIS normalmente son invisibles a través de SQL.
En este ejemplo se muestra cómo verlos desde SQL.
Cuando hablo con alguien de perfil técnico por primera vez acerca de InterSystems IRIS, siempre comienzo hablando de que en el centro de todo InterSystems IRIS es una Base de Datos Multimodelo. En mi opinión, esta es la mayor ventaja (desde la visión de Sistemas de Bases de Datos), ya que:
¿Quieres obtener un resumen o partes específicas de tus datos? Usa SQL!
¿Necesitas trabajar de forma intensiva con un registro? Usa Objetos!
¿Quieres establecer un valor y conoces la clave? Piensalo de nuevo. Usa globals!
Y en todos los casos, el dato está almacenado de forma única. ¡Tú eliges la manera en la que quieres acceder al mismo!!
De un primer vistazo es una bonita historia - corta, concisa y con un mensaje; pero cuando se empieza a trabajar con InterSystems IRIS, comienzan a surgir preguntas: ¿Cómo están relacionados las clases, las tablas y los globals? ¿Qué son cada uno para el otro? ¿Cómo se almacenan realmente los datos?
En este artículo voy a tratar de responder estas preguntas y explicar qué está pasando realmente.
El orden es una necesidad para todos, pero no todos lo entienden de la misma manera (Fausto Cercignani)
Nota de traducción: este articulo se publicó originalmente basado en Caché. Para esta traducción se revisó todo el contenido usando InterSystems IRIS.
Descargo de responsabilidad: En este artículo se utilizan el ruso y el alfabeto cirílico como ejemplos, pero esto solamente es importante para las personas que utilizan InterSystems IRIS en lugares en los que no se habla inglés.Ten en cuenta que este artículo se refiere principalmente a las compilaciones de NLS, que son diferentes a las compilaciones de SQL. Las compilaciones en SQL (por ejemplo, SQLUPPER, SQLSTRING, EXACT que significa que no hay compilación, TRUNCATE, etc.) son funciones reales que se aplican de manera explícita a algunos valores, y cuyos resultados a veces se almacenan explícitamente en los subíndices de los *globals. De hecho, cuando se almacenan en subíndices, de forma natural estos valores seguirían la compilación de NLS (“Compilaciones de SQL y NLS”).*
Vamos a ver cómo usar el gestor de paquetes ZPM para instalar módulos de Node.js.. Para poder usar Node.js primero tenemos que cargar la API nativa de Node.js
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