Aprenda a diseñar agentes de IA escalables y autónomos que combinen razonamiento, búsqueda vectorial e integración de herramientas utilizando LangGraph.
La búsqueda vectorial es un método utilizado en la recuperación de información y el aprendizaje automático para encontrar elementos similares basados en sus representaciones matemáticas como vectores. En este enfoque, cada elemento se representa como un vector de alta dimensión, y cada dimensión corresponde a un rasgo o característica del elemento. Luego, los algoritmos de la búsqueda vectorial comparan estos vectores para encontrar elementos similares, como el hecho de tener características similares o estar muy juntos en el espacio vectorial. Siga leyendo aquí.
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