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#Vector Search

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La búsqueda vectorial es un método utilizado en la recuperación de información y el aprendizaje automático para encontrar elementos similares basados en sus representaciones matemáticas como vectores. En este enfoque, cada elemento se representa como un vector de alta dimensión, y cada dimensión corresponde a un rasgo o característica del elemento. Luego, los algoritmos de la búsqueda vectorial comparan estos vectores para encontrar elementos similares, como el hecho de tener características similares o estar muy juntos en el espacio vectorial. Siga leyendo aquí.

Artículo
· 30 mayo, 2024 Lectura de 2 min
Buscando los límites del nuevo tipo de datos VECTOR

Después del último concurso de programación sobre OEX tuve algunas observaciones sorprendentes.
Había aplicaciones casi exclusivas basadas en AI en combinación con módulos Py prefabricados.
Pero profundizando más, todos los ejemplos utilizaron las mismas piezas técnicas de IRIS.

Visto desde el punto de vista de IRIS, era más o menos lo mismo si se buscaba texto
o buscar imágenes u otros patrones.Terminó en métodos casi intercambiables.

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La idea

Ya estamos en 2024, la versión IRIS 2024.1 acaba de salir y todos estamos hablando de ello aquí. Ya tenemos muchos tutoriales sobre búsqueda vectorial y aplicaciones de chats de inteligencia artificial. Hoy quiero proponer algo diferente. Quiero presentar una idea y explorar todos sus límites, y a lo largo del texto plantearé algunas preguntas sobre la capacidad de las herramientas utilizadas, para que luego podamos comprender no solo los resultados de las nuevas funcionalidades, sino también cómo la máquina las procesa.

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