La búsqueda vectorial es un método utilizado en la recuperación de información y el aprendizaje automático para encontrar elementos similares basados en sus representaciones matemáticas como vectores. En este enfoque, cada elemento se representa como un vector de alta dimensión, y cada dimensión corresponde a un rasgo o característica del elemento. Luego, los algoritmos de la búsqueda vectorial comparan estos vectores para encontrar elementos similares, como el hecho de tener características similares o estar muy juntos en el espacio vectorial. Siga leyendo aquí.
Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).
Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtualesutilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.
Por actualización