#Vector Search

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La búsqueda vectorial es un método utilizado en la recuperación de información y el aprendizaje automático para encontrar elementos similares basados en sus representaciones matemáticas como vectores. En este enfoque, cada elemento se representa como un vector de alta dimensión, y cada dimensión corresponde a un rasgo o característica del elemento. Luego, los algoritmos de la búsqueda vectorial comparan estos vectores para encontrar elementos similares, como el hecho de tener características similares o estar muy juntos en el espacio vectorial. Siga leyendo aquí.

Anuncio Sergio Farago · nov 26, 2025

Hola comunidad,

¡Buenas noticias para los desarrolladores que acabáis de empezar a trabajar con InterSystems IRIS! Tenemos tutoriales interactivos y prácticos disponibles a través de la plataforma Instruqt. Son perfectos para poneros al día rápidamente, practicar en entornos reales y ganar confianza en el desarrollo con IRIS.

Aquí tenéis la lista de tutoriales disponibles:

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Anuncio Sergio Farago · sep 30, 2025

Hola comunidad,

Estamos encantados de compartir un nuevo tutorial en Instruqt:

🧑‍🏫 RAG usando la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS

Este tutorial práctico os guía en la creación de un chatbot de IA con Recuperación Aumentada por Generación (RAG) impulsado por la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS. Veréis cómo se puede aprovechar la búsqueda vectorial para ofrecer respuestas actualizadas y precisas, combinando las fortalezas de IRIS con la IA generativa.

✨ ¿Por qué probarlo?

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Anuncio Sergio Farago · jul 18, 2025

Hola, comunidad:

La semana pasada, el equipo de InterSystems celebró nuestro encuentro mensual de desarrolladores en un nuevo lugar por primera vez. En la oficina de AWS en Boston, en el Seaport, más de 71 asistentes se reunieron para charlar, hacer networking y escuchar las charlas de dos ponentes increíbles. El evento fue todo un éxito; tuvimos el lugar lleno, muchísima participación y preguntas, ¡y asistentes haciendo cola para hablar con nuestros ponentes después!

Photo of a large audience watching the speaker Jayesh Gupta present his topic
Jayesh presenta sobre marcos de prueba para Agentic Systems ante un auditorio lleno.

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InterSystems Official Jose-Tomas Salvador · abr 1, 2025

InterSystems anuncia la disponibilidad general de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2025.1

La versión 2025.1 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de manera general (GA). Esta es una versión de Mantenimiento Extendido (EM).

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InterSystems Official Jose-Tomas Salvador · dic 2, 2024

Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno  y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).

Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtualesutilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.

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InterSystems Official Jose-Tomas Salvador · nov 28, 2024

InterSystems anuncia la Disponibilidad General de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2024.3

La versión 2024.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de forma general (GA).

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InterSystems Official Jose-Tomas Salvador · oct 9, 2024

Recientemente hemos puesto a disposición una nueva versión de InterSystems IRIS en el Programa de Acceso Anticipado a Vector Search (o búsqueda vectorial), que utiliza el índice ANN (Aproximate Nearest Network) basado en el algoritmo de indexación Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Esta incorporación permite realizar búsquedas aproximadas de vecinos-más-cercanos (nearest-neighbours) de manera mucho más eficiente, sobre grandes conjuntos de datos vectoriales, mejorando drásticamente el rendimiento de las consultas y la escalabilidad.

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