Búsquedas vectoriales más rápidas con el índice ANN (Aproximate Nearest Network) -- disponible en el Programa de Acceso Anticipado a Vector Search (nueva funcionalidad de búsqueda vectorial)

Recientemente hemos puesto a disposición una nueva versión de InterSystems IRIS en el Programa de Acceso Anticipado a Vector Search (o búsqueda vectorial), que utiliza el índice ANN (Aproximate Nearest Network) basado en el algoritmo de indexación Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Esta incorporación permite realizar búsquedas aproximadas de vecinos-más-cercanos (nearest-neighbours) de manera mucho más eficiente, sobre grandes conjuntos de datos vectoriales, mejorando drásticamente el rendimiento de las consultas y la escalabilidad.

El algoritmo HNSW está diseñado para optimizar la búsqueda vectorial en datos con alta dimensionalidad, construyendo una estructura basada en grafos que facilita encontrar vecinos aproximados en grandes colecciones de vectores. Ya sea que estéis trabajando con sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural u otras aplicaciones de aprendizaje automático, HNSW puede reducir significativamente los tiempos de búsqueda, permitiéndoos ajustar el nivel de precisión valorando que una mayor exactitud resultará en tiempos de consulta más lentos.

Los beneficios clave de HNSW incluyen:

• Búsquedas más rápidas incluso a medida que el tamaño del conjunto de datos crece
• Reducción en el uso de memoria mientras se mantiene una alta precisión
• Integración sin problemas con las capacidades de búsqueda vectorial existentes en IRIS

Cómo empezar

La última versión ya está disponible a través de nuestro Programa de Acceso Anticipado a Vector Search. Para participar, solo tenéis que registraros, descargar la nueva versión y comenzar a probarla. ¡Vuestros comentarios son fundamentales mientras seguimos mejorando la Búsqueda Vectorial!

Os animamos a explorar las mejoras en el rendimiento y compartir vuestras opiniones con la comunidad. No dudéis en contactarnos si tenéis alguna pregunta o comentario durante la fase de acceso temprano.

¡A programar!