Hola Comunidad!

He publicado una nueva versión de IrisApiTester, he incluido algunas nuevas opciones:

• Repositorio externo: Añadida la posibilidad de usar una colección de Postman alojada en un repositorio de Github o Bitbucket para evitar tener que exportar ficheros y arrastrarlos manualmente a la web.
• Pull and Run: Creado nuevo endpoint que realiza automáticamente un pull del repositorio configurado y lanza los test automáticamente.
• Unit Testing / Integration Test: Añadido un ejemplo de como se podría usar IrisApiTester para realizar test unitarios o de integración.

Hola Comunidad!

Voy a explicaros por encima cómo crear test en colecciones de Postman para usarlos en la app IRIS Api Tester.

Ok, pero.. ¿qué es Newman?

Newman es una herramienta de línea de comandos que nos permite ejecutar colecciones de Postman de un modo automático y escalable. Creando test en Newman, puedes asegurar la estabilidad de las colecciones en tus API endpoints. En este artículo, vamos a descubrir como crear test para Newman desde Postman, con unos ejemplos prácticos.

Hola Comunidad!!

Acabo de subir mi última aplicación "IRIS Api Tester" al Open Exchange.

Es un proyecto docker con InterSystems IRIS + Newman que permite lanzar test sobre tus colecciones de Postman de una manera rápida y fácil.

El proyecto viene listo para funcionar, solo debes clonar el repositorio: https://github.com/daniel-aguilar-garcia/irisapitester

Arrancar el fichero docker-compose:

Abrir esta url en tu navegador:

http://localhost:52773/csp/user/index

¡Hola, chicos!
Estoy buscando buenas personas para dar su opinión sobre mi artículo, solo acceda al enlace a continuación, traduzca del portugués brasileño a su idioma si es necesario y deje su opinión.

Enlace: https://pt.community.intersystems.com/post/veremos-seguir-como-o-intersystems-iris-aliado-com-machine-learning-pode-transformar-para

Deja tu comentario en el artículo, no aquí.

¡Gracias!

Hola! recientemente tuve que aplicar validación api-key a un desarrollo que teníamos hecho con un montón de endpoints y me he decidido a compartir con vosotros como lo llevé a cabo de una forma centralizada.

En este artículo os voy a explicar como podemos aplicar de una forma genérica (o no) validación api key a todos los endpoints de nuestra Web App.

Para el desarrollo utilicé la clase Base.cls de la plantilla iris-rest-api-template

La cual modifiqué un poco para que se adaptase a lo que necesitaba. La idea es que en vuestros desarrollos copiéis la clase Base.

Hola !
Estamos investigando el tema de la generación de la factura electrónica.

Vemos que desde la página la factura e (Factura Electrónica - Últimas versiones Facturae), hay un enlace para descargar el fichero (Esquema XSD formato Facturae 3.2.2 [XML] [185,61 KB]).

Una vez descargado el fichero lo intentamos incorporar al studio de cache y nos da un error al importarlo.

Lo importamos desde: Herramientas -> Complementos -> Asistente de Esquemas XML. Seleccionamos el fichero que nos hemos descargado y aparentemente la estructura la pone bien pero luego da error importarlo (“DTD's explicity prohibited)” 

¡Hola desarrolladores! Quería compartir hoy un ejemplo muy interesante por parte de Tani Frankel. Se trata de una aplicación sencilla sobre la utilidad SystemPerfomance.

Repasando nuestra documentación sobre la rutina de monitorización ^SystemPerformance (conocida como ^pButtons en versiones anteriores a IRIS), un cliente me dijo «Entiendo todo esto pero ojalá fuese más simple, más sencillo para definir perfiles y gestionarlos, etc.».

Entonces pensé que sería interesante como ejercicio facilitar una pequeña interfaz para hacer esas tareas más sencillas.

El primer paso era envolver en una API basada en clases la rutina actual de ^SystemPerformance.

Hola a todos! Comentamos hoy una entrada de Timothy Leavitt cuyo equipo (Application Services en InterSystems - encargado de desarrollar y mantener muchas de nuestras aplicaciones internas, y proporcionar herramientas y prácticas recomendadas a otras aplicaciones departamentales), durante el último año, se embarcó en un viaje hacia el desarrollo de interfaces de usuario basadas en Angular/REST, para las aplicaciones existentes construidas originalmente con CSP y/o Zen.

¡Hola a todos!

Hoy instalaremos Jupyter Notebook y vamos a conectarlo con Apache Spark e InterSystems IRIS.

Nota: Los siguientes procedimientos los hice en Ubuntu 18.04 y Python 3.6.5.

Introducción

Si estás buscando un bloc de notas que sea reconocido, difundido ampliamente y muy popular entre los usuarios de Python, en lugar de utilizar Apache Zeppelin, deberías elegir Jupyter notebook. Jupyter notebook es una excelente y muy poderosa herramienta para la "ciencia de datos", que cuenta con una comunidad muy grande, además de muchas funciones y software adicional. Jupyter notebook permite crear y compartir documentos que contienen código en tiempo real, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Sus aplicaciones incluyen la limpieza y transformación de los datos, simulaciones numéricas, modelamiento estadístico, visualización de datos, machine learning y muchas funciones más. Y lo más importante, existe una gran comunidad que  ayuda a resolver los problemas que surjan.

Una sesión simultánea en IRIS: SQL, Objects, REST y GraphQL  

Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)

"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"
Kazimir Malevich (1916)

Introducción

Ya hemos abordado el tema de por qué la representación de objetos/clases es superior a la de SQL para implementar modelos de áreas temáticas. Y esas conclusiones y hechos son tan ciertos ahora como lo han sido siempre. Entonces, ¿por qué deberíamos dar un paso atrás y hablar sobre las tecnologías que arrastran las abstracciones de vuelta al nivel global, donde habían estado en la era pre-objetos y pre-clases? ¿Por qué debemos fomentar el uso de "código espagueti", que provoca errores que son difíciles de rastrear y se basa en las habilidades de desarrolladores virtuosos? 

Hay varios argumentos a favor de la transmisión de datos por medio de APIs basadas en SQL/REST/GraphQL en lugar de representarlos como clases/objetos:

Jupyter Notebook es un entorno interactivo formado por celdas que permiten ejecutar código en un gran número de lenguajes de marcado y programación diferentes.

Para hacer esto, Jupyter debe conectarse a un kernel apropiado. No había un Kernel ObjectScript, por lo que decidí crear uno.

Puedes probarlo aquí.

Este es un adelanto de los resultados:

Jupyter Kernels 101

Hay varias formas de crear un Jupyter Kernel. Decidí hacer un kernel contenedor de Python.

Tenemos que crear una subclase de ipykernel.kernelbase.

En este artículo, me gustaría hablar sobre el enfoque spec-first para el desarrollo de una API REST.

Mientras que el desarrollo tradicional code-first de una API REST es así:

• Escribir el código
• Habilitarlo en REST
• Documentarlo (como una API REST)

Spec-first sigue los mismos pasos, pero a la inversa. Comenzamos con una especificación, — que también actúa como documentación — , generamos el código base de la aplicación REST a partir de ella, y finalmente escribimos la lógica de negocio concreta que nos haga falta.

Esto ofrece varias ventajas:

La versión 2.8.1 de InterSystems API Manager (IAM) ya está disponible de forma general (GA). Además de las mejoras en el rendimiento y la corrección de errores, esta versión añade nuevas funcionalidades importantes, como:

Hola Comunidad,  

mira cómo puedes desarrollar en Python y conectar a InterSystems IRIS® Data Platform con PyODBC y Native API: 

⏯ Utilizando Python para conectar a InterSystems IRIS

InterSystems API Manager (IAM) es una nueva función de InterSystems IRIS que permite monitorizar, controlar y dirigir el tráfico hacia y desde las APIs web dentro de su infraestructura de TI. Si te perdiste el anuncio de su lanzamiento, puedes leerlo aquí. También puedes consultar este otro artículo.

En esta publicación, utilizaremos InterSystems API Manager para balancear la carga de una API.

En nuestro caso, tenemos 2 instancias de InterSystems IRIS con /api/atelier API REST que queremos publicar para nuestros clientes.

Hay muchas razones diferentes por las que podríamos querer hacer eso, como:

• Equilibrio de carga para distribuir la carga de trabajo entre los servidores
• Implementación azul-verde: tenemos dos servidores, uno "prod", otro "dev" y es posible que queramos cambiar entre ellos
• Implementación de Canary: podríamos publicar la nueva versión solo en un servidor y mover el 1% de los clientes allí
• Configuración de alta disponibilidad
• etc.

Hola comunidad,

Voy a publicar varios artículos de como realizar acciones que puedes hacer desde el web portal, pero por código.

Hoy.... Web Applications por código

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo con subtítulos en español, ya disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español:

⏯ Demo de IAM, el gestor de APIs de InterSystems

Hola Comunidad! Aprovechando la publicación de la nueva versión IRIS 2021.1 y también de IAM 2.3 os paso los ejercicios de un taller (workshop) sobre desarrollo de APIs REST y gestión de las mismas utilizando InterSystems API Manager.

Contiene ejercicios paso a paso para:

• Crear APIs REST desde sus especificaciones OpenAPI.
• Añadir, opcionalmente, la API creada a una producción de interoperabilidad.
• Gestión básica de la API en InterSystems API Manager (consumidores, limitación, autenticación).
• Planteamiento de algunos escenarios más complejos en InterSystems API Manager como balanceo de carga, o enrutamiento por cabecera.

Lo tenéis todo en la aplicación de Open Exchange vinculada.

Tengo un MacOS y Docker Desktop 2.2 (Engine 19.03).

Tengo un servicio REST funcionando en mi localhost (Mac) y estaba intentando invocarlo desde IRIS que se está ejecutando en un contenedor Docker. Si intentas algo así, no utilices localhost como configuración del servidor HTTP (usando una Business Operation, por ejemplo).

Tienes que utilizarhost.docker.internal.

Vamos a ver cómo usar el gestor de paquetes ZPM para instalar módulos de Node.js.. Para poder usar Node.js primero tenemos que cargar la API nativa de Node.js

El principio aplicado con ZPM es similar al de los módulos de Python y funciona perfectamente. Tal y como veremos en el ejemplo de github ZPM se encarga de todo!

En el ejemplo vamos a usar InterSystems IRIS con WebSockets de forma nativa como un cliente eco (devuelve el texto introducido). Existen varios ejemplos como este, o este otro en los que se puede ver a IRIS actuando de

In 2017, Forbes publicó un artículo en el que hablaba sobre la "Economía de las APIs": https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/01/29/2017-is-quickly-becoming-the-year-of-the-api-economy/.

Ese artículo fue el detonante que popularizó el uso de las APIs y la Gestión de APIs por las grandes compañías. En el artículo, se mostraba un Modelo de Madurez. Yo creo que Intersystems IRIS permite alcanzar la cima de la pirámide con tus tecnologías actuales. Mira la figura arriba. Por ello, es importante combinar el paquete % CSP.

Se acaba de liberar la versión 1.5 del InterSystems API Manager (IAM)

El contenedor para IAM, incluyendo todo lo necesario para actualizar desde versiones anteriores de AIM, puede descargarse desde la Página de distribución de software del Centro de Soporte Internacional (WRC) en el área de Components.

El número de compilación de esta versión es IAM 1.5.0.9-4.

La pandemia que afectó al mundo en 2020 hizo a todo el mundo seguir las noticias y los datos relacionados con la COVID-19. ¿Por qué no aprovechar la oportunidad para crear algo sencillo y fácil de usar, para seguir el número de vacunaciones a nivel mundial?

Para afrontar este reto, estoy usando los datos proporcionados por Our World in Data- Investigación y datos para progresar antes los mayores problemas del mundo. Han dedicado un repositorio en GitHub con los datos de la COVID-19, y he tomado los datos de vacunación para ayudarme con mi rastreador.

Hace poco, tuve que generar una especificación en Swagger a partir de clases persistentes y en serie, así que ahora publico el código (no está completo, aún queda resolver las especificaciones de la aplicación, pero es un comienzo).

El código está disponible aquí.

Supongamos que tenemos estas clases:

Class REST.Test.Person Extends %Persistent
{
/// Person's name.
Property Name As %String [ Required ];
/// Person's Social Security number. This is validated using pattern match.
Property SSN As %String [ Required ];
/// Person's Date of Birth.

¡Hola desarrolladores!

El quinto concurso de programación con InterSystems IRIS ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!

Ya podemos anunciar los ganadores...

¡Hola desarrolladores!

Estamos en la semana de votar en el InterSystems IRIS for Health FHIR Contest!

Así que es hora de votar a la mejor solución FHIR construida con InterSystems IRIS for Health.

🔥 Tú decides: VOTA AQUÍ 🔥

¿Cómo se vota?

 Es muy fácil: tienes un voto, y tu voto irá en la Nominación de los Expertos o en la Nominación de la Comunidad.

¡Hola desarrolladores!

¡Ya está listo el siguiente concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS Data Platform!

El tema de este quinto concurso es FHIR.

El concurso estará activo durante tres semanas: del 10 al 30 de agosto de 2020.

GraphQL es un lenguaje estándar para declarar estructuras y métodos de acceso a datos, que sirve como una capa de middleware entre el cliente y el servidor. Si nunca has oído hablar de GraphQL, aquí puedes encontrar algunos recursos útiles: aquí, aquí y aquí.

En este artículo, explicaré cómo puedes usar GraphQL en tus proyectos basados en las tecnologías de InterSystems.

¡Hola Comunidad!

Os invitamos a un nuevo webinar "Tech Talk": Desarrollo API-First. Será el martes 5 de mayo, a las 16:00 CEST (10:00 AM ET).

En este nuevo webinar "Tech Talk" en inglés, los tres ponentes analizarán el Desarrollo API-first y cómo InterSystems está adoptando esta tendencia de la industria con API Manager, y específicamente con FHIR.

Primero, hablarán de InterSystems API Manager - esta herramienta permite controlar el tráfico hacia y desde las API's en un portal centralizado. Por su parte, FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), en su versión 4 (R4), lleva el estándar HL7 a un nuevo nivel, y el soporte de FHIR R4 en InterSystems IRIS for Health es grande. Mostrarán cómo trabajar con los datos FHIR en InterSystems IRIS, y también mostrarán el portal del desarrollador, donde se puede acceder a los recursos FHIR usando la especificación OpenAPI.

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

⏯ InterSystems IRIS y Node.js