#Compatibilidad

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La compatibilidad es la capacidad para que dos sistemas funcionen en conjunto sin tener que modificarlos para que lo hagan.

Las primeras versiones preliminares para desarrolladores de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health y HealthShare® Health Connect 2025.1 se han publicado en el sitio de versiones preliminares para desarrolladores del WRC.

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Hacía mucho tiempo que no escribía un post de actualización en IoP (Interoperabilidad en Python).

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¿Qué hay de nuevo desde el lanzamiento de la interfaz de línea de comandos de IoP?

Dos nuevas grandes características se han añadido a IoP:
- Rebranding: el módulo grongier.pex fue renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.
- Soporte asíncrono**: IoP ahora soporta funciones asíncronas y corrutinas.

Open Exchange app
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Artículo
· 22 nov, 2022 Lectura de 6 min
Linked Tables + Analítica

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

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¡Hola a todos!

Hoy instalaremos Jupyter Notebook y vamos a conectarlo con Apache Spark e InterSystems IRIS.

Nota: Los siguientes procedimientos los hice en Ubuntu 18.04 y Python 3.6.5.

Introducción

Si estás buscando un bloc de notas que sea reconocido, difundido ampliamente y muy popular entre los usuarios de Python, en lugar de utilizar Apache Zeppelin, deberías elegir Jupyter notebook. Jupyter notebook es una excelente y muy poderosa herramienta para la "ciencia de datos", que cuenta con una comunidad muy grande, además de muchas funciones y software adicional. Jupyter notebook permite crear y compartir documentos que contienen código en tiempo real, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Sus aplicaciones incluyen la limpieza y transformación de los datos, simulaciones numéricas, modelamiento estadístico, visualización de datos, machine learning y muchas funciones más. Y lo más importante, existe una gran comunidad que ayuda a resolver los problemas que surjan.

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