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InterSystems anuncia que la versión 2022.2 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).

2022.2 es una versión CD (Continuous Delivery, Entrega Continua). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras en 2022.2, en la gestión de SQL, integración cloud, adaptadores Kafka y JMS, SQL Loader y otras áreas. Ya está disponible el nuevo Columnar Storage, pero aún es una funcionalidad en pruebas.

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Según la consultora IDC, el 80% de todos los datos producidos son NoSQL. Mira:

Hay documentos digitales y escaneados, textos online y offline, contenido BLOB (objeto binario grande) en SQL, imágenes, vídeos y audio. ¿Te imaginas una iniciativa de Analítica Corporativa sin todos estos datos para analizar y apoyar las decisiones?

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¡Hola a todos!

En una reciente actualización de MessageViewer @Henrique Dias y yo propusimos una nueva manera de visualizar mensajes en IRIS Interoperability. En esa actualización, intentamos dar a los usuarios una visualización basada en un diagrama de secuencia UML. Tenéis más information en el artículo anterior.

Para conseguir los complicados cálculos geométricos necesarios para realizar ese diagrama, usamos mermaid, una extraordinaria librería JavaScript open source. Y lo que me gustaría compartir con vosotros en este artículo es cómo utilizar esa librería. Me centraré solo en el diagrama de secuencia, pero estad seguros de que la librería permite hacer mucho más.

Mermaid utiliza una sintaxis inspirada en Markdown para definir los diagramas. Es super intuitivo, por eso es mejor mostraros un ejemplo en lugar de escribir un montón de texto aburrido:

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¡Hola Comunidad!

Os presentamos la 2ª mesa redonda de la Comunidad - 45 minutos de animada charla sobre el tema: ¿Cuál es el mejor sistema de control de código fuente para desarrollar con InterSystems IRIS?

La idea es juntarse para compartir ideas, experiencias, trucos y consejos. Si tenéis alguna pregunta sobre el tema, podéis escribirla en los comentarios de esta publicación y se responderá durante la mesa redonda.

🗣 Ponente: @Evgeny Shvarov
🗣 Co-presentadores: @Dmitry Maslennikov y @Timothy Leavitt

📅 Fecha: Jueves 27 de octubre
🕑 Hora: 3:00 PM (CEST)

➡️ Podéis registraros aquí

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Durante las últimas semanas, el equipo de Solution Architecture (Soluciones de Arquitectura) ha estado trabajando para terminar la carga de trabajo de 2019: esto incluyó la creación del código abierto de la Demostración de Readmisiones que llevó a cabo HIMSS el año pasado, para poder ponerla a disposición de cualquiera que busque una forma interactiva de explorar las herramientas proporcionadas por IRIS.

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Desarrolladores, ¿no habéis podido entrar en la Comunidad todo lo que os gustaría? ¡No os preocupéis! Os traemos un resumen de todo lo que hemos publicado en el mes de octubre: lo más visto, lo más comentado, lo más votado... Seguid leyendo y no os lo perdáis. ⬇️
Estadísticas generales
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– 13 anuncios
– 2 preguntas
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Este es el décimo de una serie de lanzamientos que forman parte del programa de versiones de prueba 2022.2 para desarrolladores. Las próximas versiones de prueba se espera que sean actualizadas cada dos semanas, aproximadamente, y añadiremos funcionalidades según estén listas.

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Artículo
Jose Tomas Salvador · Mayo 11 Lectura de 3 min
Cómo añadir VSCode a tu contenedor IRIS

Una de las formas más sencillas de configurar entornos de desarrollo repetibles es utilizar contenedores para ellos. Descubrí que cuando cambian rápidamente, era muy conveniente alojar una instancia de vscode dentro de mi contenedor de desarrollo. De este modo, he creado un script de contenedor sencillo que permite añadir en un contenedor IRIS un vscode basado en un navegador. Esto debería funcionar para la mayoría de los contenedores 2021.1 y posteriores. El repositorio de mi código se puede encontrar aquí

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Este artículo es una continuación de este otro sobre cómo migrar de bases de datos populares (como PostgreSQL y MySQL) a IRIS.

Utilizaremos los mismos procedimientos utilizados para migrar desde PostgreSQL. Sin embargo, verás que es aún más fácil ya que los tipos de datos en MySQL son muy similares a los de IRIS. Por eso no necesitaremos crear reglas de transformación en las columnas.

Obtención de los datos de muestra para realizar el proceso de migración

En Github es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:

  • Source Database (Base de datos de origen): Instancia Docker de la base de datos ejemplo MySQL.
  • Target Database (Base de datos objetivo): Instancia Docker de InterSystems IRIS con un esquema preparado para recibir la base de datos de origen.

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Hola a todos! Comentamos hoy una entrada de Timothy Leavitt cuyo equipo (Application Services en InterSystems - encargado de desarrollar y mantener muchas de nuestras aplicaciones internas, y proporcionar herramientas y prácticas recomendadas a otras aplicaciones departamentales), durante el último año, se embarcó en un viaje hacia el desarrollo de interfaces de usuario basadas en Angular/REST, para las aplicaciones existentes construidas originalmente con CSP y/o Zen.

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Recibo un query del analizador (QBP^Q11) al que le contesto con un ACK (RSP^K11) y un OML^O33. Hata aquí, todo correcto, pero el analizador me envia un ACK(ORL^O34) al que desde ENSEMBLE, por defecto, se le contesta con otro ACK (ACK^O33). Es este último ACK que yo no quiero enviar, pero no hay manera de quitarlo.

¿Se puede evitar enviar los ACK's por defecto en ENSEMBLE?

Gracias

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Buenos días, tardes, noches,... wink

Una pequeña reflexión/pregunta para hoy... es una realidad que las nuevas versiones de IRIS for Health son cada vez más potentes en cuanto a capacidades FHIR. Permiten consumir recursos FHIR con extrema facilidad, podemos crear conexiones con end-points de servidores FHIR externos muy facilmente y hacer que IRIS actúe de passthrough o que consuma esos recursos... o, más aún, podemos definir y poner en funcionamiento un repositorio FHIR, literalmente, en menos de 5 minutos.

Sin embargo, hay una cosa que hecho en falta en proyectos de tipo FHIR Façade, cuando tenemos que implementar una capa FHIR sobre un sistema que "no habla" FHIR. Se trata de la posiblidad de tener ayuda en nuestro IDE (Studio o VS Code) a la hora de codificar la lógica que crearía el o los objetos dinámicos (%DynamicObject) que representan los recursos FHIR que queremos definir...

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Este es el noveno de una serie de lanzamientos que forman parte del programa de versiones de prueba 2022.2 para desarrolladores. Las próximas versiones de prueba se espera que sean actualizadas cada dos semanas, aproximadamente, y añadiremos funcionalidades según estén listas.

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Quiero anunciar el lanzamiento de algo muy interesante - y revolucionario, de hecho. Puede sonar exagerado, pero no creo que hayáis visto nada como esto, ¡ni si quiera imaginar que sería posible!

Hemos sacado un nuevo módulo JavaScript/Node.js llamado glsdb del que podéis leer todo aquí:

https://github.com/robtweed/glsdb

No obstante, para el propósito de este anuncio, me voy a centrar en una parte de glsdb: sus APIs que abstraen las Clases de IRIS (o Cache) como Objetos JavaScript equivalentes.

Con esto quiero decir que los Objetos de JavaScript serán en realidad ¡Objetos IRIS persistidos en la base de datos!

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¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Alberto Fuentes mostró cómo desplegar arquitecturas de InterSystems IRIS con Alta Disponibilidad utilizando Kubernetes y el IKO (InterSystems Kubernetes Operator), utilizó servicios de AWS (Amazon Web Services) para realizar ejemplos de despliegue, comentó distintas arquitecturas de alta disponibilidad que se pueden montar fácilmente.... ¡y muchas cosas más! Por eso, si utilizáis Kubernetes... ¡no os perdáis el vídeo!

Despliegues en Kubernetes con Alta Disponibilidad

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¡Hola desarrolladores!

Para mí, una de las peores cosas de ObjectScript es tener que escribir la sentencia ##class(Class).Method() para llamar a un método de clase en código o en un terminal. Incluso envié una idea para simplificarlo en ObjectScript.

¡Pero! Hay una nueva funcionalidad en VSCode ObjectScript que acaba de ser añadida al plugin - ¡Copy Invocation!

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Resumen

Empezamos a usar Azure Service Bus (ASB) como solución de mensajería empresarial hace tres años. La hemos usado para publicar y consumir datos entre muchas aplicaciones de la organización. Como el flujo de datos es complejo, y normalmente se necesitan los datos de una aplicación en muchas otras aplicaciones, el modelo publicador -> múltiples subscriptores resultó muy adecuado. El uso de ASB en la organización es de docenas de millones de mensajes por día, mientras que la plataforma IRIS tiene unos 2-3 millones de mensajes/día.

El problema con ASB

Cuando empezamos con la integración de ASB, encontramos que el protocolo AMQP no tiene la configuración predeterminada para la implementación de IRIS, por lo que estuvimos buscando una solución alternativa para poder comunicar con ASB.

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Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio smiley

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")

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