#Artificial Intelligence (AI)

¡Hola desarrolladores!

¡Ya hemos lanzado el siguiente concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS Data Platform!

¡Así que damos la bienvenida al cuarto concurso de programación con InterSystems!

El tema de este concurso es Inteligencia Artificial y Machine Learning.

El concurso estará activo durante tres semanas: del 29 de junio al 19 de julio de 2020.

Calma, calma, no estoy promoviendo una guerra contra las máquinas como en las películas de ciencia ficción, para evitar la dominación mundial de Ultron o Skynet.
Todavía no, todavía no 🤔

Os invito a retar a las máquinas a través de la creación de un juego muy sencillo usando ObjectScript con Python embebido.

Nos han desbordado las previsiones. Así que, ante el éxito de asistencia y todos los comentarios recibidos, os anuncio una nueva convocatoria extraordinaria del curso: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Mantenemos el precio promocional reducido! (plazas limitadas).

Como todos ya conocéis, el mundo de la inteligencia artificial ya está aquí y todos quieren usarlo para su beneficio.

Hay muchas plataformas que ofertan servicios de inteligencia artificial de forma gratuita, por suscripción o privadas, pero la que mas “ruido” ha hecho en el mundo de la informática es Open AI, sobre todo por sus más famosos servicios: ChatGPT y DALL-E

Este artículo es un sencillo ejemplo para probar SqlDatabaseChain pidiéndole a OpenAI cierta información y que escriba consultas SQL sobre una base de datos IRIS.

Quizá despierte el interés de alguno de vosotros.

Muchas gracias a sqlalchemy-iris (autor @Dmitry Maslennikov). Ese proyecto ha sido indispensable para esta prueba.

El script de este artículo usa la API de OpenAI así que tenedlo en cuenta para no compartir la información de vuestras tablas externamente en el caso de que no queráis hacerlo. Podría llegar a implementarse un modelo local en caso que lo necesitaseis.

¡Hola Comunidad!

Como ya sabréis, nuestra IA de la Comunidad de Desarrolladores lleva en marcha más de un mes 🎉 Esperamos que os haya picado la curiosidad lo suficiente como para probarla 😁 Si aún no lo habéis hecho, ¡no dudéis en hacerlo! De todas formas, como aún está en fase beta, nos interesa mucho saber qué opináis sobre ella, y estamos deseando escuchar vuestras opiniones y experiencias.

Como valoramos vuestro tiempo y esfuerzo, regalaremos un bonito premio a un miembro al azar de la Comunidad que comparta sus opiniones. Para participar en este sorteo, tenéis que seguir las directrices:

Ya están disponibles las versiones de prueba de InterSystems IRIS Advanced Analytics y de InterSystems IRIS for Health Advanced Analytics. El add-on Advanced Analytics para InterSystems IRIS introduce IntegratedML como una nueva funcionalidad.

La inteligencia artificial no se limita solo a generar imágenes a través de texto con instrucciones o crear narrativas con instrucciones sencillas.

También puedes hacer variaciones de una imagen o incluir un fondo especial a una ya existente.

Adicionalmente, podrás obtener la transcripción del audio sin importar su idioma y la velocidad del hablante.

Por tanto, analicemos cómo funciona la gestión de archivos.

La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

🌍 Inclusión e Innovación en la Educación 🌍
Nuestro proyecto reimagina el aprendizaje para todos los estudiantes, con un enfoque en la accesibilidad y experiencias interactivas. Diseñado con el objetivo de hacer que la educación sea atractiva e inclusiva, esta herramienta está creada para apoyar a estudiantes de todas las habilidades en el aprendizaje de material complejo de forma intuitiva.

💡 Lo que hace
Esta aplicación educativa transforma presentaciones de lecciones en sesiones de estudio interactivas:

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos la semana pasada y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Eduardo Anglada ha trabajado diez años en la Agencia Espacial Europea y nos descubrió muchas cosas interesantes sobre el espacio profundo. Así que... si queréis descubrir de forma práctica cómo crear modelos de Machine Learning, ¡no os perdáis el vídeo!

⏯ IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos

https://www.youtube.com/embed/EYbim8S0GLM
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¡Hola Comunidad!

Tenemos un nuevo video en el Canal de YouTube de la Developer Community:

InterSystems IRIS con Spark, hasta el resultado final

https://www.youtube.com/embed/W53PSUkiuS0
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Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems. Ejecuta el código de Python y mucho más desde InterSystems IRIS. Este proyecto te trae toda la potencia de Python directamente a tu entorno InterSystems IRIS:

• Ejecuta cualquier código de Python
• Transfiere datos de forma transparente desde InterSystems IRIS a Python
• Crea procesos empresariales de interoperabilidad inteligentes, con el Adaptador de interoperabilidad de Python
• Guarda, examina, modifica y restaura el contexto de Python desde InterSystems IRIS