La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de los procesos de la inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente de los sistemas computacionales. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y las normas para utilizarla), el razonamiento (el uso de normas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.
Os invitamos a un nuevo webinar en español: "IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos", el jueves 30 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).
Calma, calma, no estoy promoviendo una guerra contra las máquinas como en las películas de ciencia ficción, para evitar la dominación mundial de Ultron o Skynet.
Todavía no, todavía no 🤔
Os invito a retar a las máquinas a través de la creación de un juego muy sencillo usando ObjectScript con Python embebido.
Hola a todos, me gustaría compartir una guía rápida publicada en el Developer Community sobre cómo conectar Apache Spark + Apache Zeppelin con InterSystems IRIS.
Estamos encantados de invitaros a "ConferencIA", una jornada abierta sobre los datos y la Inteligencia Artificial, que se celebrará el jueves 20 de febrero en Madrid.
Junto a diferentes expertos, compartiremos casos de éxito y proyectos reales, en los que la IAya es una realidad.
Como todos ya conocéis, el mundo de la inteligencia artificial ya está aquí y todos quieren usarlo para su beneficio.
Hay muchas plataformas que ofertan servicios de inteligencia artificial de forma gratuita, por suscripción o privadas, pero la que mas “ruido” ha hecho en el mundo de la informática es Open AI, sobre todo por sus más famosos servicios: ChatGPT y DALL-E
Este artículo es un sencillo ejemplo para probar SqlDatabaseChain pidiéndole a OpenAI cierta información y que escriba consultas SQL sobre una base de datos IRIS.
Quizá despierte el interés de alguno de vosotros.
Muchas gracias a sqlalchemy-iris (autor @Dmitry Maslennikov). Ese proyecto ha sido indispensable para esta prueba.
El script de este artículo usa la API de OpenAI así que tenedlo en cuenta para no compartir la información de vuestras tablas externamente en el caso de que no queráis hacerlo. Podría llegar a implementarse un modelo local en caso que lo necesitaseis.
Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).
Eduardo Anglada ha trabajado diez años en la Agencia Espacial Europea y nos descubrió muchas cosas interesantes sobre el espacio profundo. Así que... si queréis descubrir de forma práctica cómo crear modelos de Machine Learning, ¡no os perdáis el vídeo!
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Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems. Ejecuta el código de Python y mucho más desde InterSystems IRIS. Este proyecto te trae toda la potencia de Python directamente a tu entorno InterSystems IRIS:
Ejecuta cualquier código de Python
Transfiere datos de forma transparente desde InterSystems IRIS a Python
Crea procesos empresariales de interoperabilidad inteligentes, con el Adaptador de interoperabilidad de Python
Guarda, examina, modifica y restaura el contexto de Python desde InterSystems IRIS
K-Medias es uno de los algoritmos de aprendizaje no supervisado más simples para resolver el problema de agrupamiento. Este problema consiste en formar grupos de objetos con características similares. Por ejemplo, si tenemos una imagen de una pelota roja sobre césped verde, K-Medias separará los pixels de la imagen en dos grupos (clusters): un grupo con los pixels que forman la pelota, y otro grupo con los pixels del césped.
Repasaremos un artículo publicado por Niyaz Khafizov en el que implementaremos un ejemplo donde cargaremos un conjunto de datos en IRIS y ejecutaremos el algoritmo K-Medias utilizando Apache Zeppelin con el conector Spark. Utilizaremos InterSystems IRIS, Apache Zeppelin 0.8.0 y python.
Ya está liberada la versión 2020.3 de InterSystems IRIS e IRIS for Health, con IntegratedML.
Esta es la primera versión de InterSystems IRIS que incluye IntegratedML, una nueva funcionalidad de la plataforma de datos que ofrece a analistas y desarrolladores el mejor "machine learning" del mercado, con una sencilla e intuitiva sintaxis SQL. Ahora, los desarrolladores pueden crear, probar e implementar potentes modelos desde IRIS, justo donde se encuentran sus datos.
Hola!! Hemos abierto una plaza de Sales Engineer en InterSystems para nuestra oficina de Madrid.
No se requieren conocimientos de nuestra tecnología aunque, por supuesto, tenerlos puede ser un gran plus. Lo más importante es que te apasione la tecnología, te guste compartir conocimiento, aprender de otros y enseñar,... y no te asusten los retos, para encontrar soluciones innovadoras junto con nuestros partners a las necesidades que se les plantean, en areas como rendimiento de BBDDs, interoperabilidad, desarrollo de aplicaciones críticas, IA,....
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Os traemos un nuevo vídeo sobre IntegratedML, que muestra cómo puede ser usado para realizar predicciones de Machine Learning directamente desde los comandos SQL.
Nos gustaría invitaros a un nuevo concurso de programación, dedicado a crear soluciones de Inteligencia Artificial (IA)/Machine Learning (ML) que utilicen Cloud SQL para trabajar con los datos:
Nuestra plataforma de datos InterSystems IRIS es una plataforma perfecta para todo lo que necesite realizar con sus datos, ya sean transacciones, análisis o ambos. Incluye muchas de las funciones de Caché y Ensemble que nuestros clientes ya conocen, y en este artículo descubriremos un poco más acerca de una de sus nuevas funcionalidades: SQL Sharding.
Os traemos un nuevo vídeo que muestra cómo IntegratedML puede hacer uso de DataRobot - una plataforma de machine learning externa, líder en el desarrollo e implementación de modelos de IA — para hacer predicciones sobre un conjunto de datos:
¡Hola, chicos! Estoy buscando buenas personas para dar su opinión sobre mi artículo, solo acceda al enlace a continuación, traduzca del portugués brasileño a su idioma si es necesario y deje su opinión.
Para todos aquellos que no habéis podido asistir en persona a la academia de ML que hemos realizado en Barcelona quiero que sepáis que mañana la podréis ver en directo ya que vamos a emitir en Streaming la realización de la misma que haremos durante el evento de Madrid.
Aqui está todo el material para que la podais realizar desde casa:
Estamos encantados de invitaros a InterSystems AI+ML Summit 2021, un encuentro virtual sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning, que tendrá lugar del 25 de enero al 4 de febrero.
Participa en dos semanas de ponencias, ofrecidas tanto por profesionales de reconocido prestigio como por técnicos de InterSystems. También habrá encuentros virtuales privados (“Ask the Expert”).
Las sesiones serán en alemán e inglés. Y el evento es gratuito.
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