#Bases de datos

Como antiguo programador de JAVA siempre ha sido un reto decidir qué base de datos era la más adecuada para el proyecto que íbamos a desarrollar, uno de los principales criterios que usaba era el del rendimiento de las mismas, así como sus capacidades de configuración HA (high availability o alta disponibilidad).

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día? 

¡Hola, chicos!
Estoy buscando buenas personas para dar su opinión sobre mi artículo, solo acceda al enlace a continuación, traduzca del portugués brasileño a su idioma si es necesario y deje su opinión.

Enlace: https://pt.community.intersystems.com/post/veremos-seguir-como-o-intersystems-iris-aliado-com-machine-learning-pode-transformar-para

Deja tu comentario en el artículo, no aquí.

¡Gracias!

Buenas desarrollador!

En este artículo te voy a contar mi experiencia y conocimientos en el poco tiempo que llevo utilizando los distintos productos de InterSystems.

A parte de contar mis vivencias también veremos como hacer una pequeña API Rest con la que poder hacer un CRUD con la base de datos SQL de InterSystems.

Mi historia:

Me presento.Soy Ramón, tengo 23 años y acabo de comenzar mi carrera profesional.

Hola chicos, soy nuevo en este foro y también con la base de datos InterSystems CACHE. 
Comento que tengo la Base de Datos en una PC que estaba funcionando sin ningún problema hasta que empezó a arrojarme este error que muestro a continuación:
 

Eh intentado varias formas de levantarlo pero no logro hacerla funcionar.
Busqué el archivo cconsole.log dentro de todos los directorios de mi PC y no se ha encontrado nada. También he mirado los eventos de Windows y lo que encontré fue esto.
 

- <Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event">

- <System>

  <Provider Name="Cache Config

Me gustaría compartir con la comunidad un log de datos de un servidor webde un cliente nuestro desde hace muchos años, una compañia operadora.

Su servidor web funciona sobre Apache y contiene datos útiles para analizar la carga y la actividad de los motores de búsqueda.

Tras instalar el proyecto, podrás ver los datos generados durante unos cuantos meses y que muestran la carga y la actividad típica de clientes, bots... también podrás ver cómo dicha carga depende del día de la semana, si son vacaciones o no, así como del momento del día.

El diseño del cubo se encuentra incluido en el paquete.

Podé

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

Tenemos una instancia de IRIS for Health, y tenemos acceso a una Base de Datos de empleados (un archivo de MS access).

Publicación Original por: Anton Umnikov
Arquitecto Senior de soluciones en la nube en InterSystems
AWS CSAA, GCP CACE

AWS Glue es un proceso ETL (extraer, transformar y cargar) completamente gestionado, que hace sencillo y rentable clasificar los datos, limpiarlos, enriquecerlos y moverlos de forma fiable entre diferentes almacenes de datos.

En el caso de InterSystems IRIS, AWS Glue permite mover grandes cantidades de datos a IRIS desde fuentes de datos tanto en la nube como en las propias instalaciones (on-premise). Las fuentes de datos potenciales incluyen, pero no se limitan a, bases de datos on-prem, archivos CSV, JSON, Parquet y Avro que residen en buckets S3, bases de datos nativas en la nube como AWS Redshift y Aurora, y muchas otras.

Este artículo describe un diseño arquitectónico de complejidad intermedia para DeepSee. Al igual que en el ejemplo anterior, esta implementación incluye bases de datos separadas para almacenar la información, la implementación y la configuración de DeepSee. También presenta dos nuevas bases de datos: la primera para almacenar los globals necesarios para la sincronización, la segunda para almacenar tablas de hechos e índices.

Hola,

A modo de ejercicio, estoy intentando desarrollar una producción que permita importar datos al UCR desde un sandbox que provee datos FHIR R4 alojado en Logica Health, para ello necesitaría implementar un servicio que se conecte, bajo demanda, al servidor FHIR e importe la totalidad de los registros, inicialmente, y a posterior solo las novedades. Lamentablemente por ahora no pude desarrollarlo debido a mi falta de conocimiento y la poca documentación que encontré al respecto.

¿Me podrían proponer alguna solución?

Gracias

En este artículo, explicaré el uso de las tablas %SQL_Diag.Result y %SQL_Diag.Message junto con la nueva funcionalidad LOAD DATA.

Se recomienda revisar primero la documentación LOAD DATA.

Después del éxito de una operación, LOAD DATA inserta un registro en la tabla %SQL_Diag.Result y los detalles se insertan en la tabla %SQL_Diag.Message

A continuación se muestra el comando básico cuando la tabla ya está creada y el archivo de origen no contiene una fila de encabezado.

LOAD DATA FROM FILE 'C://TEMP/mydata.txt' 
INTO MyTable

El nombre del archivo debe incluir un sufijo .txt o .csv (valores separados por comas) y tanto el origen como el destino tienen la misma secuencia de columnas de datos.

Hola a todos.

Queremos hacer la migración de las producciones y bases de datos de Ensemble 2017 al nuevo IRIS 2021.1.

Mi primera intención era utilizar las copias backups y cargarlas directamente en IRIS usando DO ^BACKUP pero como es lógico, avisa que el fichero de backup no es un backup de IRIS

Mi siguiente intento es hacer un Freeze de la base de datos de Ensemble 2017 y copiar el fichero DAT directamente, pero antes de hacer nada me imagino que la estrcutura es diferente.

¿Cual es la mejor forma de migrar todo lo que tenemos en Ensemble 2017 a IRIS?

Un saludo,
Kurro

Encontré este pequeño artículo de @Brendan Bannon de hace unos años... pero creo que es muy útil para cuando tengamos estructuras de almacenamiento basadas puramente en globals y queramos tener la posibilidad de acceder a ellas desde el punto de vista de Objetos y/o Relacional.

El fichero ZIP adjunto contiene un paquete de ejemplos de mapeos SQL Storage (válido para IRIS y Caché) que he hecho y recopilado a lo largo de estos años.

Si tienes globals existentes y quieres exponerlos vía Objectos o SQL, necesitas configurar el mapeo SQL Storage en InterSystems IRIS o Caché.

Hola!! Hemos abierto una plaza de Sales Engineer en InterSystems para nuestra oficina de Madrid.

No se requieren conocimientos de nuestra tecnología aunque, por supuesto, tenerlos puede ser un gran plus. Lo más importante es que te apasione la tecnología, te guste compartir conocimiento, aprender de otros y enseñar,... y no te asusten los retos, para encontrar soluciones innovadoras junto con nuestros partners a las necesidades que se les plantean, en areas como rendimiento de BBDDs, interoperabilidad, desarrollo de aplicaciones críticas, IA,....

Puedes aplicar al puesto en este link (https://ww

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-globals-graphDB en Open Exchange.

En este artículo, mostraré cómo guardar y recuperar Graph Data en InterSystems Globals con la ayuda del frameworkPython Flask Web y la librería PYVIS Interactive network visualizations.

Recomendación

• Leer la documentación relacionada: Using Globals
• Introducción al SDK nativo
• PYVIS Librería de visualización interactiva de redes 

Paso 1: Establecer conexión con IRIS Globals mediante el SDK nativo de Python

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:

He desarrollado una aplicación para importar de forma dinámica 12 conjuntos de datos junto con 43 tablas usando el comando LOAD DATA, que carga los datos de una fuente a una tabla SQL de IRIS. 

Lista de los conjuntos de datos

¡Hola comunidad!

En esta publicación voy a explicar cómo mostrar datos en internet usando Python embebido, Marco web Python Flask y jQuery DataTable.

Mostraré los procesos desde la tabla %SYS.ProcessQuery.

Paso 1: Añade la tabla a la página HTML y escribe debajo el código javascript para mostrar los datos pasados desde app.py :

HTML

  <table id="myTable" class="table table-bordered table-striped">                 
   </table>

Javascript

  <script>
    
$(document).ready(function() {
      // parse the data to local variable passed from app.py file
      let my_data = JSON.parse('{{ my_data |

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.

Características

•  Cuadro de mando de IRIS de arranque responsive

•  Vista de los detalles del cuadro de mando junto con el registro de eventos de interoperabilidad y los mensajes

•  Uso del trazado de Python desde IRIS

•  Uso de Jupyter Notebook

•  Introducción a la ciencia de datos, trazado de datos y visualización de datos

• Generación de código QR desde Python

Para aquellos que sois nuevos en IRIS, e incluso para los que habéis utilizado Cache o IRIS durante un tiempo pero queréis explorar más allá de los límites y prácticas normalmente admitidos, puede que os guste bucear en esta investigación detallada del motor de la base de datos, situado en su centro, y descubrir lo que realmente podéis hacer con él, yendo más allá de lo que InterSystems ha hecho con él por vosotros. 

Descubriréis que en realidad es un motor de almacenamiento increíblemente sencillo, además de extremadamente potente, que permite modelar cualquier tipo de base de datos de

MODELO RESUMIDO {#1}

Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).

Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.

https://www.appeon.com/products/powerbuilder

Appeon PowerBuilder es una herramienta de desarrollo empresarial que permite crear componentes y aplicaciones empresariales basadas en datos.
Es un producto de una suite de Appeon que ofrece las herramientas para desarrollar aplicaciones cliente/servidor, web, móviles y distribuidas.

En este artículo, mostraré los pasos para conectarse a Caché con Appeon PowerBuilder usando ODBC.
 

Paso 1 : Asegúrate de que la opción "ODBC Driver" está seleccionada al instalar IRIS:

Paso 2: Configura la fuente de datos ODBC IRIS mediante el Administrador de fuentes de

En el núcleo de IRIS y Caché hay una arquitectura de base de datos muy interesante a la que, en M/Gateway Developments, nos referimos como "Almacenamiento Global".  Si alguna vez quisiste saber más sobre los fundamentos y las funciones de esta base de datos oculta, te interesará leer un completo análisis que hemos elaborado:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre otras cosas, descubrirás que:

• El Almacenamiento Global ofrece los fundamentos de una base de datos multimodelo completa, algo a lo que nos referimos como "Universal NoSQL", aunque, como ya sabes por IRIS y Cache, también es

A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.

Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.

Vamos a ver unos ejemplos.

Importación de JSON

Supongamos que tenemos datos en formato JSON y queremos importarlos a IRIS. Para hacerlo, solo tienes que especificar el nombre del global e insertar los datos. Tras la importación, verás los datos importados. Si el global existe, se

Hola a todos, estoy recien conociendo lo que es el bus de iris, y me pregunto si alguien tendra alguna recomendacion de un adaptador para consumir una base de datos? y otro adaptador para escribir en un archivo?

Gracias

Objetivo

Esta herramienta se usa para generar una Entrada/Salida (E/S) de lectura aleatoria desde dentro de la base de datos. La finalidad de esta herramienta es llevar la mayor cantidad de tareas posibles para conseguir las IOPS objetivo y asegurar que se mantienen tiempos de respuesta de disco aceptables. Los resultados recopilados de las pruebas de E/S variarán de configuración a configuración, de acuerdo con el subsistema de E/S. Antes de ejecutar estas pruebas, asegúrate de que el sistema operativo y la monitorización del nivel de almacenamiento estén configurados para capturar métricas de desempeño de E/S para su posterior análisis.

Buenas tardes, 

Puedo conectarme a una base de datos InterSystems Cache DB por medio de PHP o algún otro lenguaje?

Muchas gracias por su ayuda

Saludos

Roman

Esta publicación es una guía cuya finalidad es implementar una arquitectura básica para DeepSee. Esta implementación incluye una base de datos para la memoria caché de DeepSee y otra base de datos para la configuración e implementación de DeepSee.

¡Hola Comunidad!

En este artículo, comparo las características de los principales líderes en Operational Database Management Systems (ODBMS) del cuadrante mágico de Gartner (2019). La lista está clasificada por número de características existentes.

1. InterSystems IRIS 2020.3 - 58 características (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls)
2. Oracle Database 21c - 54 características (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html)
3. Microsoft SQL Server - 45 características (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15)
4. AWS Aurora - PostgreSQL - 34 características (https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Auror…)

Estoy pensando en implementar Business Intelligence basada en los datos existentes en mis instancias. ¿Cuál es la mejor manera de configurar mis bases de datos y mi entorno para utilizar DeepSee?