La base de datos InterSystems Caché es un archivo donde se guardan todos los datos, scripts de aplicaciones y usuarios, funciones y configuraciones de seguridad. Normalmente, el nombre del archivo es cache.dat.
Esta herramienta se usa para generar una Entrada/Salida (E/S) de lectura aleatoria desde dentro de la base de datos. La finalidad de esta herramienta es llevar la mayor cantidad de tareas posibles para conseguir las IOPS objetivo y asegurar que se mantienen tiempos de respuesta de disco aceptables. Los resultados recopilados de las pruebas de E/S variarán de configuración a configuración, de acuerdo con el subsistema de E/S. Antes de ejecutar estas pruebas, asegúrate de que el sistema operativo y la monitorización del nivel de almacenamiento estén configurados para capturar métricas de desempeño de E/S para su posterior análisis.
Esta publicación es una guía cuya finalidad es implementar una arquitectura básica para DeepSee. Esta implementación incluye una base de datos para la memoria caché de DeepSee y otra base de datos para la configuración e implementación de DeepSee.
Estoy pensando en implementar Business Intelligence basada en los datos existentes en mis instancias. ¿Cuál es la mejor manera de configurar mis bases de datos y mi entorno para utilizar DeepSee?
Me gustaría saber si hay alguna forma de tener un callback o similar para clases persistentes, que se ejecute siempre después de la operacion (ya sea que falle o que vaya bien)
%OnOpen se ejecuta antes de la accion y no hay callback de after.
%OnAfterDelete y %OnAfterSave se ejecutan solo después de una operación satisfactoria.
Para la sincronización de datos dentro de Caché/IRIS, existen varias formas de sincronizar objetos y tablas. A nivel de la base de datos se puede usar Shadowing o Mirroring
Esto funciona perfectamente, y si solo necesitas sincronizar una parte de tus datos, puedes partir tus datos en conjuntos más pequeños usando Global mapping. O, si necesitas sincronización bidireccional a nivel de clase/tabla, puede usar la Object Synchronization Feature
El único límite de todos estos métodos es que sólo funcionan desde Caché/IRIS hacia Caché/IRIS. Si necesitas sincronizar sus datos a alguna base de datos externa, necesitará alguna otra solución.
En este articulo repasaremos una publicación original de Maks Atygaev sobre la Implementación de una API de MongoDB, basada en InterSystems Caché - MonCaché.
Descargo de responsabilidad: En este artículo se muestra la opinión personal del autor y no tiene ninguna relación con opinión oficial de InterSystems.
Idea
La idea del proyecto es implementar las características básicas de la API en MongoDB (v2.4.9) , con la finalidad de buscar, guardar, actualizar y eliminar documentos de una manera que permita el uso de InterSystems Caché, en lugar de MongoDB, sin cambiar el código del lado del cliente.
He estado leyendo la guía de documentación para 2018.1 sobre los planes de consultas congeladas varias veces en los últimos días ( enlace ) y hay una respuesta que no encuentro directamente.
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