Docker es un software tecnológico que proporciona contenedores, y es promovido por la empresa Docker, Inc. Docker proporciona una capa de abstracción adicional y de la virtualización automática a nivel del sistema operativo en Windows y Linux.
En v2026.1 hemos introducido soporte para una autorización más robusta y realista para vuestros endpoints FHIR.
Esto se consigue utilizando scopes detallados de SMART on FHIR v2.
Una canalización (pipeline) de entrenamiento continuo (CT) formaliza un modelo de aprendizaje automático (ML) desarrollado mediante la experimentación en ciencia de datos, utilizando los datos disponibles en un momento dado. Prepara el modelo para su despliegue, al tiempo que permite actualizaciones autónomas a medida que se dispone de nuevos datos, junto con capacidades sólidas de monitorización del rendimiento, registro (logging) y registro de modelos para fines de auditoría.
InterSystems IRIS ya proporciona casi todos los componentes necesarios para soportar un pipeline de este tipo.
Las versiones de mantenimiento 2023.1.7 de InterSystems IRIS® Data Platform, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA).
Por favor, compartid vuestros comentarios a través del Portal de Ideas utilizando la categoría Feedback posterior al lanzamiento, para que podamos construir un mejor producto juntos.
InterSystems sigue impulsando las capacidades de IA de forma nativa en IRIS — búsqueda vectorial, compatibilidad con MCP y capacidades de IA agéntica. Esa hoja de ruta es importante y no hay ninguna intención de dar un paso atrás en ella.
Pero el panorama de la IA también está evolucionando de una manera que hace que la integración con el ecosistema sea cada vez más esencial. Herramientas como Dify — una plataforma de orquestación de LLM de código abierto y lista para producción — se han convertido en una parte importante de los stacks de IA empresariales.
Las versiones de mantenimiento 2025.1.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS®for Health™ y HealthShare®Health Connect ya están disponibles de manera general (GA).
A medida que las aplicaciones crecen, todas las bases de datos acaban alcanzando límites de escalado. Ya sea por capacidad de almacenamiento, usuarios concurrentes, rendimiento de las consultas o ancho de banda de E/S, las arquitecturas de un solo servidor tienen limitaciones inherentes. Esta guía explica los enfoques fundamentales para la escalabilidad de bases de datos y muestra cómo InterSystems IRIS implementa estos patrones para dar soporte a cargas de trabajo a escala empresarial.
Exploraremos dos estrategias de escalado complementarias: escalado horizontal para el volumen de usuarios (distribuyendo la carga computacional) y sharding para el volumen de datos (particionando los conjuntos de datos). Comprender los principios generales que hay detrás de estos enfoques os ayudará a tomar decisiones fundamentadas sobre cuándo y cómo escalar vuestras aplicaciones IRIS.
Los ejemplos de esta guía utilizan InterSystems IRIS en contenedores Docker.
Después de los dos webinars que realizamos centrados en VS Code ["Introducción" y "Más allá de lo básico"; en hebreo], un compañero de la comunidad inglesa preparó para los participantes algunos enlaces relacionados con recursos relevantes que enviamos como seguimiento. Los compartimos aquí también.
Por supuesto, todos estáis invitados a añadir más recursos útiles.
¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:
Trabajar con una instancia en contenedor de la Community Edition es el enfoque recomendado para quienes son nuevos en el desarrollo con InterSystems IRIS, y en mi opinión es el más sencillo. InterSystems IRIS Community Edition se puede encontrar en DockerHub; si tenéis una cuenta SSO de InterSystems, también podéis encontrarla en el InterSystems Container Registry.
En cualquiera de los casos, descargaréis la imagen que necesitéis usando la CLI de Docker:
docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-emA continuación, tendréis que iniciar el contenedor: para poder interactuar con IRIS desde fuera del contenedor (por ejemplo, para usar el portal de administración) necesitaréis publicar algunos puertos. El siguiente comando ejecutará el contenedor de IRIS Community Edition con los puertos del superserver y del servidor web publicados; tened en cuenta que no podéis tener nada más en ejecución que dependa de los puertos 1972 o 52773.
docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-emEl artículo fue motivado por 2025 September Article Bounty
El principio de Docker me resulta simplemente convincente..
Esta fue la base técnica para que yo pudiera realizar alrededor de 700 revisiones en OEX
con casi ningún efecto secundario (excepto los causados por mí mismo).
Para principiantes, comenzaré con IRIS puro, sin *Health, *ML, *lo que sea.
Primero, necesitas una instalación de Docker.
En los hackatones en los que participó InterSystems y en los que dimos soporte, muchos estudiantes preguntaban cómo podían hacer para que todos los miembros de su equipo usaran la misma base de datos IRIS que habían levantado en un contenedor. Sugerí usar ngrok para exponer su instancia local de IRIS y me di cuenta de que no tenemos documentación al respecto. Por eso pensé que sería una gran idea dar a conocer esta técnica tan útil para mejorar la colaboración durante el desarrollo y las pruebas.
InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.
En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:
GET y POSTDemo.ProductoClass Demo.Producto Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor) {
Property Nombre As %String;
Property Precio As %Numeric(10,2);
}He creado un nuevo stack de Docker con WebGateway e IRIS for Health 2025.1. He mapeado los puertos de WebGateway de la siguiente manera:
Puedo acceder al portal IRIS a través del 8743 sin problemas.
También he creado un repositorio FHIR y puedo acceder a él a través del puerto 8743.
Tengo una aplicación web, en otro servidor con otro dominio, que se conecta a este repositorio de FHIR. He configurado en el endpoint de FHIR el origen permitido para el dominio de esta aplicación.
InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:
Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales
¿Conoces a Google? Seguro que si 😄 a menudo hacemos login en webs con nuestra cuenta de Gmail por la comodidad de simplemente hacer click! sin tener que escribir email ni contraseña, esto es posible porque nuestro navegador guarda un token de acceso que nos identifica y, en este caso Google, comparte un acceso para poder consultar información de nosotros como el correo electrónico.
🔐 Existen unas pautas o proceso para hacer esta identificación de forma segura, lo que se conoce como Oauth.
Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.
Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.
Os presento FHIRCraft, una herramienta ligera para generar recursos FHIR sintéticos.
Quizás estéis pensando:
“Pero... ¿no existe ya Synthea, que genera un montón de recursos FHIR?”
Exactamente — y por eso mismo creé esta aplicación.
FHIRCraft está diseñada para generar recursos FHIR más simples, pequeños y enfocados. A diferencia de Synthea, no pretende simular historiales clínicos completos ni flujos asistenciales. Está pensada para quienes están empezando con FHIR
No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...
Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.
Así que, pregunté a InterSystems (gracias @Wojciech.
Las versiones de mantenimiento 2024.1.4 y 2023.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA). Estas versiones incluyen las correcciones para la siguiente alerta emitida recientemente: Alerta: Consultas SQL que devuelven resultados incorrectos | InterSystems. Por favor, compartid vuestros comentarios a través de la Comunidad de Desarrolladores para que podamos construir un mejor producto juntos.
¿A quién no le ha pasado que está desarrollando un precioso ejemplo usando una imagen de IRIS de Docker y le ha fallado el proceso de generación de la imagen en el Dockerfile porque la licencia con la que se creo la imagen no contiene determinados privilegios?
En mi caso lo que estaba desplegando en Docker es una pequeña aplicación que utiliza el tipo de datos Vectorial.
Hola a todos.
Estoy intentando crear una tabla indexada con un campo vectorial para poder buscar por su valor.
Os voy a mostrar cómo podéis montaros en vuestra máquina, muy rápidamente, un cluster de nodos InterSystems IRIS en sharding. En este artículo no es mi objetivo hablar del sharding en detalle, ni definir una arquitectura de despliegue para un caso real, sino enseñaros como podéis montar de forma rápida, en vuestro equipo, un cluster de instancias de IRIS en sharding con el que poder jugar y hacer pruebas. Si estáis interesados en indagar más sobre el sharding en IRIS, podéis echar un vistazo a la documentación pinchando aquí.
Vaya por delante que la tecnología sharding de IRIS nos va a permitir 2 cosas de inicio:
Así que , lo dicho, dejamos para otros artículos el tema de jugar con shards o con tablas federadas, y nos centramos ahora en el paso previo, esto es, en montar el cluster de nodos en sharding.
En un entorno con contenedores, podéis gestionar la hora de vuestro contenedor mediante la variable TZ o a través de los directorios /etc/timezone y /etc/localtime.
environment:
- TZ=Europe/Parisvolumes:
- "/etc/timezone:/etc/timezone:ro""/etc/localtime:/etc/localtime:ro"Podéis encontrar ejemplos completos aquí:
¡Hola! He ampliado mi repositorio de demostración, andreas5588/demo-dbs-iris, para facilitar las pruebas de las funciones FOREIGN SERVER y FOREIGN TABLE en IRIS.
Para lograrlo, creé un espacio de nombres llamado FEDERATION. La idea es la siguiente:
El Script: demo-dbs-iris/src/sql/02_create_foreign_server.sql.png)
Si queréis averiguar qué versión exacta tiene vuestra imagen (y dado que con el último esquema de etiquetado de imágenes no podéis confiar únicamente en la etiqueta de la imagen; y suponiendo que no queréis ejecutarla solo para averiguarlo), podéis ejecutar este comando de Docker:
¡Hola, compañeros desarrolladores en InterSystems IRIS!
A menudo me preguntan, especialmente en relación con los bonus técnicos que incentivamos en cada concurso de Open Exchange, por qué siempre damos bonus por Docker, IPM y por aprobar ObjectScript Quality.
En realidad, es muy fácil de responder.
Monitoread los cambios incrementales en la base de datos mediante tareas programadas, mostrad las tendencias de cambio a través de gráficos, estableced umbrales de alarma y escribid la información en el archivo messages.log.
Docker o ZPM.Aseguraos de tener instalados git y Docker Desktop.
git clone https://github.com/Sara771dev/Database-Size-Monitoring.git
La versión 2024.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de forma general (GA).
¡Saludos estimados miembros de la comunidad!
Recientemente he estado desplegando una imagen de IRIS for Health en un Docker con una imagen de Webgateway preconfigurado y me he dado de morros con el problema de las configuraciones SSL que nos permitan conectarnos a la instancia de IRIS mediante HTTPS y pasando por nuestro Webgateway.
¡Hola a todos de nuevo!
En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.
iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.
Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?
Hola Comunidad,
En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .
Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.