Embeddedpy-bridge: Un kit de herramientas para Embedded Python

Visión general

Embedded Python es un cambio radical para InterSystems IRIS, ya que ofrece acceso al vasto ecosistema de Python directamente dentro de la base de datos. Sin embargo, salvar la brecha entre ObjectScript y Python a veces puede parecer bastante complicado.

Para hacer que esta transición sea fluida, podéis usar embeddedpy-bridge. 

Este paquete es un kit de utilidades orientado al desarrollador, diseñado para proporcionar wrappers de ObjectScript de alto nivel, sintaxis familiar y manejo robusto de errores para Python

Hola,

Cuando abrimos un terminal en IRIS, entramos en el shell de ObjectScript. Dentro de este shell, podemos ejecutar comandos de IRIS, como:

En otras palabras, el comando ObjectScript se ejecuta en el shell actual. Pero siempre es bueno recordar que IRIS tiene otros shells.

• SQL
• Python
• TSQL
• MDX

Un aspecto muy interesante son los atajos. Podemos acceder a estos shells mediante sus llamadas o a través de atajos, como se muestra en la tabla siguiente:

Hola, comunidad:

¿Sois desarrolladores de Python? Si es así, ¡ya podéis empezar a crear aplicaciones con InterSystems IRIS sin necesidad de aprender un nuevo lenguaje de programación!

👨‍💻 Probad este ejercicio para empezar rápidamente a usar la interfaz DB-API de Python y conectar con una base de datos de InterSystems IRIS para ejecutar consultas SQL.

💬 ¿Cuál fue vuestra experiencia con el ejercicio? ¡Contádmelo en los comentarios!

Estoy documentando una demostración de InterSystems IRIS que incluye Python embebido y Jupyter Notebook desplegados en el mismo contenedor, junto con una aplicación de Python embebido desarrollada en ese entorno de Jupyter Notebook.

He utilizado el contenedor Docker creado por @Bob Kuszewski como entorno de desarrollo para mostrar cómo se puede crear una aplicación de Python embebido, capaz de enviar y recuperar datos desde y hacia InterSystems IRIS. La ventaja de usar este contenedor como entorno de desarrollo es que se trata de un entorno virtual con el IDE de Jupyter y IRIS conectados y

¡Hola, desarrolladores!

Aquí tenéis los bonus tecnológicos para el Concurso de .Net, Java, Python, y JavaScript de InterSystems, que os darán puntos extra en la votación:

• XEP API para Java, .NET – 2
• SDK Nativo para Java, .NET, Python, node.js – 2
• PEX Interoperability para Java, .NET, Python – 3
• Java persister – 2
• ADONET y .NET Entity Framework – 2
• Uso de contenedores Docker – 2
• Demo online – 2
• Implementar una Idea de la Comunidad InterSystems – 4
• Encontrar un bug en las Ofertas de Lenguajes .Net, Java, Python, y JavaScript con InterSystems InterSystems IRIS – 2
• Primer artículo n

En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.

Hola Desarrolladores,

Nos encanta poder anunciar el nuevo concurso de programación online de InterSystems:

🏆 InterSystems External Languages Contest 🏆

Duración: del 22 de septiembre al 12 de octubre de 2025

Bolsa de premios: $12.000

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Revisando mis paquetes publicados, identifiqué un error grave en la API Nativa de IRIS.

• Hay un método en %Net.DB.Iris llamado function().
• Es equivalente a $$etiqueta^rutina(param) en ObjectScript.
• Solía funcionar bien hace 2 años, cuando publiqué mis paquetes de extensiones de línea de comandos.
• Ahora está roto desde hace al menos un año y lanza <PROTECT>.
• Lo identifiqué en ObjectScript, Java, Python y Node.js.
• Está reportado como WRC# 1002589.
• Para los 4 casos, también verifiqué una solución temporal:
  • En lugar de llamar una función de ObjectScript, se llama a un método de clase.

Este será un artículo breve sobre PEP 8, la guía de estilo de Python.

¿Qué es PEP 8?

En pocas palabras, PEP 8 proporciona directrices y buenas prácticas sobre cómo escribir código Python.

• los nombres de variables deben estar en snake_case

• los nombres de clases deben estar en CamelCase

• los nombres de funciones deben estar en snake_case

• las constantes deben estar en UPPER_CASE

• la indentación debe ser de 4 espacios (sin tabs)

• las variables/funciones privadas deben comenzar con un guion bajo (_)

  • porque en Python no existen variables ni funciones privadas; es solo una convención

• vu

Estoy escribiendo esta publicación principalmente para recopilar un consenso informal sobre cómo los desarrolladores están utilizando Python junto con IRIS, ¡así que por favor responded a la encuesta al final del artículo! En el cuerpo del artículo, daré un poco de contexto sobre cada una de las opciones proporcionadas, así como sus ventajas, pero si lo preferís, podéis hacer una lectura rápida y simplemente responder la encuesta.

Como muchos de vosotros probablemente ya sabéis, Python es actualmente el lenguaje de programación más popular entre los desarrolladores en todo el mundo —y con bue

Aprenda a diseñar agentes de IA escalables y autónomos que combinen razonamiento, búsqueda vectorial e integración de herramientas utilizando LangGraph.

Demasiado Largo; No lo Leí

• Los agentes de IA son sistemas proactivos que combinan memoria, contexto e iniciativa para automatizar tareas que van más allá de los chatbots tradicionales.
• LangGraph es un framework que nos permite crear flujos de trabajo complejos de IA, utilizando nodos (tareas) y aristas (conexiones) con gestión de estado integrada.
• Esta guía te guiará en la creación de un agente de atención al cliente basado en IA que clasifi

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Una vez instalado el iris, ahora necesitamos tener python disponible en nuestro entorno. Tenemos

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Además de validar la idea central, este proyecto abre camino a posibles ext

Resumen de alertas

Detalle de las alertas

DP-439207 - Problema de análisis JSON Unicode en AIX

Se ha identificado un error en InterSystems IRIS 2024.3.0 en instancias AIX que afecta al análisis de cadenas JSON Unicode. El problema surge

Hola a todos.

Estoy intentando crear una tabla indexada con un campo vectorial para poder buscar por su valor. He estado investigando y descubrí que, para obtener el valor del vector a partir del texto (token), se debe usar un método de Python como el siguiente:

ClassMethod TokenizeData(desc As%String) As%String [ Language = python ]
{
    import iris
    # Step 2: Generate Document Embeddings
    from sentence_transformers import SentenceTransformer

    model = SentenceTransformer('/opt/irisbuild/all-MiniLM-L6-v2')

    # Generate embeddings for each document
    document_embedd

Después de tantos años de espera, por fin tenemos un controlador oficial disponible en Pypi

Además, encontré el driver JDBC finalmente disponible en Maven desde hace ya 3 meses, y el driver .Net en Nuget desde hace más de un mes.

Como autor de multitud de implementaciones de librerías de Python con soporte de IRIS, quería probarlo. La implementación de DB-API significa que debe ser reemplazable e implementar las funciones definidas en el estándar. La única diferencia entre las diferentes bases de datos debería ser únicamente el SQL.

Y la belleza de usar librerías existentes que ya implementaron la conectividad con otras bases de datos usando el estándar DB-API, es que estas librerías deberían ser totalmente compatibles con el controlador.

Decidí probar el driver oficial de InterSystems implementando su soporte en la librería SQLAlchemy-iris.

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

• Tomamos textos de una fuente de datos (un archivo, por ejemplo) y los transformamos en vectores.
• Almacenamos los vectores en una base de datos IRIS.
• Llamamos a un LLM (Large Language Model) que accede a estos vectores como contexto para generar respuestas en lenguaje humano.

Tenemos grandes ejemplo

InterSystems ha estado a la vanguardia de la tecnología de bases de datos desde su creación, siendo pionera en innovaciones que superan constantemente a competidores como Oracle, IBM y Microsoft. Al centrarse en un diseño eficiente del núcleo y adoptar un enfoque sin concesiones en el rendimiento de los datos, InterSystems se ha hecho un hueco en las aplicaciones de misión crítica, garantizando fiabilidad, velocidad y escalabilidad.

Una historia de excelencia técnica

Durante sus primeros años, InterSystems se distinguió por su innovadora arquitectura de bases de datos, que abordaba las i

Contexto

La Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.

🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?

IRIS 2024.2+ tiene una nueva característica que os permite ejecutar aplicaciones WSGI directamente en IRIS. Esta característica es una excelente manera de integrar IRIS con otros frameworks y bibliotecas de Python.

Esto sigue la tenden

Me alegra anunciar la nueva versión de IoP, que, por cierto, no es solo una línea de comandos. Lo digo porque el nuevo motor de búsqueda con IA aún cree que IoP es solo una línea de comandos. Pero no lo es. Es todo un framework para construir aplicaciones sobre las funcionalidades de interoperabilidad de IRIS con un enfoque Python.

La nueva versión de IoP: 3.2.0 viene con muchas características nuevas, pero la más importante es el soporte para DTL . 🥳

Tanto para mensajes de IoP como para jsonschema. 🎉

Soporte para DTL

A partir de la versión 3.2.0, IoP admite transformaciones DTL.

DTL es la Capa de Transformación de Datos (Data Transformation Layer) en interoperabilidad de IRIS.

Las transformaciones DTL se utilizan para convertir datos de un formato a otro mediante un editor gráfico.
También es compatible con estructuras de jsonschema.

Hola colegas,

Hace unos días me surgio el requerimiento de cargar un archivo parquet, tal y como viene a una tabla en IRIS, así que desarrolló este classmethod que gatilla la carga solo indicando la ruta y nombre del archivo y el nombre de la tabla destino (en el mismo espacio de nombres). Para esto, escribí un pequeño código en Python que requiere las librerías: Pandas, pyarrow y fastparquet, las cuales deben instalar en el directorio de instalación de IRIS según su instalación, en mi caso el comando es:

instalación de pip3 --target /usr/irissys/mgr/python/ pandas pyarrow fastparquet

Para car

Link de Git: https://github.com/ecelg/InterSystems-IRIS-as-a-Spotify-REST-client

Recientemente se me ocurrió una idea: ¿cómo puedo poner mi lista de reproducción en IRIS? 🧐

Al mismo tiempo, me dijeron que debía pagar mi suscripción de Spotify 💸💸... oooh... ¿y si obtengo algunos datos de la API de Spotify? Así que empecé a investigar sobre eso.

Como en la mayoría de los desarrollos, comencemos con la documentación de la API: https://developer.spotify.com/documentation/web-api

Para obtener los datos, se requiere solicitar un token de acceso en la URL del endpoint de token. 🧐

curl -X POST

🌍 Inclusión e Innovación en la Educación 🌍
Nuestro proyecto reimagina el aprendizaje para todos los estudiantes, con un enfoque en la accesibilidad y experiencias interactivas. Diseñado con el objetivo de hacer que la educación sea atractiva e inclusiva, esta herramienta está creada para apoyar a estudiantes de todas las habilidades en el aprendizaje de material complejo de forma intuitiva.

💡 Lo que hace
Esta aplicación educativa transforma presentaciones de lecciones en sesiones de estudio interactivas:

• Transformar Presentaciones: Con tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR),

Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno  y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).

Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtualesutilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.

Escribo esto para compartir algo que me pasó anoche: ¡¡¡IRIS 2024.3 ya no viene con Python por defecto!!!

¡Eso significa que hay que instalarlo uno mismo como usuario! 😅 La ventaja es que puedo elegir mi versión de Python 😁🤭💃 Pero el problema es que, al principio... no sabía qué hacer 😥. Al revisar la comunidad (me gusta mucho más que la documentación oficial, lo siento equipo de documentación de InterSystems 😓), encontré el siguiente enlace:

https://docs.intersystems.com/iris20242/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls…

¡Hola, equipo de documenta

Samba es el estándar para la interoperabilidad de servicios de archivos entre Linux, Unix, DOS, Windows, OS/2 y otros sistemas operativos. Desde 1992, Samba ha proporcionado servicios de archivos seguros, estables y rápidos para todos los clientes (sistemas operativos y programas) utilizando el protocolo SMB/CIFS. Los administradores de red han utilizado SAMBA para crear carpetas de red compartidas que permiten a los empleados de la empresa crear, editar y visualizar archivos corporativos como si estuvieran en sus ordenadores localmente, aunque estos archivos se encuentren físicamente en un se

El desarrollo frontend puede ser una tarea desalentadora, incluso una pesadilla, para los desarrolladores centrados en el backend. Al principio de mi carrera, la línea entre frontend y backend era difusa, y se esperaba que todos manejaran ambos. El CSS, en particular, siempre fue una lucha constante; sentía que era una misión imposible.

Aunque disfruto trabajando en el frontend, el CSS sigue siendo un desafío complejo para mí, especialmente porque lo aprendí a base de prueba y error. El meme de Peter Griffin luchando por abrir persianas captura perfectamente mi experiencia aprendiendo CSS.

Pe

En la sección anterior, exploramos el proceso de instalación y comenzamos a escribir el IRIS en Python nativo. Ahora procederemos a examinar el recorrido global y a interactuar con los objetos de la clase IRIS.

get: esta función se utiliza para obtener valores del nodo de recorrido

deftraversal_firstlevel_subscript():"""
    ^mygbl(235)="test66,62" and ^mygbl(912)="test118,78"
    """for  i in irispy.node('^mygbl'):
        print(i, gbl_node.get(i,''))

node e items: recorrido de un solo nivel con node y obtención de los valores de la misma manera que $Order(^mygbl(subscri

Hola Comunidad

Anteriormente he experimentado con Python embebido en IRIS; sin embargo, aún no he tenido la oportunidad de implementar IRIS usando Python nativo. En este artículo, mi objetivo es esbozar los pasos que tomé para comenzar a aprender e implementar IRIS dentro de la fuente de Python. También me gustaría agradecer a @Guillaume Rongier y @Luis Angel Pérez Ramos su ayuda para resolver los problemas que encontré durante mi reciente instalación PIP de IRIS en Python, lo que finalmente permitió que funcionara correctamente.

Empecemos a escribir IRIS en python.

Lo primero es lo prime