#InterSystems IRIS

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

Buenas a todos,

Hola colegas,

Hace unos días me surgio el requerimiento de cargar un archivo parquet, tal y como viene a una tabla en IRIS, así que desarrolló este classmethod que gatilla la carga solo indicando la ruta y nombre del archivo y el nombre de la tabla destino (en el mismo espacio de nombres). Para esto, escribí un pequeño código en Python que requiere las librerías: Pandas, pyarrow y fastparquet, las cuales deben instalar en el directorio de instalación de IRIS según su instalación, en mi caso el comando es:

Os voy a mostrar cómo podéis montaros en vuestra máquina, muy rápidamente, un cluster de nodos InterSystems IRIS en sharding. En este artículo no es mi objetivo hablar del sharding en detalle, ni definir una arquitectura de despliegue para un caso real, sino enseñaros como podéis montar de forma rápida, en vuestro equipo, un cluster de instancias de IRIS en sharding con el que poder jugar y hacer pruebas. Si estáis interesados en indagar más sobre el sharding en IRIS, podéis echar un vistazo a la documentación pinchando aquí.

Vaya por delante que la tecnología sharding de IRIS nos va a permitir 2 cosas de inicio:

• Definir, cargar y consultar tablas fragmentadas o shards, cuyos datos serán distribuidos transparentemente entre los nodos del cluster
• Definir tablas federadas, que ofrecen una vista global y compuesta de datos pertenecientes a tablas distintas y que, fisicamente, están almacenadas en distintos nodos distribuidos.

Así que , lo dicho, dejamos para otros artículos el tema de jugar con shards o con tablas federadas, y nos centramos ahora en el paso previo, esto es, en montar el cluster de nodos en sharding.

¡Hola, estimados miembros de nuestra comunidad de desarrolladores!

En el artículo de hoy vamos a echar un vistazo a una de las últimas funcionalidades de telemonitorización de nuestras instancias de IRIS que se han añadido al producto. Estoy hablando de la compatibilidad con OpenTelemetry.

No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

Pasadas las Navidades, volvemos nuevamente con la publicación más esperada de la Comunidad, ¡la predicción de la Quiniela!

Esta jornada la Quiniela se conformará con partidos de la 19ª jornada de Primera División y la 22ª de Segunda, veamoslos:

Estas son las predicciones para Primera División:

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

Estoy intentando validar el contenido de un XML contra un esquema XSD, para validar la estructura (nodos obligatorios, etc...)

Estoy intentando utilizar la clase Ens.Util.XML.Validator, como se sugiere en este post:

https://community.intersystems.com/post/validate-xml-message-against-xsd...

Pero al invocar al metodo ValidateStream, si en el schemaSpec le dejo el parametro vacio, simplemente valida que sea una estructura XML correcta.

Esta es una consulta para los que creen que la tecnología de InterSystems les facilita la vida en su día a día, en sus proyectos de integración, o en el desarrollo de soluciones innovadoras o en la mejora y evolución de soluciones existentes.

Link de Git: https://github.com/ecelg/InterSystems-IRIS-as-a-Spotify-REST-client

Recientemente se me ocurrió una idea: ¿cómo puedo poner mi lista de reproducción en IRIS? 🧐

Al mismo tiempo, me dijeron que debía pagar mi suscripción de Spotify 💸💸... oooh... ¿y si obtengo algunos datos de la API de Spotify? Así que empecé a investigar sobre eso.

¿Conoces a Google? Seguro que si 😄 a menudo hacemos login en webs con nuestra cuenta de Gmail por la comodidad de simplemente hacer click! sin tener que escribir email ni contraseña, esto es posible porque nuestro navegador guarda un token de acceso que nos identifica y, en este caso Google, comparte un acceso para poder consultar información de nosotros como el correo electrónico.

🔐 Existen unas pautas o proceso para hacer esta identificación de forma segura, lo que se conoce como Oauth.

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

El asombroso Iris-nator ha llegado a la ciudad.

Sabe lo que piensas, con sólo unas preguntas es capaz de adivinar el personaje en el que has pensado.

¿Te atreves?