La versión 3.3 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible a través de la página de descargas del Centro de Soporte Internacional (WRC) y del Registro de Contenedores de InterSystems.

IKO simplifica el trabajo de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health en Kubernetes, al ofrecer una sencilla definición del recurso irisCluster. Consulta la documentación para conocer la lista detallada de funcionalidades, incluyendo sharding sencillo, mirroring y configuración de ECP.

A destacar en IKO 3.3:

• Soporte a las versiones 2021.2 y 2022.1 de InterSystems IRIS & IRIS for Health
• Supporte de Kuberentes 1.21
• Implementación de las configuraciones comunes de System Alerting and Monitoring (SAM) como parte de irisCluster
• InterSystems API Manager (IAM) ahora también puede ser implementado y gestionado como parte de irisCluster
• Etiquetado automático del lado activo de la pareja del mirror, de manera que un servicio siempre apunta al miembro del mirror activo

Este artículo es una continuación de esta publicación.

En ese artículo, analizamos la creación de business operations a partir de los componentes necesarios para la integración del sistema.

En este artículo, mostraré cómo crear un business process que llama a las dos business operations definidas en el orden de la secuencia.

• Producción
• Mensaje
• Componentes
  • Business Services
  • Business Processes
  • Business Operations (publicación anterior)

El business process actúa como coordinador (centro de mando) del proceso.

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.

Características

• Cuadro de mando de IRIS de arranque responsive

• Vista de los detalles del cuadro de mando junto con el registro de eventos de interoperabilidad y los mensajes

• Uso del trazado de Python desde IRIS

• Uso de Jupyter Notebook

• Introducción a la ciencia de datos, trazado de datos y visualización de datos

• Generación de código QR desde Python

1 de marzo de 2022

Este anuncio contiene enlaces a 14 avisos recientes que han sido publicados en la Página de Avisos y Alertas de Productos de InterSystems. Todos ellos afectan a los productos HealthShare, y los tres primeros avisos afectan también a InterSystems IRIS for Health.

Ya están disponibles las versiones de prueba 2022.1 de InterSystems IRIS, IRIS for Health y HealthShare Health Connect para desarrolladores.

Al ser la primera versión de prueba para desarrolladores de InterSystems, vamos a dedicar un momento a describir lo que son. El programa de versiones de prueba para desarrolladores mejora el anterior programa de versiones de prueba de IRIS, con lanzamientos cada dos semanas, aproximadamente, que añaden funcionalidades según están listas. Esto nos permite obtener feedback sobre las funcionalidades y mejoras según están disponibles. Más abajo verás una lista de mejoras para la versión 2022.1, que no están incluidas en la primera versión de prueba para desarrolladores. Búscalas en las próximas semanas.

Estamos deseando conocer vuestras experiencias con esta nueva versión, antes de su lanzamiento general. Compartid, por favor, vuestro feedback a través de la Comunidad de Desarrolladores, para que entre todos podamos desarrollar un mejor producto.

InterSystems IRIS Data Platform 2022.1 es una versión de Mantenimiento Extendido (EM). 2022.1 incluye importantes mejoras y nuevas funciones añadidas en 2021.2, la versión de Entrega Continua (CD), desde 2021.1, la anterior versión EM. Podéis consultar las notas de la versión 2021.2 para conocer estas mejoras.

Hasta hace no mucho, todos los entornos con los que trabajábamos eran Ensemble 2017.2. Pero recientemente hemos migrado todos los entornos a la versión 2021.1 de IRIS for Health. Ha sido un camino complicado, pero tras analizarlo detenidamente, encontramos la forma de conseguirlo.

Contamos con un servidor de desarrollo y dos servidores en producción en mirroring, en modo Failover. Tenemos más de 40 Namespaces dando servicio, unos con integraciones HL7, otros con servicios Soap, servicios Rest, procesado de archivos... un poco de todo. Necesitábamos estar seguros de que la migración a IRIS no iba a suponer un problema y sobre todo, evitar a toda costa un corte de servicio. Así que lo primero que teníamos que hacer era establecer un plan.

Este artículo es una continuación de esta publicación.

En ese artículo, expliqué cómo funciona el menú de Interoperabilidad para su integración en el sistema.

En este artículo, me gustaría explicar cómo desarrollar una integración de sistemas utilizando el menú de interoperabilidad.

En primer lugar, ¿qué tipo de proceso quieres crear? Mientras piensas en ello, prepara el siguiente contenido.

Acabo de exponer este tema en Global Masters: "IRIS Cheatsheets". IRIS ha introducido muchas funciones nuevas, especialmente en los lenguajes de programación, la compatibilidad con FHIR R4, las herramientas de interoperabilidad mejoradas e IRIS Analytics. Después trabajar 35 años en PC's y portátiles con Windows, sorprendentemente tengo poco conocimiento sobre Linux, Docker y Git. Es más, he escrito casi todas las aplicaciones e interfaces en ObjectScript con pizcas de SQL, .Net y Java Gateways y los conocimientos más básicos de WinSCP, Putty y SSH.

Para aquellos a los que, en un momento dado, necesitan probar cómo va eso del ECP para escalabilidad horizontal (cómputo y/o concurrencia de usuarios y procesos), pero les da pereza o no tienen tiempo de montar el entorno, configurar los nodos, etc..., acabo de publicar en Open Exchange la aplicación/ejemplo OPNEx-ECP Deployment .

La interoperabilidad en la asistencia sanitaria es esencial para mejorar la atención a los pacientes, reducir los costes de los proveedores de atención médica y ofrecer una imagen más precisa a los proveedores. Pero con tantos sistemas diferentes, los datos se presentan en diferentes formatos. Se han creado muchos estándares para tratar de resolver este problema, incluyendo HL7v2, HL7v3 y CDA, pero cada una tiene sus limitaciones.

Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

Tal como sucede con otros tipos de Host, en ciertos casos de uso nos conviene personalizar el comportamiento de algún Business Operation (BO) de caja. En este caso, tomaré de ejemplo el siguiente EnsLib.REST.GenericOperation

19 de Noviembre de 2021

Los kits de InterSystems incluyen un servidor web Apache que ofrece una práctica manera de interactuar con el Portal de Gestión de Caché/IRIS sin necesidad de instalar un servidor web externo. Sin embargo, este servidor web nunca debería usarse para instancias de producción y se debe instalar un servidor web externo que se ajuste a las necesidades específicas y a los requisitos de seguridad y riesgo de cada cliente.

Pruebas recientes han detectado problemas de seguridad con el servidor web Apache incluido en los kits actuales. Como es una tecnología de terceros que InterSystems no controla, InterSystems recomienda instalar la versión del servidor web obtenida directamente desde Apache y deshabilitar el servidor web Apache incluido. Nuestra documentación incluye instrucciones sobre cómo deshabilitar el servidor web proporcionado con nuestros kits. Apache también ofrece instrucciones de desinstalación, que se pueden encontrar en su página web.

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.