#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ es la primera y única plataforma de datos global diseñada específicamente para desarrollar aplicaciones que permitan a los servicios médicos administrar los datos más importantes del mundo. Incluye poderosas funciones listas para utilizarse: procesamiento y análisis de transacciones, un modelo flexible para la información de los servicios médicos, implementación de soluciones basadas en FHIR, soporte para las normas de compatibilidad operativa entre los servicios médicos, y mucho más. Todas estas funciones permiten que los desarrolladores realicen aplicaciones valiosas y novedosas rápidamente. Obtener más información.

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

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Muchas veces, al trabajar con datos FHIR, por ejemplo con IRIS For Health, resulta útil crear una operación FHIR personalizada. El estándar FHIR incluye un conjunto de operaciones definidas (como $everything), pero una operación personalizada es práctica cuando necesitáis añadir funcionalidades adicionales que van más allá del conjunto de operaciones estándar de FHIR.

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Participación para #InterSystems Demo Games

⏯️ Estar LISTOS para afrontar los retos de la empresa sanitaria en unos pocos clics

Soluciones en la nube gestionadas para ayudar a optimizar vuestros servicios de salud.

Esta demo muestra cómo componer varios servicios en la nube gestionados de InterSystems para resolver diferentes casos de uso.

El vídeo está formado por 6 capítulos cortos (cada uno de unos 2,5 minutos) que muestran cada parte de la historia, demostrando un servicio diferente.

Podéis ver cada “capítulo” de forma individual si os interesa un servicio concreto, pero también tiene valor ver toda la composición y observar el flujo completo.

  • 0:00 Health Connect Cloud - Dispositivo médico MQTT - HL7v2 para sistemas operativos hospitalarios
  • 2:29 Servidor FHIR y servicio de transformación FHIR - HL7v2 a FHIR y repositorio para regulación e intercambio
  • 5:21 FHIR SQL Builder - Proporcionando acceso relacional estándar a los datos FHIR
  • 7:22 "FHIR IntelliChat" (ver nota abajo) - Chat en lenguaje humano natural con el servidor FHIR
  • 9:37 Solución OMOP - Transformación de FHIR a OMOP y base de datos OMOP con cumplimiento de herramientas OHDSI
  • 12:54 InterSystems Data Fabric Studio for Health - Creando un tejido de múltiples fuentes de datos/aplicaciones

[Nota: la parte de "FHIR IntelliChat" no es un servicio formal de InterSystems, solo es una demostración de una posibilidad (basada en esta solución de @José Pereira)]

Ponentes:
🗣 @Tani Frankel, Sales Engineer Manager, InterSystems
🗣 @Keren Skubach, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Ariel Glikman, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/MM7GS4z3W5Y
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Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

Open Exchange app
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Participación en #InterSystems Demo Games

⏯️ AI Smart Data Fabric

Muestra cómo IRIS for Health puede potenciar el desarrollo de la IA con un Smart Data Fabric para entrenar y alimentar vuestros modelos de IA.

Ponentes:
🗣 @Kevin Kindschuh, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Jeffrey Semmens, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/NEobey9l488
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Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

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Participación para los #InterSystems Demo Games

⏯️ Health Evolve: Transformando datos no estructurados

¿Sabíais que el 80% de los datos de salud están atrapados en formatos no estructurados como el fax? Si dais un paseo por el Mass General en Boston, literalmente veréis una máquina de resonancia magnética de última generación junto a una máquina de fax. La sanidad sigue construyendo tecnología increíble, pero no logra desprenderse de la tecnología heredada. A esto lo llamamos la “paradoja de la modernización heredada”. Este breve corto sigue a una gestora de cuidados en Blue Plan que pasa sus días revisando historiales, leyendo faxes línea por línea y esforzándose por brindar a sus miembros la atención que necesitan. Todo cambia cuando Blue Plan prueba InterSystems Health Evolve, una solución que transforma sus faxes en datos FHIR legibles por máquina, listos para IA y análisis. Para acceder a nuestro prototipo completamente funcional de Texto a FHIR, visitad HealthEvolve.de.

Ponente:
🗣 @Vishal Pallerla, Sales Architect, InterSystems
🗣 @Erica Song, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Louis Kabelka, Sales Engineer, InterSystems
🗣 Zelong Wang, Sales Engineer, InterSystems
🗣 John Murtha, Health Plan Executive, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/FcL1u3Ir0jM
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Mi problema era separar mensajes HL7 por tipo de mensaje. Tuve que crear múltiples operaciones de archivo. Así que, con código personalizado, puedo usar 1 adaptador de archivos para 1 interfaz y múltiples tipos de mensaje. Experimenté extrayendo el MSH 4 del contenido en bruto para acceder además a información dinámica, pero eso podría generar la necesidad de comprobaciones de errores más robustas o acciones predeterminadas en la búsqueda.

Uso de la convención de nombres recomendada de "To_FILE_<IntegrationName>"

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