#InterSystems IRIS for Health

Preguntas frecuentes de InterSystems

El comando $ZF(-100) se utiliza en el siguiente formato.

$ZF(-100, flags, command name, command arguments)

El argumento "/shell" es requerido al ejecutar comandos del sistema operativo (OS).
Por ejemplo, usad mkdir así:

 // mkdir C:\temp\newdir
 Write $ZF(-100, "/shell", "mkdir", "C:\temp\newdir")

Si un comando tiene múltiples argumentos, ponedlos entre comillas y separadlos con comas, como en este ejemplo.

 // move C:\temp\a.txt C:\temp\a2.txt
 Write $ZF(-100, "/shell", "move", "C:\temp\a.txt", "C:\ temp\a2.

¿Se te hiela la sangre al oír hablar de OpenEHR? ¿Te ponen los pelos de punta los arquetipos?

¡Supera tus miedos con este artículo y domina OpenEHR con las capacidades de InterSystems IRIS for Health!

¿Qué es openEHR?

openEHR es una especificación abierta e independiente del proveedor, diseñada para representar, almacenar e intercambiar información clínica de forma semánticamente rica y sostenible a largo plazo.

10:47 AM — Los resultados de creatinina de José García llegan al servidor FHIR del hospital. 2.1 mg/dL — un aumento del 35% frente al mes pasado.

¿Qué pasa después?

• En un sistema típico: ❌ El resultado queda en una cola hasta que un clínico lo revise manualmente, horas o días después.
• Este sistema de ejemplo: 👍 Un agente de IA evalúa la tendencia, consulta guías clínicas y genera recomendaciones basadas en evidencia, en segundos y de forma automática.

Sin chatbot. Sin prompts manuales. Sin razonamiento de caja negra.

Esto es soporte a la decisión clínica impulsado por eventos con trazabilidad completa:

✅ Activado automáticamente por eventos FHIR ✅ Razonamiento multiagente (contexto, guías, recomendaciones) ✅ Trazabilidad completa en SQL (cada decisión, cada fuente de evidencia) ✅ Salidas nativas FHIR (DiagnosticReport publicado en el servidor)

Construido con:

• InterSystems IRIS for Health — Orquestación, FHIR, persistencia, búsqueda vectorial
• CrewAI — Framework multiagente para razonamiento estructurado

Aprenderás: 🖋️ Cómo orquestar flujos de IA agéntica dentro de sistemas de interoperabilidad listos para producción, y por qué la explicabilidad importa más que la precisión por sí sola.

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En este artículo, pretendo demostrar un par de métodos para añadir fácilmente validación a las APIs REST en InterSystems IRIS Data Platform. Creo que un enfoque specification-first es una idea excelente para el desarrollo de APIs. IRIS ya dispone de funcionalidades para generar un esqueleto de implementación a partir de una especificación y publicar esa especificación para desarrolladores externos (usadlo junto con iris-web-swagger-ui para obtener los mejores resultados). Lo único importante que aún no está implementado en la plataforma es el validador de solicitudes. ¡Vamos a solucionarlo!

 

¡Hola!

En mi último artículo, hice una guía paso a paso sobre cómo podéis probar a desplegar InterSystems IRIS Community Edition, o IRIS for Health Community Edition, gratis en AWS. En este seguimiento, os mostraré lo mismo para el siguiente mayor proveedor de nube, Microsoft Azure.

Al igual que con AWS, Azure también ofrece una opción gratuita al registraros, aunque es un poco menos generosa: recibís 200 $ de crédito gratis para gastar en el primer mes.

Las versiones de mantenimiento 2025.1.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^®for Health™ y HealthShare^®Health Connect ya están disponibles de manera general (GA).

La tercera vista previa para desarrolladores de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health y HealthShare® Health Connect 2026.1 se ha publicado en el sitio de vistas previas para desarrolladores WRC. Los contenedores se pueden encontrar en nuestro registro de contenedores y están etiquetados como latest-preview.

Estas vistas previas para desarrolladores incluyen la eliminación del soporte para Mac Intel a partir de la versión 2026.1.0, y la reincorporación del soporte para Windows Server 2019 en la versión 2026.1.0.

¿Qué son los parámetros variádicos?

ObjectScript permite definir métodos que aceptan un número variable de argumentos usando la sintaxis `args...`. En lugar de fijar cuántos parámetros recibe un método, dejas que el llamante decida cuántos enviar.

Se pueden invocar de dos formas:

1. Con argumentos individuales: `metodo(val1, val2, val3)`

2. Expandiendo un array: `metodo(args...)`

Crea tus propios métodos variádicos

Puedes definir un método con un parámetro fijo y un número variable de extras:

ClassMethod MiMetodo(fijo As %String,