Artículo
· 12 dic, 2022 Lectura de 2 min
Primeros pasos con Apache Zeppelin + IRIS

Apache Zeppelin es un bloc de notas multifunción que permite:

  • Ingesta de datos
  • Detección de datos
  • Análisis de datos
  • Visualización de datos y Colaboración

Apache Zeppelin permite conectar cualquier lenguaje/data-processing-backend en Zeppelin. Actualmente Apache Zeppelin es compatible con muchos intérpretes, como Apache Spark, Apache Flink, Python, R, JDBC, Markdown y Shell.

Ofrece un entorno seguro para comprender los datos. Podéis aprovechar lo más importante de Zeppelin usando los conectores nativos de JDBC y Spark IRIS.

Esto es una Guía de Inicio Rápido solo para empezar.

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La Comunidad de desarrolladores de InterSystems es una comunidad de 16,283 desarrolladores increíbles
¡Somos un lugar donde los programadores de InterSystems IRIS aprenden y comparten, se mantienen actualizados, crecen juntos y se divierten!

Hola desarrolladores:

¡Ya está aquí un nuevo Hackathon de InterSystems!

Tendrá lugar el 10 de mayo, primer día de la Conferencia "J On The Beach" en Málaga, de la que InterSystems es patrocinador oficial.

¿Por qué debéis inscribiros al hackathon?

  • El tema del hackathon es AutoML, así que es una oportunidad de oro para aprender sobre IA y ML
  • Solo hay que llevar un portátil y muchas ganas de aprender y pasarlo bien
  • Es una fantástica ocasión de hacer networking y conocer a otros desarrolladores
  • Podéis participar de forma individual o en equipo (max. 5 personas)
  • Es gratuito (10€ como depósito, que se devolverán cuando empiece el hackathon) *
  • Comida y bebida incluida, durante el desarrollo del hackathon
  • Y, por supuesto, fantásticos premios para los tres primeros clasificados: suscripciones a JetBrains, tarjetas regalo de Amazon, entradas a "J On The Beach"...

¿Os animáis?

Podéis inscribiros aquí: Hackathon de InterSystems >>, haciendo clic en J On The Beach 2023- Workshops & Hackathon.

* No hay que asistir al resto de la Conferencia "J On The Beach", se puede participar solo en el hackathon.

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Hemos visto como instalar nuestro EMPI en modo standalone y, parafraseando a Fray Luis de León, como decíamos ayer, procederemos a exponer como realizar una configuración básica, sin demasiadas pretensiones, de nuestro EMPI.

Primeramente deberemos realizar la configuración básica inicial, y para ello deberemos acceder a la opción del menú de Configuración de nuestro Registry.

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· 15 sep, 2023 Lectura de 42 min
IAM (InterSystems API Manager) - de cero a cien

Este artículo ha sido actualizado con respecto al original en inglés (más antiguo). Los ejemplos que se presentan aquí han sido validados con la última versión de IAM, actualmente la 3.2.1.0-4, y la versión más reciente de InterSystems IRIS, la 2023.2, que es la primera en que ya no se instala por defecto un servidor web.

Este artículo contiene los materiales, ejemplos y ejercicios necesarios para aprender los conceptos básicos de IAM.

Todos los recursos están disponibles en este git: https://github.com/grongierisc/iam-training.

Las soluciones están en esta rama.

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En nuestro artículo anterior vimos como podíamos capturar ficheros de tipo DICOM ubicados en una carpeta de nuestro servidor y como los enviábamos a un PACS (en nuestro caso la solución open source ORTHANC) para su almacenamiento y consulta. Pues bien, en este artículo vamos a tratar el movimiento opuesto.

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Como bien sabréis los que seguís habitualmente las publicaciones de nuestra Comunidad, disponemos de una aplicación desarrollada con Angular e IRIS que nos permite obtener estimaciones sobre los resultados de Primera y Segunda División del fútbol español llamada QuinielaML. Pues bien, ¡pongámosla a prueba!

Estos son los partidos que entran en la Quiniela de la 7ª jornada:

Veamos las estimaciones para Primera División de nuestra aplicación:

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Hola desarrolladores,

Nos gustaría invitarte a unirte a nuestro próximo concurso dedicado a crear herramientas útiles que hagan más fácil la vida de tus compañeros programadores:

🏆 Concurso de Herramientas para el Desarrollador de InterSystems 🏆

Envía una aplicación que ayude a desarrollar más rápido, o contribuya a un código de más calidad, y ayude en los tests, despliegues, soporte o monitorización de tu solución basada en InterSystems IRIS

Duración: Enero 23 - Febrero 12, 2023

Bolsa de premios: $13,500

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· 2 ene, 2023 Lectura de 5 min
Plantilla de Python Embebido

¡Hola desarrolladores!

Comparto con vosotros una plantilla de Python Embebido básica, que recomiendo como punto de partida para cualquier proyecto general con InterSystems IRIS que use Python Embebido.

Funcionalidades:

  • Python Embebido configurado;
  • 3 ejemplos con difentes formas de desarrollar con Python Embebido;
  • VSCode configurado;
  • Docker disponible;
  • Demo online disponible;
  • Desarrollo ZPM First disponible.

Vamos a comentar estas funcionalidades.

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· 26 dic, 2022 Lectura de 4 min
Cómo usar Grafana directamente desde IRIS

Se han publicado en la Comunidad varios artículos muy útiles que muestran cómo usar Grafana con IRIS (o Cache/Ensemble) usando una base de datos intermedia.

Pero yo quería llegar directamente a las estructuras de IRIS. En particular, quería acceder a los datos del Cache History monitor, que es accessible a través de SQL, como se describe aquí:

https://community.intersystems.com/post/apm-using-cach%C3%A9-history-monitor

y no quería nada entre los datos y yo.

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El Programa de Acceso Temprano (Early Access Program, EAP, en inglés) es una manera de ofrecer funcionalidades específicas a un grupo de personas antes que a nadie, que probarán y darán su opinión sobre dichas funcionalidades.

Durante los últimos años, InterSystems ha lanzado diferentes versiones (o componentes) de software y mejorado funcionalidades antes de su lanzamiento. Algunos ejemplos hasta ahora son: Columnar Storage; Built-in Python; FHIRSQL; y otros.

Pero una característica de los EAPs es que no están disponibles para todo el mundo. Hay que apuntarse en el Programa.

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· 22 mayo, 2023 Lectura de 6 min
Recuperando un Mirror tras un fallo

¡Aquí estamos nuevamente con un artículo relacionado con el Mirror!

En el artículo anterior vimos como podíamos configurar un Mirror entre dos instancias de IRIS, actuando una como nodo activo y otra como pasivo. Este sistema de mirroring funciona sobre la transferencia de un archivo de journals que mantiene contínuamente actualizada la instancia que funciona como nodo pasivo, pero ¿qué ocurre si por algún fallo de comunicación o permisos del archivo de journal este no se transifere correctamente?

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¡Hola Comunidad!

Estamos encantados de invitaros a un nuevo Ideatón, el maratón más creativo e innovador, y que además no exige ninguna forma física:

🎁 2º Ideatón de InterSystems 🎁

Publicad una idea relacionada con el tema del Ideatón, entre el 1 y el 21 de agosto, y ganaréis un premio solo por participar.

Pueden participar todos los miembros de la Comunidad de Desarrolladores, incluidos los empleados de InterSystems.

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· 20 ene, 2023 Lectura de 5 min
Tutorial de IntegratedML

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

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· 3 jul, 2023 Lectura de 3 min
IRIS Api Tester (Español)

Hola Comunidad!!

Acabo de subir mi última aplicación "IRIS Api Tester" al Open Exchange.

Es un proyecto docker con InterSystems IRIS + Newman que permite lanzar test sobre tus colecciones de Postman de una manera rápida y fácil.

El proyecto viene listo para funcionar, solo debes clonar el repositorio: https://github.com/daniel-aguilar-garcia/irisapitester

Arrancar el fichero docker-compose:

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   _________ ___ ____  
  |__  /  _ \_ _|  _ \ 
    / /| |_) | || |_) |
   / /_|  __/| ||  __/ 
  /____|_|  |___|_|    

Desde la versión 2021.1, InterSystems IRIS empezó a distribuirse con un runtime de Python en el motor del kernel. Sin embargo, no había forma de instalar paquetes desde dentro de la instancia. La principal ventaja de Python es su enorme ecosistema de paquetes. Con ello en mente, os presento mi proyecto zpip, un empaquetador pip que se puede invocar desde el terminal de iris.

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Por qué he decidido escribir esto

Recientemente tuve el reto de crear un método de autenticación seguro para autorizar el acceso a algunos datos, pero desafortunadamente no tenía ninguna experiencia con esas configuraciones de seguridad y sentí que me faltaban algunos conceptos básicos para entender mejor la documentación oficial.

Después de estudiar y lograr entregar las clases que me pidieron hacer, me gustaría compartir un poco de mi nuevo conocimiento, que me ayudó a seguir los temas de la documentación.

Empezando por lo básico: la santísima trinidad de los servidores

Primero, es importante entender de qué estamos hablando exactamente. En general, tenemos datos que pueden ser sensibles, o por cualquier razón necesitan protección. Hay personas (usuarios) que podrán verlos, otras podrán cambiarlos y otras no tendrán ningún tipo de acceso. Para ocuparse de los usuarios, el acceso y los datos, tendremos tres servidores: el del cliente, el de recursos y el de autorización.

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Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

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· 12 jun, 2023 Lectura de 3 min
Guía básica para la implementación de ZPM

ZPM está diseñado para funcionar con aplicaciones y módulos de InterSystems IRIS. Está formado por dos componentes: el Cliente ZPM, que es un CLI para gestionar módulos; y El Registro, que es una base de datos de módulos y meta-información. Podemos utilizar ZPM para buscar, instalar, actualizar, eliminar y publicar módulos. Con ZPM se pueden instalar clases de ObjectScript, aplicaciones Frontend, producciones de Interoperabilidad, soluciones de BI de IRIS, conjuntos de datos de IRIS o cualquier otro archivo, como paquetes wheel de Python Embebido.

En este artículo repasaremos tres secciones:

  1. Instalación de ZPM
  2. Generación del Módulo
  3. Búsqueda, Instalación y Publicación de módulos dentro del Registro

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¡Hola desarrolladores!

Hay una actualización reciente para las imágenes de la comunidad de desarrolladores de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS For Health.

Esta versión incluye soporte para variables de entorno.

Actualmente se soportan 3 variables de entorno:

  • IRIS_USERNAME=usuario a crear
  • IRIS_PASSWORD=password del usuario
  • IRIS_NAMESPACE=crear namespace si no existe

Esto es lo que puedes hacer:

Arrancar iris con un usuario y password:

docker run --rm --name iris-sql -d -p 9091:1972 -p 9092:52773  -e IRIS_PASSWORD=demo -e IRIS_USERNAME=demo intersystemsdc/iris-community

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Buenas tardes,
Por favor agradeceríamos que nos lean y respondan.

Necesitamos dada una solicitud de Autenticación emitida hacia nuestro servidor de autorización OAuth 2.0; que en caso de error, el mensaje respondido sea personalizado.

Actualmente si apuntamos desde POSTMAN a:
https://[IP]:[Puerto]/oauth2/token?grant_type=client_credentials&scope=my/scope

Username: Erróneo
Password: Errónea

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Comenzamos esta nueva entrega recordando que hicimos en los anteriores artículos de configuración del EMPI:

  • Instalado en modo Standalone el Patient Index sobre una instancia de HealthShare.
  • Configurado los parámetros básicos para empezar a trabajar con el EMPI.
  • Definido los índices y pesos particulares para nuestro proceso NICE.

Muy bien, estamos ya practicamente preparados para echar a rodar nuestro EMPI. Sólo nos queda un detalle, arrancar la producción creada por la instalación para poder empezar a trabajar.

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Tal y como previamente anunciamos en el Global Summit 2022, InterSystems va a discontinuar la entrega o la instalación de un servidor web basado en Apache (a menudo denominado Servidor Web Privado o PWS de sus siglas en inglés); este cambio está actualmente previsto para InterSystems IRIS 2023.1.

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Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.

Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.

Aquí tenemos la jornada de este fin de semana:

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InterSystems Official
· 30 dic, 2022
Ya está disponible IAM 3.0

La versión 3.0.2 de InterSystems API Manager (IAM) ya está disponible de forma general (GA). IAM 3.0 añade nuevas funcionalidades importantes, como:

  • Gestión de secretos – Guarda credenciales y otros secretos en HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, GCP Secrets Manager o variables de entorno
  • Orden dinámico de Plugins – Especifica el orden en el que los plugins se ejecutan
  • Integración con OpenTelemetry – Recoge y exporta trazas en formato OpenTelemetry
  • Mejoras en la Interfaz de Usuario (UI)
  • Soporte al Procesador ARM – Ahora se puede ejecutar IAM en equipos con arquitectura ARM64, incluyendo Apple Macs M1 y M2
  • WebSockets – Permite la gestión de APIs basadas en websocket

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