¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Explorando las nuevas funcionalidades de IRIS: Python Embebido", el miércoles 30 de marzo, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar está dirigido a cualquier desarrollador Python o científico de datos.

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "SAM: Monitorizando InterSystems IRIS con Grafana y Prometheus", el miércoles 15 de junio, a las 4:00 PM (CEST).

Introducción

Este artículo pretende dar una introducción a qué es gRPC y mostrar un ejemplo de cómo jugar con el Hola Mundo oficial utilizando IRIS Embedded Python.

En este repositorio puedes encontrar todo el código expuesto aquí.

El tiempo dirá, siempre lo hace.

El Doctor.

No es una tarea facil dominar fechas y horas, siempre es un problema y a veces confuso en cualquier lenguaje de programación, vamos a aclarar y a poner unos cuantos tips para que esta tarea sea lo mas sencilla posible.

Súbete a la TARDIS que te voy a convertir en un Señor del tiempo

La interoperabilidad en la asistencia sanitaria es esencial para mejorar la atención a los pacientes, reducir los costes de los proveedores de atención médica y ofrecer una imagen más precisa a los proveedores. Pero con tantos sistemas diferentes, los datos se presentan en diferentes formatos. Se han creado muchos estándares para tratar de resolver este problema, incluyendo HL7v2, HL7v3 y CDA, pero cada una tiene sus limitaciones.

La fecha y la hora son factores importantes en nuestra vida. Porque todas las aplicaciones son interesantes según la fecha y la hora. Pero el mundo está dividido en múltiples zonas horarias. Si nuestro producto se lanza al mundo, para mantener el historial de eventos, debemos convertir todas las horas a nuestra hora local o UTC (Tiempo Universal Coordinado). Por lo que sé, muchos lenguajes de programación conocidos de C#, JavaScript, Java, etc., ofrecían la librería para convertir la fecha y la hora, es decir, con un nombre de zona horaria podemos convertir sin conocer la diferencia horaria.

La base de datos TZ no existe en los productos de InterSystems. En el pasado, escribí la función en C# (C# tiene una librería para esto) y la usé dentro de InterSystems como una clase contenedora.

Pero ahora, IRIS comenzó a ser compatible con Python Embebido. Por eso, podemos usar la conversión de zona horaria de Python en InterSystems fácilmente.

¡Hola comunidad!

En esta publicación voy a explicar cómo mostrar datos en internet usando Python embebido, Marco web Python Flask y jQuery DataTable.

En este artículo, mostraré los conceptos básicos de la autenticación OAuth2 con la cuenta de GitHub con la ayuda de la demostración online
https://dappsecurity.demo.community.intersystems.com/csp/user/index.csp usando SuperUser | SYS

Recomendaciones:

• Descripción general de OAuth2 : https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=252
• Documentación: Using an InterSystems IRIS Web Application as an OAuth2 Client
• Artículos: Implementación de la estructura Open Authorization (OAuth 2.0) en InterSystems IRIS - Parte 1

A continuación, necesitamos 3 pasos:

• Paso 1: Registrar la aplicación con el servidor de autenticación de GitHub
• Paso 2: Configurar el cliente OAuth 2.0 desde el portal de administración de InterSystems
• Paso 3: Llamar a la API para iniciar sesión con una cuenta de GitHub

Así que... ¡empecemos!

Si tu API REST necesita retornar un fichero para que el cliente lo descargue, puedes utilizar lo siguiente (extraído de la pregunta https://community.intersystems.com/post/download-file-rest y sus respuestas):

Una sesión simultánea en IRIS: SQL, Objects, REST y GraphQL

Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)

"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"

Kazimir Malevich (1916)

Introducción

Ya hemos abordado el tema de por qué la representación de objetos/clases es superior a la de SQL para implementar modelos de áreas temáticas. Y esas conclusiones y hechos son tan ciertos ahora como lo han sido siempre. Entonces, ¿por qué deberíamos dar un paso atrás y hablar sobre las tecnologías que arrastran las abstracciones de vuelta al nivel global, donde habían estado en la era pre-objetos y pre-clases? ¿Por qué debemos fomentar el uso de "código espagueti", que provoca errores que son difíciles de rastrear y se basa en las habilidades de desarrolladores virtuosos?

Hay varios argumentos a favor de la transmisión de datos por medio de APIs basadas en SQL/REST/GraphQL en lugar de representarlos como clases/objetos:

En este artículo, crearemos una configuración de IRIS con alta disponibilidad utilizando implementaciones en Kubernetes con almacenamiento persistente distribuido en vez del "tradicional" par de mirror de IRIS. Esta implementación sería capaz de tolerar fallos relacionados con la infraestructura, por ejemplo, fallos en los nodos, en el almacenamiento y en la Zona de Disponibilidad. El enfoque descrito reduce en gran medida la complejidad de la implementación, a costa de un Tiempo Objetivo de Recuperación (RTO, Recovery Time Objective) ligeramente mayor.

Viajar en el tiempo es como visitar París. No puedes simplemente leer la guía, tienes que arrojarte. Come la comida, usa los verbos equivocados, recibe el doble de cargos y terminas besando a completos desconocidos.

El Doctor

Vamos ahora a viajar por el tiempo, osea, vamos a ver fechas futuras y pasadas y como calcularlas en diferentes formatos. La TARDIS no espera, ponte a los mandos y sujétate fuerte.

InterSystems IRIS es una gran plataforma de datos y posee las funcionalidades que demanda el mercado. En este artículo, recojo las 10 mejores:

Hasta hace no mucho, todos los entornos con los que trabajábamos eran Ensemble 2017.2. Pero recientemente hemos migrado todos los entornos a la versión 2021.1 de IRIS for Health. Ha sido un camino complicado, pero tras analizarlo detenidamente, encontramos la forma de conseguirlo.

Contamos con un servidor de desarrollo y dos servidores en producción en mirroring, en modo Failover. Tenemos más de 40 Namespaces dando servicio, unos con integraciones HL7, otros con servicios Soap, servicios Rest, procesado de archivos... un poco de todo. Necesitábamos estar seguros de que la migración a IRIS no iba a suponer un problema y sobre todo, evitar a toda costa un corte de servicio. Así que lo primero que teníamos que hacer era establecer un plan.