Esta vez quiero hablar de algo que no es específico de InterSystems IRIS, pero que creo que es importante si quieres trabajar con Docker y tu máquina de trabajo es un PC o portátil con Windows 10 Pro o Enterprise.

Como probablemente sabes la tecnología de contenedores viene básicamente del mundo Linux y, a día de hoy, es en los hosts que corren Linux donde pueden mostrar su máximo potencial. Los que usamos Windows vemos que tanto Microsoft como Docker han hecho grandes esfuerzos estos últimos años y nos permiten correr contenedores Linux en nuestro sistema Windows de una manera muy sencilla... pero no está soportado para entornos productivos y, aquí viene el gran problema, no es fiable si queremos mantener persistencia de datos fuera del contenedor, en el sistema host,...  debido principalmente a las importantes diferencias entre los sistema de archivos de Windows y Linux. Al final el propio Docker for Windows utiliza una pequeña máquina Linux virtual (MobiLinux) sobre la que realmente se levantan los contenedores.... lo hace de forma transparente para el usuario de windows... y de hecho funciona muy bien hasta que, como digo, quieren hacer que tus bases de datos sobrevivan más allá de la vida del contenedor...

En fin,... que me enrollo,... el caso es que muchas veces, para evitar problemas y simplificar, lo que se precisa es de un sistema Linux completo... y, si nuestra máquina es Windows, la única forma de tenerlo es vía una máquina virtual. Al menos hasta que salga WSL2 en Windows 10 en unos meses, pero eso es otra historia.

En este artículo te voy a contar, paso a paso, como instalar un entorno en el que puedas trabajar con contenedores Docker sobre un Ubuntu en tu servidor Windows. Vamós allá...

¡Hola Comunidad!

El desarrollo de una aplicación web Full-Stack en JavaScript con Caché requiere que se junten los bloques correctos para construirla. Anteriormente, describí cuáles son los pasos básicos para instalar y conectar Node.js con Caché y hacer que sus potentes capacidades como base de datos multimodelo estén disponibles para utilizarse con Node.js. Se puede usar Caché como una base de datos NoSQL, de documentos (¡con acceso único al nivel de la clave!), SQL y base de datos orientada a objetos con Node.js. Cuando desarrolles aplicaciones en JavaScript, verás lo potente que es esta combinación y cómo hace que Caché encaje perfectamente con Node.js.

En la primera parte de esta serie de artículos, mostraré cómo comenzar con el framework React, uno de los entornos más populares y que actualmente es una potente alternativa de librería para el desarrollo front-end. En los siguientes artículos aprenderemos cómo conectar una aplicación web básica con un back-end de Caché.

¡Hola Comunidad!

Mockable.io (https://www.mockable.io/) es un servicio online para implementar APIs REST o servicios SOAP en segundos. Es útil para probar el consumo de una API o servicio SOAP en tu producción o clase ObjectScript sin tener que implementar un servicio real, incluyendo la opción https.

Es un procedimiento muy sencillo:

1. Accede a https://www.mockable.

Quería escribirlo como comentario al artículo de @Evgeny.Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.

Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.

Surgió una pregunta en la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems sobre la posibilidad de crear una interfaz TWAIN para una aplicación Caché. Hubo varias sugerencias excelentes sobre cómo obtener datos de un dispositivo de imágenes en un cliente web a un servidor y después almacenar estos datos en una base de datos.

Sin embargo, para implementar cualquiera de estas sugerencias, se debe poder transferir datos desde un cliente web a un servidor de base de datos y almacenar los datos recibidos en una propiedad de clase (o una celda de tabla, como fue el caso en la pregunta).

Una cuestión muy común es cuál es la configuración ideal para el servidor web Apache HTTPD cuando se utiliza con HealthShare. El propósito de este artículo es describir la configuración inicial recomendada del servidor web para cualquier producto HealthShare. 

Como punto de partida, se recomienda la versión 2.4.x (64-bit) de Apache HTTPD. Existen versiones anteriores como la 2.2.x, pero no se recomienda esta versión por rendimiento y escalabilidad de HealthShare.

Spring Boot es el framework de Java más utilizado para crear APIs REST y microservicios. Se puede utilizar para implementar sitios webs o webs ejecutables o aplicaciones de escritorio independientes, donde la aplicación y otras dependencias se empaquetan juntas. Springboot permite realizar muchas funciones, como:

Nota: para saber más sobre SpringBoot, consulta el sitio oficial: https://spring.

Ejecuto la mayoría de mis revisiones con Docker Desktop en Windows 10. Según las recomendaciones, limpio Docker y los repositorios descargados después de las pruebas:
Los repositorios son sencillos, pero Docker se resiste un poco a liberar el espacio consumido en el disco. Los pasos que ejecuté inicialmente son:

• eliminar los contenedores pendientes  docker rm -f container . . .
• eliminar las imágenes descargadas   docker rmi image  . . .
• limpiar cachés y redes  docker system prune

Pero el espacio que consumió mi disco no se redujo.

Así que buscando en Google, encontré un método muy útil para reducir el consumo en disco de Docker. Y me gustaría compartir esta experiencia con vosotros.

Una sesión simultánea en IRIS: SQL, Objects, REST y GraphQL  

Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)

"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"
Kazimir Malevich (1916)

Introducción

Ya hemos abordado el tema de por qué la representación de objetos/clases es superior a la de SQL para implementar modelos de áreas temáticas. Y esas conclusiones y hechos son tan ciertos ahora como lo han sido siempre. Entonces, ¿por qué deberíamos dar un paso atrás y hablar sobre las tecnologías que arrastran las abstracciones de vuelta al nivel global, donde habían estado en la era pre-objetos y pre-clases? ¿Por qué debemos fomentar el uso de "código espagueti", que provoca errores que son difíciles de rastrear y se basa en las habilidades de desarrolladores virtuosos? 

Hay varios argumentos a favor de la transmisión de datos por medio de APIs basadas en SQL/REST/GraphQL en lugar de representarlos como clases/objetos:

Hola Comunidad:

Esta publicación está dedicada a la tarea de supervisar una instancia de Caché usando SNMP. Algunos usuarios de Caché probablemente ya lo hacen de una u otra forma. Hace ya mucho que el paquete de Caché estándar soporta la supervisión por SNMP, pero no todos los parámetros necesarios vienen "listos para usar". Por ejemplo, sería bueno poder supervisar el número de sesiones CSP, obtener información detallada sobre el uso de la licencia, KPI particulares del sistema en uso, etc. Después de leer este artículo, sabrás cómo agregar tus parámetros a la supervisión de Caché mediante SNMP.

¡Hola Comunidad!
Solo por diversión, creé un script de bash que genera archivos csv a partir de un archivo exportado %GOGEN.
(%GOGEN es la herramienta para exportar globales para Cache 5.xx)
Al principio creí que sería muy simple con bash, pero...
- si se quiere tener un encabezado en el archivo csv
- si se exportan con GOGEN más globales juntos, no solo uno
- si se desea un archivo csv para cada global/índice que tiene el global...
El simple script de bash se pasa de 100 líneas de código. Si volviera a empezar con esto, usaría Python o Go, no bash.

Ejemplo:
Para un archivo

Desarrollar una aplicación web Full-Stack en JavaScript con Caché requiere que juntes los bloques correctos para construirla. En esta tercera parte de la serie de artículos mostraré cómo vincular nuestra aplicación de React a los tres backends que creamos en la parte 2.

Atelier necesita como mínimo la versión de Java 1.8 para su ejecución. pero manejar diferentes versiones de Java puede ser algo enredada en OSX (Mac)

En este artículo trato de explicar cómo manejar diferentes versiones de Java en el Mac.

El siguiente comando nos puede ayudar a aclarar algunos problemas en nuestro entorno:

¡Hola desarrolladores!

El desarrollo de una aplicación web Full-Stack en JavaScript con Caché requiere que juntes los bloques correctos para construirla. En la primera parte de este artículo, creamos una aplicación básica para desarrollar el frontal de usuario (front-end) en React. En esta segunda parte, mostraré cómo elegir la tecnología más adecuada para desarrollar la parte servidora (back-end) de tu aplicación. Verás que Caché te permite utilizar diferentes enfoques para vincular tu front-end con tu servidor de Caché, dependiendo de las necesidades de tu aplicación. También configuraremos un back-end mediante Node.js/QEWD y CSP/REST. En la siguiente parte, vamos a mejorar nuestra aplicación básica web y la conectaremos a Caché usando estas tecnologías.

¡Hola a tod@s!

El Portal de Administración del Sistema Caché incluye una potente herramienta de consultas en SQL basada en la web, aunque para algunas aplicaciones lo más conveniente es utilizar un cliente dedicado SQL que esté instalado en la PC del usuario.

SQuirreL SQL es un conocido cliente SQL de código abierto construido en Java, que utiliza JDBC para conectarse a un DBMS. Como tal, podemos configurar SQuirreL para que se conecte a Caché usando el controlador JDBC en Caché.

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.

Características

•  Cuadro de mando de IRIS de arranque responsive

•  Vista de los detalles del cuadro de mando junto con el registro de eventos de interoperabilidad y los mensajes

•  Uso del trazado de Python desde IRIS

•  Uso de Jupyter Notebook

•  Introducción a la ciencia de datos, trazado de datos y visualización de datos

• Generación de código QR desde Python

¡Hola a tod@s!

K-Medias es uno de los algoritmos de aprendizaje no supervisado más simples para resolver el problema de agrupamiento. Este problema consiste en formar grupos de objetos con características similares. Por ejemplo, si tenemos una imagen de una pelota roja sobre césped verde, K-Medias separará los pixels de la imagen en dos grupos (clusters): un grupo con los pixels que forman la pelota, y otro grupo con los pixels del césped.

Repasaremos un artículo publicado por Niyaz Khafizov en el que implementaremos un ejemplo donde cargaremos un conjunto de datos en IRIS y ejecutaremos el algoritmo K-Medias utilizando Apache Zeppelin con el conector Spark. Utilizaremos InterSystems IRIS, Apache Zeppelin 0.8.0 y python.

¡Hola Comunidad!

Como explicó Rob en un artículo anterior, la interfaz Node.js de Caché permite crear Servicios Web y Servicios REST utilizando el  framework modular framework EWD 3.

Por defecto, estos servicios devuelven una respuesta JSON con Content-Type: application / json y el cuerpo de respuesta contiene el JSON que devuelve utilizando el método finished(), por lo que:

finished({ test: 'test response' });

devuelve

{ "test": "test response" }

con un content-type HTTP de application/json

¡Hola Comunidad!

Este es un ejemplo básico de Vue.js en JavaScript, sobre cómo es posible usar llamadas REST con HTML básico.

Simplemente, podéis copiar/pegar el siguiente código de ejemplo, guardarlo en un archivo *.html y abrirlo en el navegador:

Este artículo, y los dos siguientes de la serie, se conciben como una guía para los usuarios, los desarrolladores o para los administradores de sistemas que necesiten trabajar con la estructura de OAuth 2.0 (conocido también por simplicidad como OAUTH) en aplicaciones que estén basadas en los productos de InterSystems.

Hola a todos, me gustaría compartir una guía rápida publicada en el Developer Community sobre cómo conectar Apache Spark +  Apache Zeppelin con InterSystems IRIS. 

Introducción

Apache Spark es un framework opensource para computación en cluster. Proporciona una interfaz para desarrollar sobre clusters incluyendo paralelismo y tolerancia a fallos. Por ello es muy utilizado en Big Data.

Apache Zeppelin es un bloc de notas, que cuenta con una excelente interfaz de usuario para trabajar con diversos tipos análisis y machine learning.

¡Hola!

¡Si ves esta página es porque has llegado a la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español!

¡Bienvenid@!

En este lugar podrás leer y debatir sobre los productos y tecnologías de InterSystems: InterSystems IRIS, Caché, Ensemble, HealthShare, DeepSee e iKnow.

¡Hola Comunidad!

La mayor parte de las comunicaciones servidor-cliente en la web se basan en una estructura de solicitud y respuesta. El cliente envía una solicitud al servidor y el servidor responde a esta solicitud. El protocolo WebSocket ofrece un canal bidireccional de comunicación entre un servidor y un cliente, lo que permite a los servidores enviar mensajes a los clientes sin antes haber recibido una solicitud.

Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático 

Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que. para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter.

TOGAF son las siglas de The Open Group Architecture Framework (Esquema de Arquitectura del Open Group). Ofrece un enfoque para planificar, diseñar, implementar, desplegar y controlar proyectos de AE (Arquitectura Empresarial). En otras palabras, ofrece un marco de alto nivel para el desarrollo de software empresarial.

TOGAF ayuda a organizar el proceso de desarrollo a través de un enfoque sistemático dirigido a reducir los errores, mantener los plazos, mantenerse dentro del presupuesto y alinear la TI con las unidades de negocio para producir resultados de calidad.

Introducción

En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro. 

Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

¡Gracias, @Dmitry Maslennikov!
 

Instalación

Para instalarlo, simplemente abre tu terminal con acceso de administrador y escribe

pip install sqlalchemy-iris

y eso también instalará los pre-requisitos para ti, si fuera necesario.

Introducción

Este artículo pretende dar una introducción a qué es gRPC y mostrar un ejemplo de cómo jugar con el Hola Mundo oficial utilizando IRIS Embedded Python.

En este repositorio puedes encontrar todo el código expuesto aquí.

gRPC

El gRPC (gRPC remote procedure call) es un estilo de API arquitectural basada en el protocolo RPC. El proyecto fue creado por Google en 2015 y está licenciado bajo Apache 2.0. Actualmente el proyecto es soportado por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

¡Hola a todos!

Hace poco aprendí algo nuevo mientras trabajaba en un problema con el Centro de Soporte Internacional (WRC), y quería compartirlo con todos por si pudiera ayudar a alguien más.

Escenario:

Tienes archivos que se escriben inexplicablemente en una carpeta de tu servidor y, debido a la cantidad de archivos en la carpeta y al rendimiento general del sistema, no es posible trabajar sobre los archivos para localizar el origen.

¡Hola Comunidad!

Hace un par de días, un cliente me comunicó su intención de mejorar su aplicación legacy existente, que usa Servicios Web SOAP, por lo que comparte la misma autorización con su nueva API de aplicación basada en REST. Como su nueva aplicación usa OAuth2, el desafío estaba claro: cómo pasar un token de acceso con una solicitud SOAP al servidor.

Tras Googlear un poco, descubrí que una de las formas posibles de hacer esto era agregar un elemento de encabezado adicional al SOAP envelope y luego asegurarse de que la implementación del Webservice haga lo necesario para validar el token de acceso.

¡Hola Comunidad!

Las empresas necesitan crecer y administrar sus infraestructuras informáticas globales de forma rápida y eficiente, al mismo tiempo que optimizan y administran la manera en que invierten y gastan sus fondos. Los servicios de computación y de almacenamiento de Amazon Web Services (AWS) y Elastic Compute Cloud (EC2) satisfacen las necesidades de las aplicaciones más exigentes basadas en InterSystems IRIS, al proporcionar una infraestructura informática global sumamente sólida.