Preguntas frecuentes de InterSystems

Para rutinas (*.mac)

Se puede ocultar el código fuente exportando/importando solo el *.obj que se genera después de compilar el programa fuente.

El ejemplo de ejecución de comandos especifica EX1Sample.obj y EX2Sample.obj, que se generan al compilar EX1Sample.mac y EX2Sample.mac, como destinos de exportación y los exporta al segundo archivo de argumentos.

Después de pasarlo a otro namespace, se usa el archivo XML exportado para realizar la importación.

¡Hola a tod@s! Hoy traigo buenas noticias para la Comunidad:

Hace unos días, GitHub se actualizó con la última versión del proyecto linguist, que se utiliza para reconocer los tipos de código fuente en los repositorios. Ayuda a determinar qué lenguaje de programación se ha utilizado en cada archivo del repositorio. La sección de estadísticas del repositorio muestra los resultados del trabajo de este módulo.

Además, se puede buscar en todos los repositorios disponibles de GitHub para cualquier idioma elegido.

¡Hola a todos!

Hoy instalaremos Jupyter Notebook y vamos a conectarlo con Apache Spark e InterSystems IRIS.

Nota: Los siguientes procedimientos los hice en Ubuntu 18.04 y Python 3.6.5.

Introducción

Si estás buscando un bloc de notas que sea reconocido, difundido ampliamente y muy popular entre los usuarios de Python, en lugar de utilizar Apache Zeppelin, deberías elegir Jupyter notebook. Jupyter notebook es una excelente y muy poderosa herramienta para la "ciencia de datos", que cuenta con una comunidad muy grande, además de muchas funciones y software adicional. Jupyter notebook permite crear y compartir documentos que contienen código en tiempo real, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Sus aplicaciones incluyen la limpieza y transformación de los datos, simulaciones numéricas, modelamiento estadístico, visualización de datos, machine learning y muchas funciones más. Y lo más importante, existe una gran comunidad que ayuda a resolver los problemas que surjan.

¡Hola desarrollador!

Si has leído la parte 1 de este artículo, ya tienes una buena idea del tipo de índices que necesitas para tus clases y cómo definirlos. Lo siguiente es saber cómo gestionarlos.

Plan de consultas

(RECUERDA: Al igual que cualquier modificación en una clase, añadir índices en un sistema en producción conlleva riesgos: si los usuarios están actualizando o accediendo a datos mientras se rellena un índice, podrían obtener resultados vacíos o incorrectos a sus consultas, o incluso dañar los índices que se están formando. Ten en cuenta que hay pasos adicionales para definir y usar índices en un sistema en producción. Estos pasos se analizarán en esta sección, y se detallan en nuestra documentación).

¿Qué es OData?

OData (Open Data Protocol) es un estándar OASIS, con certificación ISO/IEC, que define un conjunto de prácticas recomendadas para construir y consumir APIs RESTful. OData te ayuda a enfocarte en tu lógica de negocio mientras construyes APIs RESTful, sin tener que preocuparte por los diversos enfoques para definir cabeceras de solicitud y respuesta, códigos de estado, métodos HTTP, convenciones URL, tipos de medios audiovisuales, formatos de carga, opciones de consulta, etc. OData también proporciona orientación para registrar cambios, definir funciones/acciones para llevar a cabo procedimientos reutilizables y enviar solicitudes asíncronas/por lotes (Fuente: OData.org).

¡Hola desarrolladores!

Recientemente anunciamos la versión de prueba con Python embebido en InterSystems IRIS - echad un vistazo a este vídeo en inglés de @Bob Kuszewski.

Python embebido ofrece la posibilidad de cargar y ejecutar el código Python en el servidor de InterSystems IRIS. Podéis utilizar módulos de librerías de Python instalándolos con pip, como NumPy, Pandas, etc., o podéis escribir vuestros propios módulos de Python como archivos .py independientes.

Bien, pero una vez que ya estáis satisfechos con el desarrollo de vuestra solución de Python embebida en IRIS, hay otra cuestión muy importante: cómo desplegar la solución.

Una de las opciones que podéis considerar es utilizar el Administrador de paquetes ZPM, que os voy a describir en este artículo.

Cómo utilizar Java Gateway para acelerar el desarrollo

InterSystems IRIS incluye Object Gateways dinámicos para Java, .NET y (ahora) Python. Estos gateways permiten que tu aplicación IRIS utilice bibliotecas en estos lenguajes, eliminando la necesidad de crear todo desde cero en ObjectScript.

En este ejemplo, utilizamos las bibliotecas iTextPdf y Apache PdfBox para leer un archivo de texto y producir un PDF básico a partir de él. Estas bibliotecas son controles PDF profundos y ricos, por lo que un poco de desarrollo podría producir una aplicación de ejemplo que ofrezca resultados mucho más convincentes para tus necesidades. También he incluído un archivo de clase corto el cual hace que su uso desde ObjectScript sea muy sencillo.

AnalyzeThis es una herramienta para obtener la vista previa de tus propios datos dentro de InterSystems BI. Te permite experimentar directamente con InterSystems BI y darte cuenta de la potencia y el valor que puede aportar a tu organización. Además de obtener una visión rápida de InterSystems BI mediante la importación de un fichero CSV con tus datos, también soporta ahora Clases y Consultas SQL como fuentes de datos (a partir de la versión v1.1.0!).

En algún momento, puede surgir la necesidad de llamar (sentencia CALL en BPL) de manera dinámica, porque hay mucha lógica de negocio compartida por distintos orígenes de datos, que da pie a que esa lógica se comparta y no se individualice cada llamada (CALL).

Esto tiene ventajas a nivel de mantenimiento de la lógica definida, catch de errores y administrar los hilos de ejecución de manera centralizada.

Entonces lo normal es que se defina una sentencia FOREACH que ejecute la sentencia CALL según cada ítem que se necesite.

¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos publicar la imagen Docker de la solución InterSystems IRIS en la que estamos trabajando. Existen diferentes posibilidades, por ejemplo:

1. Usar la imagen en un cluster de Kubernetes.
2. Que un compañero ejecute la imagen desde un repositorio público sin tener que generarla.

La mejor solución es subir la imagen al Registro Hub de Docker o al Registro de Github.

En este breve artículo, propongo una forma de hacerlo automáticamente cada vez que subas (usando git push) cambios a tu repositorio GitHub.

¡Hola a todos!

El módulo de exportación es esencial en muchos de mis proyectos y se usa a menudo en todos mis servidores de productos.

Disclosure Statement: Sugerencias para relalizar pruebas en ambientes usados para demostraciones o desarrollos, no en ambientes productivos.

Caso de uso: teniendo IAM, lo ejecutamos desde un archivo YML, y necesitamos que se conecte a una Instancia IRIS en seguida, pero IRIS tiene deshabilitado el usuario IAM y la aplicación IAM.

¡Hola Comunidad!

Me alegra anunciar la nueva versión de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) con una nueva interfaz de línea de comandos.

Esta línea de comandos se llama iop por Interoperability On Python.

Primero me gustaría presentar los principales cambios del proyecto desde la versión 1.

Breve historia del proyecto

La versión 1.0 fue una prueba de concepto para mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS se puede utilizar con un enfoque python first mientras sigue siendo compatible con cualquier código existente de ObjectScript.

¿Qué significa eso? Significa que cualquier desarrollador Python puede usar el framework de interoperabilidad de IRIS sin ningún conocimiento de ObjectScript.

Ejemplo:

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Received request")

Genial, ¿cierto?

Después del éxito de la pasada jornada en la que QuinielaML acertó 10 resultados y obteniendo un premio de 10€ volvemos una jornada más, ¡dispuestos a reinvertir las ganancias!

Veamos los partidos de esta jornada:

Ahora las predicciones para los partidos de 1ª División:

Y para 2ª: