Antes de empezar a hablar de bases de datos y de los distintos modelos de datos que existen, primero explicaré qué es una base de datos y cómo se utiliza.

Una base de datos es una colección organizada de datos, almacenados y accesibles de forma electrónica. Se utiliza para almacenar y recuperar datos estructurados, semiestructurados o sin procesar, que normalmente están relacionados con un tema o una actividad.

En el corazón de toda base de datos hay al menos un modelo utilizado para describir sus datos. Y según el modelo que utilice, una base de datos puede tener características ligeramente diferentes y almacenar distintos tipos de datos.

Para escribir, recuperar, modificar, ordenar, transformar o imprimir la información de la base de datos, se utiliza un software llamado Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés).

El tamaño, la capacidad y el rendimiento de las bases de datos y sus respectivos DBMS ha aumentado de forma significativa. Esto ha sido posible gracias a los avances tecnológicos en varios ámbitos, como los procesadores, la memoria y almacenamiento de los ordenadores y las redes informáticas. En general, el desarrollo de la tecnología de bases de datos puede dividirse en cuatro generaciones basadas en los modelos o la estructura de los datos: navegacional, relacional, de objetos y post-relacionales.

Retomamos nuestra serie de artículos sobre la herramienta de FHIR Adapter disponible para los usuarios de HealthShare HealthConnect e InterSystems IRIS.

¡Hola!

Recientemente he estado investigando una situación molesta mientras editaba clases o rutinas ObjectScript en VSCode.
Lo que me estaba pasando era que, como yo estaba escribiendo en las líneas de código en mi clase (por ejemplo: la adición de un nuevo método; el cambio de la firma de la clase; o de un bloque de código), esto hacía que rápidamente la sintaxis fuera revisada, reformateada y compilada - e inevitablemente, (ya que estaría a la mitad de mi escritura), esto generaba errores de compilación.

Si os gusta Java y tenéis un ecosistema Java activo en el trabajo en el que necesitáis incorporar IRIS, no es un problema. La Pasarela de Lenguaje Externo de Java lo hará sin complicaciones, o casi. Esta pasarela sirve como puente entre Java y ObjectScript en IRIS. Podéis crear objetos de clases Java en IRIS y llamar a sus métodos. Solo necesitáis un archivo jar para hacerlo.

Como bien sabréis se ha procedido a eliminar el denominado Private Web Server que venía con cada instalación de IRIS, lo que hace necesario un servidor web externo.

"Telegram" es un popular programa de mensajería instantánea, que proporciona una API para la creación de bots. Las características de esta API le permiten crear bots con una amplia gama de funciones, incluida la recepción de pagos.
Con la ayuda del bot de Telegram, resolví una tarea sencilla: enviar alertas desde Ensemble hacia Telegram.

Ventajas: Cuando las alertas lleguen a su teléfono móvil, aparecerá una notificación, por lo que no es necesario que instale ninguna aplicación adicional (en contraste con la solución https://community.intersystems.com/post/sending-alerts-mobile-phone-using-pushover- httpoutboundadapter).

El bot podrá hacer más cosas al añadir nuevos comandos, por ejemplo, para administrar su Productividad o cuando desee resolver otras tareas en Iris, Ensemble o Cache.

¡Hola Comunidad!

En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

• Git 101
• El flujo de Git (proceso de desarrollo)
• La instalación de GitLab
• Flujo de trabajo con GitLab
• Entrega continua
• Instalación y configuración de GitLab
• Integración Continua/Entrega Continua (IC/DC) de GitLab

Benjamin De Boe escribió este magnífico artículo sobre las Consultas universales en caché, pero ¿qué es una Consulta universal en caché (UCQ) y por qué deberían interesarme, si yo escribo en el antiguo y válido SQL embebido? En Caché y Ensemble, las consultas en caché o cacheadas se generaban para resolver

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.

Características

• Cuadro de mando de IRIS de arranque responsive

• Vista de los detalles del cuadro de mando junto con el registro de eventos de interoperabilidad y los mensajes

• Uso del trazado de Python desde IRIS

• Uso de Jupyter Notebook

• Introducción a la ciencia de datos, trazado de datos y visualización de datos

• Generación de código QR desde Python

En la primera parte de este artículo he mostrado cómo empezar un nuevo proyecto en Django, y cómo definir nuevos modelos y añadir modelos ya existentes.

En esta publicación, voy a mostrar un Panel de Administración (disponible con la configuración predeterminada) y cómo puede ser útil.

Nota importante: si intentáis reproducir los pasos de este artículo, no funcionará para vosotros. Porque mientras escribía la publicación he realizado varios ajustes en el proyecto django-iris, e incluso en el driver DB-API de InterSystems, para arreglar algunos problemas ahí también, y creo que el driver aún está en desarrollo y habrá un driver más estable en el futuro. Así que vamos a asumir que este artículo solo explica cómo podría ser si tuviéramos todo terminado.

Como antiguo programador de JAVA siempre ha sido un reto decidir qué base de datos era la más adecuada para el proyecto que íbamos a desarrollar, uno de los principales criterios que usaba era el del rendimiento de las mismas, así como sus capacidades de configuración HA (high availability o alta disponibilidad).

Preguntas frecuentes de InterSystems

Puedes establecer el tamaño máximo de la base de datos IRISTemp en el arranque de IRIS configurando el parámetro MaxIRISTempSizeAtStart.

Después de configurarlo, el sistema truncará IRISTemp al valor establecido (MB) en el siguiente inicio de IRIS. Si el tamaño actual es inferior al especificado MaxIRISTempSizeAtStart, no realizará el truncado. Si se especifica el valor 0 no se realizará el truncado nunca.

Puedes configurarlo en el siguiente menú.

Considerar el nuevo interés empresarial en la aplicación de IA generativa a información y datos privados locales comercialmente sensibles, sin exposición a nubes públicas. Al igual que una cerilla necesita la energía del golpe para encenderse, el nuevo desafío de "energía de activación" del líder tecnológico es revelar cómo la inversión en hardware GPU podría respaldar nuevas capacidades competitivas. La capacidad puede revelar los casos de uso que brindan nuevo valor y ahorro.

Afilar este hacha comienza con un protocolo funcional para ejecutar LLM en un portátil local.