SSH es un framework relativamente representativo de Java, que fue popular hace muchos años. Están Struts+Spring+hibernate y Spring MVC+Spring+hibernate. Por supuesto, utilicé la segunda en la universidad. Si puedo conectar IRIS a Hibernate como librería, ¿significa también que, en teoría, IRIS puede ser desarrollado utilizando el framework SSH?
Herramientas y entorno
JDK 1.8
Maven
Hibernate 5.X.X
IRISHealth-2022.1.3
intellij idea
Windows 10 64
Se pueden recuperar estos datos utilizando el esquema INFORMATION_SCHEMA.
INFORMATION_SCHEMA es un esquema de sistema y no se muestra por defecto en el menú SQL del Portal de Gestión.
El método para mostrarlo es el siguiente:
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El SQL para obtener el ID, el nombre del campo (COLUMN_NAME), el tipo de datos (DATA_TYPE) y la descripción (DESCRIPCIÓN) de la tabla especificada (Sample.
No se encuentra el método InstallFoundation (IRIS 2023.2+)
Recientemente se lanzó IRIS 2023.2. Esta versión eliminó este método InstallFoundation de esta clase HS.HC.Util.Installer. Este era un método privado y no estaba documentado. Pero la comunidad lo utilizó ampliamente para instalar el servidor FHIR.
Entonces, si encuentramos este error:
<METHOD DOES NOT EXIST> *InstallFoundation,HS.HC.Util.Installer
En una demostración de nuestro propio servidor FHIR, podremos solucionarlo reemplazando esta línea:
do ##class(HS.HC.Util.Installer).InstallFoundation(namespace)
Por:
Do ##class(HS.Util.De cara a la reconstrucción de los índices de una clase persistente/tabla, hay que utilizar el método %BuildIndices(), proporcionado por dicha clase. Para ello hay que especificar los valores de inicio y fin de los ID para los cuales se quieren reconstruir índices en los argumentos del método.
Por ejemplo, para reconstruir el índice NameIDX y el índice ZipCode en la clase Sample.Person sólo para ID=10 a 20, ejecutad el siguiente código (el rango de ID se especifica en los argumentos quinto y sexto).
Podéis ver el espacio libre disponible para la base de datos usando la opción "Free space view" (Ver espacio libre) en el Management Portal: System Operation > Databases.
Y se puede obtener mediante programación a través la consulta FreeSpace de la clase del sistema SYS.Database.
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En este artículo, exploramos el uso de parámetros, fórmulas y etiquetas en Logi Report Designer (anteriormente Logi JReport Designer). ¿Para qué sirven y cómo crearlos?
Utilizando la funcionalidad básica de InterSystems Reports Designer, parámetros, fórmulas y etiquetas, se puede mejorar significativamente la información del informe generado. Además, estas herramientas permiten automatizar algunos de los procesos, lo que agiliza y facilita enormemente la creación de informes.
Analicemos ahora cada herramienta por separado.
En este artículo, analizaremos las complejidades de configurar tablas y gráficos para mejorar la legibilidad de los datos.
Logi ofrece una amplia gama de herramientas de visualización de datos. Se puuede encontrar de todo, desde una amplia variedad de plantillas de gráficos hasta estilos CSS personalizados. Comprender la variedad de configuraciones y opciones puede resultar bastante difícil. Primero, crearemos un gráfico y una tabla con la configuración predeterminada y les daremos un aspecto presentable utilizando InterSystems Reports (basado en tecnología de Logi Report).
Como se señaló en el artículo anterior, la API nativa tiene algunos límites. Así que investigué un poco sobre una interfaz más parecida a una Terminal. De manera a permitirme una consola al estilo terminal de IRIS para permitir $QUERY y otros comandos útiles que no son compatibles/mapeados a la API nativa para ObjectScript.
Se puede obtener mediante la consulta AllFields de la clase %SYS.ProcessQuery.
Para más detalles, consultad el documento Process (Job)【IRIS】／Process (Job).
Un ejemplo de ejecución en el terminal es el siguiente:
USER>set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
USER>set st=stmt.%PrepareClassQuery("%SYS.ProcessQuery","AllFields")
USER>write st // you can call %Execute() when st = 1
1
USER>set rset=stmt.%Execute()
USER>while rset.%Next() { write rset.%Get("JobNumber"),"-",rset.%Get("Pid"),"-",rset.%Get("OSUserName"),"-",rset.%Get("CurrentDevice"),"-",rset.Si el valor de una variable local es un OREF o no se puede determinar usando $IsObject(). Sea v la variable que desea verificar,
$IsObject(v)=1 // v is an OREF
$IsObject(v)=0 // v is not an OREF
$IsObject(v)=-1 // v is an OREF but does not point to a valid objectTenga en cuenta que $IsObject(v) dará un error UNDEFINED si v no está definido.
Para evitar errores UNDEFINED, se recomienda utilizar $Get así:
$IsObject($Get(v))Esta pregunta apareció originalmente en los comentarios de la publicación: Descargar globales desde un servidor en particular
Este artículo se inspiró en una pregunta reciente de @Evgeny.Shvarov.
Descargar globales desde un servidor en particular
No es un código de hacer clic y ejecutar, sino un borrador que requiere ajustes para cubrir las necesidades de cada caso de uso.
En este artículo, analizo la clase %JSON.Adaptor. Esta clase es extremadamente útil para exportar datos a JSON serializado e importar objetos JSON y guardarlos en un objeto de clase.
Comenzaré con %JSON. Parámetros del adaptador. Los parámetros son una parte crucial de las operaciones de importación y exportación de JSON.
Si el nombre de su propiedad no es el mismo que el nombre de la clave JSON para exportar a un dispositivo externo o cargar los datos en un objeto mediante la importación, debe usar el parámetro %JSONFIELDNAME para definir el nombre del alias.
Hice una pregunta por correo electrónico y obtuve algunas respuestas de colegas.
Pergunta:
No he podido cambiar la zona horaria en el ultimo container (Ubuntu) de IRIS. Motivos:
Soy irisowner y no root
No dispongo del comando sudo
En mi Dockerfile he usado los comandos en adjunto de manera a cambiar la zona horaria - a la hora de crearme un nuevo image docker. Sin embargo, estos comandos no me funcionan con un usuario no root.
※ Utilizad este método si queréis comparar bases de datos que se han replicado mediante mirror, shadow o algún otro mecanismo.
Podéis utilizar la utilidad DATACHECK para comparar globals. (Consultad la documentación para más información: Descripción general de DataCheck [IRIS])
***
Las comparaciones de rutinas usan la rutina del sistema %RCMP o el Portal de Administración.
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FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.
InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.
Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?
Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).
En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.
Hola desarrolladores, actualmente estoy haciendo una demostración sobre la creación de una interfaz de usuario haciendo análisis de datos y configurando una prueba de rendimiento con objetos de datos. Por lo tanto, usar la "Utilidad de generación/población" podría ayudarme a generar automáticamente algunos datos de muestra con los que puedo jugar.
En esta publicación, me gustaría compartir mi experiencia con el uso de la utilidad Populate, incluido el uso del parámetro POPSPEC.
1.
Se pueden configurar páginas de error individuales para los siguientes mensajes de error/respuestas del Web Gateway:
Los ajustes se realizan en la pantalla Administración del Portal de Gestión ([Administración] > [Configuración] > [Gestión del Web Gateway] > [Configuración] > [Parámetros predeterminados]).
Al crear componentes personalizados, a menudo es necesario agregar propiedades a la clase para configuraciones adicionales que se usarán en la inicialización o en la operación del componente. El nombre de la propiedad en sí no siempre es muy descriptivo, por lo que es una ventaja tener una pantalla de título personalizada con el campo.
En Caché, era bastante sencillo:
TEST> Set ^CacheMsg("EnsColumns","en-us","<property name>") = "<caption>"Pero implica un poco más de esfuerzo en IRIS...
Esta es una aplicación de prueba, que muestra cómo usar el Repositorio FHIR de InterSystems IRIS for Health para crear un Repositorio FHIR con autorización OAuth2. El endpoint FHIR será el servidor de recursos y el Google OpenId será el servidor de autorización.
Antes de empezar a hablar de bases de datos y de los distintos modelos de datos que existen, primero explicaré qué es una base de datos y cómo se utiliza.
Una base de datos es una colección organizada de datos, almacenados y accesibles de forma electrónica. Se utiliza para almacenar y recuperar datos estructurados, semiestructurados o sin procesar, que normalmente están relacionados con un tema o una actividad.
En el corazón de toda base de datos hay al menos un modelo utilizado para describir sus datos. Y según el modelo que utilice, una base de datos puede tener características ligeramente diferentes y almacenar distintos tipos de datos.
Para escribir, recuperar, modificar, ordenar, transformar o imprimir la información de la base de datos, se utiliza un software llamado Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés).
El tamaño, la capacidad y el rendimiento de las bases de datos y sus respectivos DBMS ha aumentado de forma significativa. Esto ha sido posible gracias a los avances tecnológicos en varios ámbitos, como los procesadores, la memoria y almacenamiento de los ordenadores y las redes informáticas. En general, el desarrollo de la tecnología de bases de datos puede dividirse en cuatro generaciones basadas en los modelos o la estructura de los datos: navegacional, relacional, de objetos y post-relacionales.
En la primera parte de esta serie de artículos hablamos sobre cómo leer un gran fragmento de datos del cuerpo sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad stream de una clase. En la segunda parte comentamos cómo enviar archivos y sus nombres envueltos en un formato JSON.
Ahora analizaremos más de cerca la idea de enviar al servidor grandes archivos por partes. Para ello, podemos utilizar varios enfoques. En este artículo se analiza el uso del encabezado Transfer-Encoding para indicar una transferencia fragmentada. La especificación HTTP/1.1 introdujo el encabezado Transfer-Encoding, y la sección 4.1 RFC 7230 lo describió, pero está ausente en la especificación HTTP/2.
¡Hola Comunidad!
Seguramente habéis tod@s escuchado algo sobre Salesforce – la empresa y su software. En este articulo nos dedicaremos a la conectividad al software de CRM – Salesforce CRM. De una manera muy genérica, Salesforce CRM tiene la capacidad de administrar las interacciones con los clientes de una organización a través de varios métodos, como llamadas telefónicas, consultas por correo electrónico, comunidades, medios y redes sociales. Se dice que Salesforce maneja todas las relaciones con los clientes - centrándose en los procesos de ventas, soporte y marketing. Este servicio/software está disponible en la nube.
Qué bueno sería que pudiésemos conectarnos a Salesforce desde nuestro entorno InterSystems IRIS o cualquier otro producto de InterSystems.
Cuando se desarrollan producciones de interoperabilidad, puede ser útil tener configuraciones fuera de un Business Host. La razón principal es cuando necesitas una configuración que afecte a varios Business Hosts diferentes y quieres garantizar que el valor es el mismo. Aunque las Configuraciones Predeterminadas del Sistema (CPS) pueden ser usadas para propagar configuraciones para Business Hosts, pueden ser cambiadas al anular el valor a nivel de BH (aunque la ventaja de las configuraciones del Business Host definidas a través de las CPS es que no requieren código personalizado, que sí es requerido por nuestro enfoque actual).
Otra razón es cuando necesitas afectar partes no configuradas de la configuración del Business Host (PoolSize, Enabled, etc.)
Añadiremos una configuración env a una producción.
En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.
La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.
Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):
Apache Superset es una moderna plataforma para la visualización y exploración de datos. Superset puede reemplazar o aumentar las herramientas patentadas de business intelligence para muchos equipos. Y se puede integrar con una gran variedad de fuentes de datos.
¡Y ahora es posible utilizarla con InterSystems IRIS!
Hay disponible una demo online que usa IRIS Cloud SQL como fuente de datos.
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Los parámetros nombrados se pueden conseguir con SQLAlchemy :
from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine
_engine = create_engine('iris+emb:///')
with _engine.connect() as conn:
rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
print(rs.all())
o con api nativa
from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine
# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')
_engine = create_engine(url)
with _engine.connect() as conn:
rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
print(rs.all())
He sufrido la experiencia de que mi servidor de IRIS se perdió por actualizar la versión de Docker.
Basándome en esa experiencia, me gustaría mostraros cómo hacer un backup del servidor de IRIS antes de actualizar la plataforma o docker; y el proceso de recreación de IRIS en un nuevo entorno.
###Proceso de backup del servidor de IRIS
Cuando hayas terminado de crear el servidor IRIS, hay que hacer un backup.
Yo recomiendo hacer el backup antes de la actualización si se tienen clases, rutinas y globals que se quieren mantener en la recreación el entorno.
El SDK nativo para Python de InterSystems es una interfaz ligera para las APIs de InterSystems IRIS, que anteriormente solo estaba disponible mediante ObjectScript.
Estoy especialmente interesado en la capacidad de llamar a los métodos de ObjectScript, a los métodos de clase, para ser más preciso. Esto funciona, y funciona muy bien, pero de manera predeterminada, las llamadas únicamente admiten argumentos escalares: strings, booleanos, enteros y flotantes.
Pero si lo que quieres es:
Necesitarás escribir algún código adhesivo (glue code) o aprovechar este proyecto (se instala mediante pip install edpy). El paquete edpy te da una estructura sencilla:
call(iris, class_name, method_name, args)
que te permite llamar a cualquier método de ObjectScript y obtener los resultados.
En el primer artículo hablé sobre probar y depurar aplicaciones web de Caché con herramientas externas. La segunda parte tratará sobre las herramientas de Caché.
Estas son: