¡Hola Comunidad
Es el momento de llevar vuestras pruebas unitarias al siguiente nivel, con la nueva funcionalidad iris-TripleSlash!
Simplemente añade una descripción a la clase, con etiquetas especiales como:
TripleSlash lo convertirá en:
¡Y eso no es todo! La nueva abreviatura punto doble permite llamar métodos fácilmente y simplificar el código, por ejemplo:
Hola a todos,
Aquí estamos de nuevo. Nuevo año, nuevo concurso, nuevo proyecto, viejos motivos.
¡Triple Slash ya está en casa!
Schematron es un lenguaje de validación basado en reglas para hacer aserciones/afirmaciones sobre la presencia o ausencia de ciertos patrones en documentos XML. Un Schematron se refiere a una colección de una o más reglas que contienen pruebas. Los Schematron están escritos en una forma de XML, lo que los hace relativamente fáciles de inspeccionar, comprender y escribir para todos, incluso los que no son programadores.
Visual Studio Code (VS Code) es el editor de códigos más popular del mercado. Fue creado por Microsoft y distribuido como IDE gratuito. VS Code es compatible con docenas de lenguajes de programación, incluido ObjectScript.
Hasta 2018, Atelier (basado en Eclipse), se consideraba una de las principales opciones para desarrollar los productos de InterSystems. Sin embargo, en diciembre de 2018, cuando la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems lanzó el soporte para VSCode, una parte relevante de los profesionales de InterSystems comenzaron a utilizar este editor y lo siguen haciendo desde entonces, especialmente los desarrolladores que trabajan con nuevas tecnologías (Docker, Kubernetes, NodeJS, Angular, React, DevOps, Gitlab, etc.).
Algunas de las mejores características de VSCode son las funciones de depuración. Por eso, en este artículo mostraré en detalle cómo depurar un código ObjectScript, incluido el código de clase y el código %CSP.REST.
¡Hola desarrolladores!
Permitidme que os muestre uno de mis últimos proyectos. Es un plugin DataSource para Grafana, que puede conectarse directamente con InterSystems IRIS y recoger cualquier dato (en el futuro).
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Hace unos meses hablábamos Jose y yo sobre el vídeo Servicios de datos inteligentes (Visión & Demo), realizado por @Amir Samary y, durante la charla, empezamos a preguntarnos qué tipo de características sería bueno incluir en las futuras soluciones de IRIS.
Una de las funcionalidades con las que sería bueno contar es una solución iPaaS para IRIS, como le pregunté a Amir en este comentario.
Estos últimos meses he tenido la oportunidad de trabajar con diferentes proyectos y tecnologías, así como familiarizarme con aplicaciones como Tray.io o Workato, y ahora puedo ver lo increíble que sería tener una solución iPaaS para IRIS.
Se han publicado en la Comunidad varios artículos muy útiles que muestran cómo usar Grafana con IRIS (o Cache/Ensemble) usando una base de datos intermedia.
Pero yo quería llegar directamente a las estructuras de IRIS. En particular, quería acceder a los datos del Cache History monitor, que es accessible a través de SQL, como se describe aquí:
https://community.intersystems.com/post/apm-using-cach%C3%A9-history-monitor
y no quería nada entre los datos y yo.
@José.Pereiray yo hemos creado un proyecto del que queremos hablar en este artículo.
IRIS RAD Studio es nuestra idea de una solución low-code para hacer más fácil la vida del desarrollador.
¿Y por qué no? Las aplicaciones low-code se han hecho muy populares últimamente. La imagen de abajo muestra el "Cuadrante mágico" ofrecido por la consultora Gartner para plataformas de aplicaciones low-code empresariales, y que muestra lo interesante que es este mercado.
Esta es la tercera parte de una serie de artículos sobre migración desde las principales bases de datos del mercado a InterSystems IRIS. En esta parte, explicaré los pasos para migrar desde DB2.
Como describí en los anteriores artículos, actualmente hay varias opciones para hacer la migración. Sin embargo, las dos opciones más populares incluyen el uso de DBeaver (https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver) o SQLGateway. Explicaremos la primera opción aquí. La segunda opción fue explicada por @Robert.Cemper1003en un excelente artículo: Migración de base de datos usando SQLgateway.
En la primera parte de este artículo he mostrado cómo empezar un nuevo proyecto en Django, y cómo definir nuevos modelos y añadir modelos ya existentes.
En esta publicación, voy a mostrar un Panel de Administración (disponible con la configuración predeterminada) y cómo puede ser útil.
Nota importante: si intentáis reproducir los pasos de este artículo, no funcionará para vosotros. Porque mientras escribía la publicación he realizado varios ajustes en el proyecto django-iris, e incluso en el driver DB-API de InterSystems, para arreglar algunos problemas ahí también, y creo que el driver aún está en desarrollo y habrá un driver más estable en el futuro. Así que vamos a asumir que este artículo solo explica cómo podría ser si tuviéramos todo terminado.
Hace tiempo presenté un nuevo driver para Django for IRIS. Ahora voy a mostrar cómo utilizar Django con IRIS en la práctica.
¡Hola a todos!
En una reciente actualización de MessageViewer @Henrique Dias y yo propusimos una nueva manera de visualizar mensajes en IRIS Interoperability. En esa actualización, intentamos dar a los usuarios una visualización basada en un diagrama de secuencia UML. Tenéis más information en el artículo anterior.
Para conseguir los complicados cálculos geométricos necesarios para realizar ese diagrama, usamos mermaid, una extraordinaria librería JavaScript open source. Y lo que me gustaría compartir con vosotros en este artículo es cómo utilizar esa librería. Me centraré solo en el diagrama de secuencia, pero estad seguros de que la librería permite hacer mucho más.
Mermaid utiliza una sintaxis inspirada en Markdown para definir los diagramas. Es super intuitivo, por eso es mejor mostraros un ejemplo en lugar de escribir un montón de texto aburrido:
Este artículo es una continuación de este otro sobre cómo migrar de bases de datos populares (como PostgreSQL y MySQL) a IRIS.
Utilizaremos los mismos procedimientos utilizados para migrar desde PostgreSQL. Sin embargo, verás que es aún más fácil ya que los tipos de datos en MySQL son muy similares a los de IRIS. Por eso no necesitaremos crear reglas de transformación en las columnas.
En Github es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:
Me gustaría compartir un ejemplo sobre cómo la nueva funcionalidad de Python Embebido en IRIS me ha ayudado en mis rutinas diarias.
Mientras participaba en el proyecto iris-kaggle-socrata-generator con Henrique Dias, tuve que descomprimir conjuntos de datos de Kaggle para poder importarlos.
Conseguí hacerlo fácilmente mediante el uso de la librería zipfile en Python (este código se copió de este stackoverflow):
Method UnZip(pZipFileName As %String, pExtractToDir As %String) As %DynamicArray [ Language = python ]
{
import zipfile
import iris
with zipfile.¡Hola Comunidad!
A lo largo de los años siempre he pensado en crear cosas nuevas, modificar las existentes, experimentar, probar, romper (siempre pasa), construir de nuevo, y empezar otra vez.
Los concursos promovidos por InterSystems son una excelente fuente de motivación. Obviamente los premios llaman la atención y eso no se puede negar. Pero no se trata solo de los premios/regalos - los concursos son un reto creativo, una oportunidad de crear, reimaginar, probar, experimentar... Y lo mejor de todo es que eres libre de hacer todo lo que quieras!
Así que ví estos concursos como una oportunidad de crear mi propio Y si...? (la serie en la que Marvel permite a los autores re-imaginar sus historias como quieran) y he sido muy afortunado de encontrar otra persona que recibe estas ideas con los brazos abiertos 
¡Muchas gracias, @José Pereira!
En el último concurso de Interoperabilidad, creé el visualizador de mensajes Message Viewer y en este concurso de Interoperabilidad traigo de nuevo el Message Viewer, pero esta vez con Visual Trace!
¡Hola Comunidad!
Durante años he trabajado en muchos proyectos diferentes y he podido encontrar muchos datos interesantes.
Pero la mayoría de las veces el conjunto de datos con el que trabajaba era de los clientes. Cuando hace un par de años empecé a participar en los Concursos de Programación de InterSystems, comencé a buscar conjuntos de datos web específicos.
Yo mismo he ido seleccionando algunos datos, pero he pensado: "¿Este conjunto de datos es suficiente para ayudar a otras personas?"
Y discutiendo estas ideas con @José.Pereira, decidimos enfocar este tema usando una perspectiva diferente.
En primer lugar, ¿qué es la anonimización de datos?
Según la Wikipedia:
La anonimización es un tipo de sanitización de información cuya intención es la protección de la privacidad. Es el proceso de eliminar información personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas que son descritas por los datos permanecen en el anonimato.
Si tu código de Python Embebido llama a la librería tkinter (que es usada por muchas librerías especializadas en la creación de gráficos, como matplotlib), puede que obtengas este error:
<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test()
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:
c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library
This probably means that Tcl wasn't installed properly.Gracias a las últimas mejoras al soporte de Python en IRIS y al continuo trabajo en el soporte a la DB-API de Python por parte de InterSystems, he implementado el soporte de IRIS en el proyecto Django, en el que la DB-API de Python se usa para trabajar con otras bases de datos.
Vamos a probar una sencilla aplicación en Django, que almacena sus datos en IRIS.
Si quieres ejecutar el comando sql LOAD DATA, tienes que elegir el driver desde 2021.2! Si seleccionaste el driver incorrecto y utilizas el comando sql LOAD DATA, obtienes algo así:
Error: [SQLCODE: <-1>:<Invalid SQL statement>]
[Location: <Prepare>]
[%msg: < LITERAL ('%qpar') expected, : found^LOAD DATA FROM FILE :%qpar>]He bifurcado el repositorio con los drivers https://github.com/intersystems-community/iris-driver-distribution y añadido el driver desde InterSystems IRIS Versión 2021.2.0.617
Puedes descargar el intersystems-jdbc-3.3.0.
Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba. Por ello, es posible que mis observaciones no apliquen a las nuevas versiones de IRIS. Pero quizás sean útiles para otros.
Google tiene una interesante herramienta llamada Google Data Studio. Esta aplicación permite crear cuadros de mando (dashboards) interactivos, con tus datos, disponibles en internet. Además, ofrece cientos de conectores con cualquier fuente de datos, desarrollados por la comunidad. Y también visualizadores desarrollados por la comunidad. Lo más importante es que Google ofrece una forma de desarrollar tu propio conector con tus datos.
FHIRaaS ofrece una REST API, y está disponible desde internet. Así que he decidido probar a crear un informe básico con los datos almacenados allí. Y al final, conseguí esto.
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A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).
Si tuvieras la oportunidad de cambiar algo en el Visualizador de Mensajes de Interoperabilidad en IRIS, ¿qué harías?
En un mundo en constante cambio, las empresas deben innovar para ser competitivas. Esto asegura que tomarán decisiones con agilidad y seguridad, aspirando a obtener buenos resultados con mayor exactitud.
Las herramientas de Business Intelligence (BI) ayudan a las compañías a tomar decisiones inteligentes en vez de confiar en la "prueba y error". Estas decisiones inteligentes pueden ser la diferencia entre el éxito y el fracaso en el mercado.
Microsoft Power BI es una de las herramientas de Business Intelligence líderes. Con unos pocos clics, Power BI permite a los gerentes y analistas explorar los datos de la compañía. Esto es importante porque cuando es fácil accceder y visualizar los datos, es más probable que se usen para tomar decisiones.
¡Hola a todos!
En el artículo anterior, combinamos ZPM con Config-API para cargar una configuración en la instalación/carga de un módulo. Podría ser útil para aplicaciones pequeñas, pero no es conveniente para aplicaciones grandes.
Puede que necesites crear varios namespaces e instalar muchos módulos zpm en diferentes namespaces. Usar el documento de configuración en la instalación/carga de zpm es un problema para este caso especial. Además, incluso si solo necesitas un módulo y un namespace, el cliente ZPM está diseñado para que se instale en el namespace actual y no es posible cambiar a otro namespace durante la instalación. Por lo tanto, si necesitamos que se instale en un namespace específico, debe existir antes de utilizar el cliente ZPM.
Hola desarrolladores,
Estoy seguro de que os habéis encontrado esta situación: necesito autenticar los usuarios - que pueden acceder a la instancia de InterSystems IRIS (for Health) o Health Connect – mediante LDAP (Active Directory u OpenLDAP). En este artículos quiero compartir con vosotros lo sencillo que es la autenticación/integración mediante LDAP. Crearemos una configuración mínima de manera a autenticar los usuarios mediante consulta a OpenLDAP.
Hola desarrolladores,
En el artículo anterior, describimos cómo utilizar config-api para configurar IRIS.
Ahora, vamos a intentar combinar la biblioteca con el cliente ZPM.
El objetivo es cargar un documento de configuración durante zpm install en la configure phase.
Para realizar este ejercicio, hay un repositorio de plantillas disponible aquí (está basado en objectscript-docker-template).
Tratamos de:
MYAPPDATA.dc.PackageSample.*.SQLUserRO con acceso a la función SQL de solo lectura.Todo el código fuente del artículo está disponible en: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
En el artículo anterior, comentamos cómo configurar IRIS en el clúster k8s con alta disponibilidad, basado en el almacenamiento distribuido, en vez del mirroring tradicional. Como ejemplo, ese artículo utilizaba el clúster Azure AKS. En esta ocasión, seguiremos explorando las configuraciones de alta disponibilidad en los k8s.
¡Hola Comunidad!
Compartí mi experiencia trabajando por primera vez con FHIR en este artículo.
En esa publicación, escribí cómo exploré los recursos FHIR y comenté la información que encontré útil en la documentación FHIR.
La primera versión de mi app solo muestra la información que ofrecen los Recursos FHIR.
Quería hacer que el usuario pudiera actualizar los detalles del paciente, así que busqué un ejemplo de cómo hacerlo.
La página Github de fhir.js tiene un ejemplo de cómo actualizar un recurso.
Viendo este ejemplo me dí cuenta de que era fácil.