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#Python

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Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel para propósitos generales de programación. Creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991, Python tiene una filosofía de diseño que hace hincapié en la legibilidad del código, en particular mediante el uso significativo de espacios en blanco.

Sitio oficial.

InterSystems Python Binding Documentatión.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

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Después de tantos años de espera, por fin tenemos un controlador oficial disponible en Pypi

Además, encontré el driver JDBC finalmente disponible en Maven desde hace ya 3 meses, y el driver .Net en Nuget desde hace más de un mes.

Como autor de multitud de implementaciones de librerías de Python con soporte de IRIS, quería probarlo. La implementación de DB-API significa que debe ser reemplazable e implementar las funciones definidas en el estándar. La única diferencia entre las diferentes bases de datos debería ser únicamente el SQL.

Y la belleza de usar librerías existentes que ya implementaron la conectividad con otras bases de datos usando el estándar DB-API, es que estas librerías deberían ser totalmente compatibles con el controlador.

Decidí probar el driver oficial de InterSystems implementando su soporte en la librería SQLAlchemy-iris.

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Artículo
· 18 mar, 2025 Lectura de 2 min
Ollama AI con IRIS

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

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Artículo
· 17 mar, 2025 Lectura de 6 min
Volver a lo básico: ¿Por qué InterSystems?

InterSystems ha estado a la vanguardia de la tecnología de bases de datos desde su creación, siendo pionera en innovaciones que superan constantemente a competidores como Oracle, IBM y Microsoft.

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Artículo
· 16 jul, 2024 Lectura de 4 min
Introducción al soporte WSGI

wsgi_logo

Contexto

La Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.

🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?

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Artículo
· 27 ene, 2025 Lectura de 5 min
IoP: Soporte DTL para Mensajes y JsonSchema

Me alegra anunciar la nueva versión de IoP, que, por cierto, no es solo una línea de comandos. Lo digo porque el nuevo motor de búsqueda con IA aún cree que IoP es solo una línea de comandos. Pero no lo es. Es todo un framework para construir aplicaciones sobre las funcionalidades de interoperabilidad de IRIS con un enfoque Python.

La nueva versión de IoP: 3.2.0 viene con muchas características nuevas, pero la más importante es el soporte para DTL . 🥳

Tanto para mensajes de IoP como para jsonschema. 🎉

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Soporte para DTL

A partir de la versión 3.2.0, IoP admite transformaciones DTL.

DTL es la Capa de Transformación de Datos (Data Transformation Layer) en interoperabilidad de IRIS.

Las transformaciones DTL se utilizan para convertir datos de un formato a otro mediante un editor gráfico.
También es compatible con estructuras de jsonschema.

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· 9 ene, 2025 Lectura de 2 min
Carga de archivos Parquet en IRIS

Hola colegas,

Hace unos días me surgio el requerimiento de cargar un archivo parquet, tal y como viene a una tabla en IRIS, así que desarrolló este classmethod que gatilla la carga solo indicando la ruta y nombre del archivo y el nombre de la tabla destino (en el mismo espacio de nombres). Para esto, escribí un pequeño código en Python que requiere las librerías: Pandas, pyarrow y fastparquet, las cuales deben instalar en el directorio de instalación de IRIS según su instalación, en mi caso el comando es:

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Link de Git: https://github.com/ecelg/InterSystems-IRIS-as-a-Spotify-REST-client

Recientemente se me ocurrió una idea: ¿cómo puedo poner mi lista de reproducción en IRIS? 🧐

Al mismo tiempo, me dijeron que debía pagar mi suscripción de Spotify 💸💸... oooh... ¿y si obtengo algunos datos de la API de Spotify? Así que empecé a investigar sobre eso.

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· 5 dic, 2024 Lectura de 4 min
EduVerse: Asistente de Aprendizaje Accesible

🌍 Inclusión e Innovación en la Educación 🌍
Nuestro proyecto reimagina el aprendizaje para todos los estudiantes, con un enfoque en la accesibilidad y experiencias interactivas. Diseñado con el objetivo de hacer que la educación sea atractiva e inclusiva, esta herramienta está creada para apoyar a estudiantes de todas las habilidades en el aprendizaje de material complejo de forma intuitiva.

💡 Lo que hace
Esta aplicación educativa transforma presentaciones de lecciones en sesiones de estudio interactivas:

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Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).

Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtuales utilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.

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· 7 nov, 2024 Lectura de 8 min
Flexible Python Runtime para IRIS en Windows Server

Escribo esto para compartir algo que me pasó anoche: ¡¡¡IRIS 2024.3 ya no viene con Python por defecto!!!

¡Eso significa que hay que instalarlo uno mismo como usuario! 😅 La ventaja es que puedo elegir mi versión de Python 😁🤭💃 Pero el problema es que, al principio... no sabía qué hacer 😥. Al revisar la comunidad (me gusta mucho más que la documentación oficial, lo siento equipo de documentación de InterSystems 😓), encontré el siguiente enlace:

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Samba es el estándar para la interoperabilidad de servicios de archivos entre Linux, Unix, DOS, Windows, OS/2 y otros sistemas operativos. Desde 1992, Samba ha proporcionado servicios de archivos seguros, estables y rápidos para todos los clientes (sistemas operativos y programas) utilizando el protocolo SMB/CIFS.

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· 11 sep, 2024 Lectura de 4 min
Construyendo un frontend usando solo Python

El desarrollo frontend puede ser una tarea desalentadora, incluso una pesadilla, para los desarrolladores centrados en el backend. Al principio de mi carrera, la línea entre frontend y backend era difusa, y se esperaba que todos manejaran ambos. El CSS, en particular, siempre fue una lucha constante; sentía que era una misión imposible.

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Hacía mucho tiempo que no escribía un post de actualización en IoP (Interoperabilidad en Python).

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¿Qué hay de nuevo desde el lanzamiento de la interfaz de línea de comandos de IoP?

Dos nuevas grandes características se han añadido a IoP:
- Rebranding: el módulo grongier.pex fue renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.
- Soporte asíncrono**: IoP ahora soporta funciones asíncronas y corrutinas.

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Hola a todos,

Hace unos días vi a un youtuber hablando de cómo crear una red neuronal (en español)

https://www.youtube.com/embed/iX_on3VxZzk
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

En resumen, utiliza la red neuronal para aprender a convertir grados Celsius a grados Fahrenheit.
Grados Fahrenheit= (Grados Celsius × 9/5) +32

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Hola Comunidad,

En este artículo, os demostraré los siguientes pasos para crear vuestro propio chatbot utilizando spaCy (spaCy es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento avanzado del lenguaje natural, escrita en los lenguajes de programación Python y Cython):

  • Paso 1: Instalar las librerías necesarias

  • Paso2: Crear el archivo de patrones y respuestas

  • Paso 3: Entrenar el modelo

  • Paso 4: Crear una aplicación ChatBot basada en el modelo entrenado

Empecemos

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