#InterSystems IRIS

Estoy utilizando RestForms2 para disponer de una API Rest sobre unas tablas de forma rápida.

El caso es que he añadido un trigger a las tablas para que, cada vez que se inserte/actualice/borre un registro, registre en una tabla de históricos los cambios, pudiendo ver el valor original y el nuevo de cada propiedad.

Pero el trigger solamente salta si la inserción se realiza mediante SQL. No salta creando un nuevo objeto.

Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?

¡Nuevo viernes, nueva predicción!

Jornada 39ª de la Quiniela, 25ª de Primera División y 27ª de Segunda.

Veamos los partidos que entran en la Quiniela:

Revisemos la predicción de Primera División:

Y la de Segunda:

La versión 2023.3 de InterSystems IRIS Adaptive Analytics ya está disponible en la página de Distribución de Software de InterSystems. Esta versión incluye AtScale 2023.3 con ajustes adicionales, mejoras en la API y estas nuevas funcionalidades:

• Soporte a Qlik Sense como una herramienta de Business Intelligence cualificada, además del soporte existente a Tableau, Microsoft PowerBI, Microsoft Excel y Looker
  • Tened en cuenta que Qlik Sense está soportado en modo Import; consultad la documentación de AtScale para más información
• Conectores de Collibra y Alation para soportar la integración entre los cubos de AtScale y los proveedores de catálogos de datos más populares
• Elementos adicionales del lenguaje DAX del lado del cliente - funciones y operadores - para mejorar el soporta a Microsoft PowerBI

Recientemente, necesitaba ejecutar WebGateway en un puerto adicional, pero con una novedad: este puerto debería publicar solo una aplicación web.
Al principio, pensé en configurar WebGateway para permitir solo aplicaciones web específicas (~urls), pero la configuración de WebGateway depende de la configuración de Apache:

En recientes versiones de IRIS, se ha añadido en la parte de SQL una nueva y potente funcionalidad para la carga de datos: LOAD DATA. Esta funcionalidad ha sido optimizada para importar datos de forma extremadamente rápida en IRIS, permitiendo insertar cientos de gigabytes de datos en segundos en lugar de en horas o días.

Esta es una mejora muy interesante. Sin embargo, todavía existe un gran problema en la experiencia de carga de datos. Concretamente, el tiempo y molestia que suponen:

1. Definir el esquema para la tabla en la que se quieren cargar los datos
2. Averiguar cómo funciona exactamente la sintaxis del comando LOAD DATA

He desarrollado una interfaz de usuario que gestiona de forma transparente el paso de crear la tabla (CREATE TABLE) y después genera la sintaxis para LOAD DATA, todo en un práctico asistente!

Interactuar con usuarios en la terminal: una guía para usar %Library.Prompt en IRIS

¿Alguna vez te has preguntado cómo comandos como ^DATABASE atraen a los usuarios en la terminal? O tal vez esté escribiendo una rutina de automatización y desee formas de especificar opciones directamente desde la terminal. Afortunadamente, la clase %Library.Prompt en IRIS ofrece una forma sencilla de hacerlo.

Hola a todos,

Tenemos una clase response heredada de %JSON.Adaptor con las siguientes propiedades, también sus clases dependientes:

¡Hola Comunidad!

Hace poco me impresionó el artículo de @Daniel.Pasco donde comparte cómo usa los alias de terminal.

Los alias de terminal son una herramienta muy poderosa para desarrolladores y administradores de sistemas, si con frecuencia necesitan llamar a algunas expresiones de terminal engorrosas y hacerlas más cortas y limpias. Aquí está la documentación.

Pero ¿qué pasa con los entornos Docker? ¿Qué sucede si sois fanáticos de los entornos de desarrollo de Docker, pero también queréis seguir usando vuestros alias favoritos con Docker?

Resulta que es muy posible.

El pasado viernes 17 de noviembre me encontré de repente un error en el que ZPM mostraba un error diciendo:

¡ERROR! La apertura del objeto falló porque no se encontró el valor clave 'Nombre' de 'x' (ERROR! Object open failed because 'Name' key value of 'xx' was not found)

Busqué en Google pero no encontré nada que me ayudara. Paso a paso fui capaz de concluir que:

1. Este es el mensaje de error para el error 5770, también conocido como $$$KeyValueNotFoundOpen.

Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

Nueva jornada de la Quiniela, vamos con los partidos que entran este fin de semana:

Veamos cuales son las probabilidades de cada resultado para la Primera División:

Y para Segunda División: