#InterSystems IRIS

Rúbrica de preguntas frecuentes (FAQ) de InterSystems

Para habilitar la funcionalidad de interoperabilidad despues de crear un Namespace, use el método EnableNamespace de la clase %EnsembleMgr:

do ##class(%EnsembleMgr).EnableNamespace()

¡Hola, estimados miembros de nuestra comunidad de desarrolladores!

En el artículo de hoy vamos a echar un vistazo a una de las últimas funcionalidades de telemonitorización de nuestras instancias de IRIS que se han añadido al producto. Estoy hablando de la compatibilidad con OpenTelemetry.

¿Qué es OpenTelemetry?

OpenTelemetry es un framework open source que proporciona las herramientas necesarias como SDKs y estándares para implementar la observabilidad en sistemas y aplicaciones.

InterSystems ha publicado nuevas actualizaciones puntuales para resolver un defecto que afecta a las versiones anteriores más recientes de 2025.1.0, 2024.1.4, 2023.1.6 y 2022.1.

Resumen

Si estáis migrando de Oracle a InterSystems IRIS, como muchos de mis clientes, podríais encontraros con patrones SQL específicos de Oracle que necesitan ser traducidos.

Tomad este ejemplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

En Oracle:

• LEVEL es una pseudocolumna usada en consultas jerárquicas (CONNECT BY). Comienza en 1 y se incrementa de 1 en 1.
• CONNECT BY LEVEL <= (...)

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

• SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.
• SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.

Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales

¿Conoces a Google? Seguro que si 😄 a menudo hacemos login en webs con nuestra cuenta de Gmail por la comodidad de simplemente hacer click! sin tener que escribir email ni contraseña, esto es posible porque nuestro navegador guarda un token de acceso que nos identifica y, en este caso Google, comparte un acceso para poder consultar información de nosotros como el correo electrónico.

🔐 Existen unas pautas o proceso para hacer esta identificación de forma segura, lo que se conoce como Oauth.

​En el artículo anterior, Generación de Especificaciones OpenAPI, vimos qué es OpenAPI, por qué es útil para documentar los servicios REST y cómo generar un archivo de especificación en formato .yaml o .json. También exploramos cómo IRIS permite crear automáticamente esta documentación a partir del código existente, siguiendo el enfoque code-first.

Pero, ¿qué sucede si partimos del archivo OpenAPI en lugar del código? En otras palabras, ¿si primero definiéramos el comportamiento de nuestra API y luego generáramos las clases necesarias para implementarla en IRIS?

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Una vez instalado el iris, ahora necesitamos tener python disponible en nuestro entorno.

Hola comunidad,

Me preguntaba si sería posible usar algo como EnsLib.SQL.InboundAdapter con tablas en IRIS.

Esta biblioteca monitoriza cuándo se inserta un registro en una tabla de una base de datos externa, por lo que requiere un DSN para conectarse a dicha base de datos.

Mi objetivo es realizar una llamada a una API externa que tarda mucho tiempo, podría tardar casi una hora (o más) en completar sus procesos, pero no quiero bloquear el proceso principal.

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Kong ofrece una herramienta de gestión de configuración de código abierto (escrita en Go), llamada decK, que significa declarative Kong en inglés.

• Comprobar que deck reconoce vuestra instalación de Kong Gateway mediante deck gateway ping

deck gateway ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  3.4.3.11

• Exportar la configuración de Kong Gateway a un archivo llamado "kong.yaml" mediante el comando deck gateway dump

deck gateway dump -o kong.yaml

• Después de modificar direcciones IP en el archivo kong.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

Si estás ejecutando IRIS en una configuración en mirror para alta disponibilidad (HA) en Azure, la cuestión de proporcionar una Mirror VIP (Virtual IP) es relevante. La Virtual IP ofrece una forma para que los sistemas interactuen con IRIS utilizando una dirección IP. Incluso cuando ocurre un failover, los otros sistemas pueden reconectarse a la misma dirección IP y continuar trabajando.

El problema principal, cuando se despliega en Azure, es que una IRIS VIP tiene el requerimiento de que IRIS sea esencialmente un admin de red, según se indica en la documentación.

Para tener HA, los miembros en mirror de IRIS deben ser desplegados en diferentes zonas de disponibilidad (availability zones o AZ) en una subred (lo que es posible en Azure ya que las subredes pueden abarcar varias zonas). Una de las soluciones puede ser utilizar balanceadores de carga pero, por supuesto, suponen un coste extra, y también necesitarás administrarlos.

En este artículo, quiero proporcionar un modo de configurar una Mirror VIP sin la utilización de balanceadores de carga que se sugiere en la mayoría de las propouestas de arquitectruas de referencia para Azure.

Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers. Aunque contamos con una documentación resumida y detallada sobre las tecnologías de los drivers, nuestra documentación no describe herramientas cliente individuales, como nuestra favorita personal, DBeaver. En este artículo, describiremos los pasos para crear una conexión segura desde DBeaver a vuestra implementación de Cloud SQL.

Estamos publicando una versión puntual de InterSystems IRIS, IRIS for Health y Health Connect 2025.1 — versión 2025.1.0.225.1 — para abordar un problema crítico de interoperabilidad que afecta a quienes utilizan hosts de negocio con la opción de Configuración Predeterminada del Sistema habilitada.

¿Cuál es el problema?

Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

1. Tened una API REST en el lado de IRIS, que refleje una especificación Open API (swagger).
2. Generad la interfaz de usuario con cualquier herramienta de vibe coding (por ejemplo, Lovable) y apuntad la interfaz al endpoint de la API REST.
3. ¡Y listo!

Aquí tenéis el resultado de mi propio experimento: una interfaz 100 % generada por prompts frente a la API REST de IRIS, que permite listar, crear, actualizar y eliminar entradas de una clase persistente (Open Exchange, código del frontend, vídeo).

¿Cómo es la receta en detalle?

Pregunta:

¿Cómo podéis crear, modificar, etc., configuraciones de seguridad como Usuarios y Roles programáticamente?

Respuesta:

Podéis usar las clases del paquete Security en el NAMESPACE %SYS. Por ejemplo Security.Roles o Security.Users.

Por supuesto, para llevar a cabo estas acciones, necesitaréis la autorización correspondiente.

Aquí tenéis un pequeño ejemplo usando Security.Roles:

 
 // Create a Role
%SYS>Set status = ##class(Security.Roles).

Hace trece años, obtuve una doble titulación de grado en ingeniería eléctrica y matemáticas, y enseguida empecé a trabajar a tiempo completo en InterSystems sin utilizar ninguna de las dos. Una de mis experiencias académicas más memorables —y que más me revolvió el estómago— fue en Estadística II. En un examen, estaba resolviendo un problema de intervalo de confianza de dificultad moderada.

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros estáis familiarizados con la utilidad %SYS.MONLBL, que es crucial cuando se analizan los cuellos de botella de rendimiento del código. Permite seleccionar un número de rutinas que queréis monitorizar en tiempo de ejecución y también especificar qué proceso(s) queréis observar. PERO, ¿qué pasa si no sabéis exactamente qué proceso ejecutará vuestro código? Esto es común en muchas aplicaciones basadas en la web (CSP/REST) hoy en día. Queréis minimizar la utilización de recursos en vuestro sistema de producción que necesita análisis.

Estoy intentando validar el contenido de un XML contra un esquema XSD, para validar la estructura (nodos obligatorios, etc...)

Estoy intentando utilizar la clase Ens.Util.XML.Validator, como se sugiere en este post:

https://community.intersystems.com/post/validate-xml-message-against-xs…

No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

Así que, pregunté a InterSystems (gracias @Wojciech.

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

El asombroso Iris-nator ha llegado a la ciudad.

Sabe lo que piensas, con sólo unas preguntas es capaz de adivinar el personaje en el que has pensado.

¿Te atreves?

Cuando trabajáis con InterSystems IRIS, los desarrolladores y arquitectos de bases de datos a menudo se enfrentan a una decisión crítica: si usar SQL Dinámico o SQL Embebido para consultar y actualizar datos. Ambos métodos tienen sus propias fortalezas y casos de uso, pero comprender sus implicaciones en el rendimiento es esencial para tomar la decisión correcta. El tiempo de respuesta, una métrica clave en la evaluación del rendimiento de las aplicaciones, puede variar significativamente dependiendo del enfoque de SQL que utilicéis. El SQL Dinámico ofrece flexibilidad, ya que las consultas pueden construirse y ejecutarse en tiempo de ejecución, lo que lo hace ideal para escenarios con necesidades de consulta impredecibles o altamente variables. Por el contrario, el SQL Embebido enfatiza la estabilidad y eficiencia al integrar el código SQL directamente en la lógica de la aplicación, ofreciendo tiempos de respuesta optimizados para patrones de consulta predefinidos.

En este artículo, exploraré los tiempos de respuesta al usar estos dos tipos de SQL y cómo dependen de las diferentes estructuras de clases y del uso de parámetros. Para ello, voy a utilizar las siguientes clases del diagrama:

Hola!

Recientemente he estado probando a crear nuestro propio repositorio de paquetes con IPM. He podido crearlo sin problemas, y he visto que, al final, nuestro repositorio IPM no deja de ser una instancia de IRIS. En el ejemplo del que he partido, utiliza la versión community. Y mi pregunta es,  para tener nuestro repositorio disponible para toda la compañía, ¿podemos seguir con la versión community, o debe ser una versión enterprise con licencia?

Y ya que estoy, ¿hay alguna forma de saber qué paquetes se han descargado, y por quién?

Muchas gracias!

Las versiones de mantenimiento 2024.1.4 y 2023.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA). Estas versiones incluyen las correcciones para la siguiente alerta emitida recientemente: Alerta: Consultas SQL que devuelven resultados incorrectos | InterSystems. Por favor, compartid vuestros comentarios a través de la Comunidad de Desarrolladores para que podamos construir un mejor producto juntos.

Migrar desde Oracle, MSSQL u otros sistemas de bases de datos puramente relacionales a un sistema multimodelo como InterSystems IRIS es una decisión estratégica que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Aunque esta transición ofrece beneficios significativos, como un mejor rendimiento, escalabilidad y soporte para arquitecturas modernas, también conlleva desafíos. En este artículo destacaré algunas de las consideraciones relacionadas con la codificación para asegurar una migración exitosa. Dejaré fuera del alcance de este artículo todo lo relacionado con la migración real de estructuras y datos.

Primero, cuando estáis considerando migrar a un sistema de base de datos diferente, necesitáis comprender vuestra lógica de negocio, ya sea del lado de la aplicación (servidor de aplicaciones) o del servidor de bases de datos. Básicamente, ¿dónde tenéis vuestras sentencias SQL que potencialmente tendréis que reescribir?