Continuamos con esta serie de artículos sobre LLM y aplicaciones RAG y en este artículo trataremos la parte recuadrada en rojo del siguiente diagrama:

En el proceso de creación de una aplicación RAG tan importante es la elección de un modelo de LLM adecuado a tus necesidades (entrenado en la temática correspondiente, costes del mismo, velocidad, etc) como el tener claro el contexto que queremos proporcionarle. Empecemos definiendo el término para tener claro a que nos referimos con contexto.

¿Qué es el contexto?

Rúbrica de preguntas frecuentes de InterSystems

Podéis comprobar el espacio libre en disco en cualquier momento usando la clase de utilidad del sistema: SYS.Database y la consulta: FreeSpace.

Aquí tenéis cómo probarlo en el terminal de IRIS (id al espacio de nombres %SYS y luego ejecutadlo):

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
do rset.

Seguramente hayáis oído en el último año hablar continuamente de los LLM (Large Language Model) y el desarrollo asociado a los mismos de las aplicaciones RAG (Retrieval Augmented Generation), pues bien, en esta serie de artículos desgranaremos los fundamentos de cada término utilizado y veremos como desarrollar una sencilla aplicación RAG.

¿Qué es un LLM?

Los modelos LLM forman parte de lo que conocemos como IA generativa y su fundamento es la vectorización de gigantescas cantidades de textos.

Recientemente hemos puesto a disposición una nueva versión de InterSystems IRIS en el Programa de Acceso Anticipado a Vector Search (o búsqueda vectorial), que utiliza el índice ANN (Aproximate Nearest Network) basado en el algoritmo de indexación Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Esta incorporación permite realizar búsquedas aproximadas de vecinos-más-cercanos (nearest-neighbours) de manera mucho más eficiente, sobre grandes conjuntos de datos vectoriales, mejorando drásticamente el rendimiento de las consultas y la escalabilidad.

El 29 de agosto de 2024, el equipo lanzó Language Server v2.6.0, que incluye más mejoras para la autocompletación de código (también conocida como intellisense). Eso significa que #dim, aunque sigue siendo útil, ya no es tan necesario. En mi opinión, eso es algo bueno.

Esta publicación del año pasado (Intellisense y autocompletación de código en VS Code ObjectScript) hablaba sobre el uso de #dim para la autocompletación de referencias de objetos (OREFs). #dim siempre ha sido útil tanto para Studio como para VS Code.

Hola Comunidad,

En este artículo, os presentaré mi aplicación iris-DataViz.

iris-DataViz es una aplicación de análisis y visualización de datos exploratorios basada en Streamlit que aprovecha la funcionalidad de IRIS embebido en Python y SQLAlchemy para interactuar con IRIS, así como la biblioteca de Python PyGWalker para el análisis de datos y la visualización de datos.

InterSystems IRIS 2024 ha introducido recientemente los tipos de vectores. Esta adición os permite trabajar con búsquedas por vectores, habilitando búsquedas eficientes de similitud, agrupación y una amplia gama de otras aplicaciones. En este artículo, profundizaremos en las complejidades de los tipos de vectores, exploraremos sus aplicaciones y os proporcionaremos ejemplos prácticos para guiar vuestra implementación.

En su esencia, un tipo de vector es una colección estructurada de valores numéricos dispuestos en un orden predefinido.

¡Hola Comunidad!

Hace unos días tuvimos nuestro último webinar "Reconocimiento facial aplicado al login de aplicaciones utilizando JavaScript + InterSystems IRIS". Fue bastante dinámico, y fue una buena demostración de cómo funciona esta tecnología.

Durante el webinar, se vio cómo incorporar el reconocimiento facial en el login de aplicaciones mediante las tecnologías de InterSystems IRIS y JavaScript.

¡Y vuelve a ser viernes! Si es que el tiempo se pasa volando...cuando menos te lo esperas ¡zas! una nueva jornada de la Quiniela se te viene encima y te pilla con la guardia baja, pero tu estás tranquilo, sabes que QuinielaML está ahí para sacarte del apuro, y aquí está la predicción.

Veamos los partidos involucrados en esta jornada: 

Para la Primera División tendremos las siguiente predicciones:

Y para la Segunda División:

Esto nos deja la siguiente Quiniela:

Pues veamos que tal se da con el modelo reentrenado. ¡Suerte a todos!

Entonces, si estáis siguiendo desde la publicación anterior o si os incorporáis ahora, pasemos al mundo de las aplicaciones eBPF y echemos un vistazo a Parca. Este se basa en nuestra breve investigación sobre cuellos de botella en el rendimiento utilizando eBPF, pero añade una aplicación revolucionaria sobre vuestro clúster para monitorizar todas vuestras cargas de trabajo de IRIS de forma continua, ¡a nivel de todo el clúster!

Perfilado continuo con Parca, cargas de trabajo IRIS en todo el clúster

Hemos tenido Webterminal disponible durante bastante tiempo, pero era limitado, no todas las funciones funcionaban allí. No había soporte para shell ni para la última funcionalidad de soporte integrado de Python. Hay algunos problemas con las herramientas que requieren el modo de programador. La autenticación básica no es tan práctica como una simple página de inicio de sesión, donde podríais tener opciones para agregar vuestra propia página de login, en caso de que deseaseis cambiar la forma de iniciar sesión en la aplicación, como por ejemplo usando SSO (inicio de sesión único).

Con el terminal Iris original, envuelto en un formulario web y utilizando xterm.js, una de las herramientas más usadas en el mundo web, como en VSCode, junto con algo de magia de Python, que ayudó con la comunicación interprocesos tty, podemos llevar el terminal a la web con todas sus capacidades.

Existen muchas aplicaciones para trabajar con mensajes HL7 V2, pero las herramientas para trabajar con XML en el Portal de Gestión o los IDE de IRIS son limitadas. Aunque hay muchas utilidades externas e IDEs que funcionan con mensajes XML e incluso documentos C-CDA, hay una razón convincente para poder hacer pruebas directamente en el marco de trabajo C-CDA de IRIS.

Hacer pruebas dentro del entorno de IRIS os proporciona el contexto necesario:

• Configuración del analizador XML
• Contexto del espacio de nombres XML
• Configuración de facilidades y OID
• Manejo de cabeceras IHE
• Los paquetes HS.

Fieles a nuestra cita semanal, tenemos una nueva entrega, esta con novedades que han mejorado la precisión del modelo de predicción al eliminar los partidos de la temporada 2022-2023:

Hasta ahora estábamos con una precisión del 0.58, por lo que está claro que esas 2 décimas que hemos ganado hasta alcanzar el 0.6 van a ser totalmente relevantes para llevarnos al éxito.

Veamos que partidos forman parte de esta jornada de la Quiniela:

Predicciones para la Primera División:

Y para la Segunda División:

Esto nos deja la siguiente Quiniela:

Pues veamos que tal se da con el modelo reentrenado.

Buenos días,

En una integración que estamos haciendo entre dos sistemas recibos un ORU_R01 con los datos de un monitor.  Lo recibimos mediante una llamada a nuestro webservice en formato XML.

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:com="http://com.gacelacare.ws">
   <soapenv:Header/>
   <soapenv:Body>
      <com:processMessage>
         <String_1><![CDATA[<ORU_R01 xmlns="urn:hl7-org:v2xml">
    <MSH>
        <MSH.1>|</MSH.1>
        <MSH.2> ^~\&amp;amp;</MSH.2>
        <MSH.3>
            <HD.1>AA</HD.1>
        </MSH.3>
        <MSH.

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

Si llegaste directamente a este artículo, te recomiendo revisar los anteriores y recordar que iris-datapipe incluye un QuickStart para que puedas explorar sus funcionalidades rápidamente 👌.

El ejemplo que abordaremos está incluido en el QuickStart, por lo que puedes utilizarlo como referencia.

Asistí a la Cloud Native Security Con en Seattle con la plena intención de aprovechar el día de OTEL, para luego profundizar en el tema de la seguridad aplicada a las cargas de trabajo nativas en la nube en los días siguientes, culminando con el CTF como ejercicio profesional. Esto fue felizmente interrumpido por un nuevo entendimiento de eBPF, lo cual supuso una mejora muy necesaria para mis pantallas, carrera, cargas de trabajo y actitud, gracias a nuevos enfoques para resolver problemas relacionados con las cargas de trabajo.

Así que llegué a la "fiesta" de eBPF y desde entonces he estado asistiendo a clínica tras clínica sobre el tema. Aquí me gustaría "desempaquetar" eBPF como una solución técnica, mapeada directamente a lo que hacemos en la práctica (aunque no siempre coincida del todo), y recorrer eBPF a través de mis experimentos en el soporte de las cargas de trabajo de InterSystems IRIS, particularmente en Kubernetes, pero sin excluir las cargas de trabajo independientes.

Pasos de eBee con eBPF y Cargas de Trabajo de InterSystems IRIS

Otro fin de semana a las puertas y otra jornada de la Quiniela, veamos los partidos que entran en la 9ª jornada:

Para los partidos de Primera División tendremos las siguientes predicciones:

Y para Segunda División:

Esto nos da la siguiente Quiniela:

En otras jornadas puedo estar más o menos de acuerdo con la predicción, pero ¿sólo un 20% de probabilidades de victoria mi Valladolid?

¡Hola a todos de nuevo!

En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.

iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.

Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?

InterSystems IRIS

Instalación del paquete

• Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes.

¡Hola a todos!

Me alegra anunciaros una nueva versión de iris-datapipe, un framework potente que, acompañado de una interfaz gráfica, te permitirá obtener una visión integral de la ingesta y procesamiento de datos en InterSystems IRIS.

¿Por qué iris-datapipe?

Digamos que quiero desinstalar el IKO - todo lo que tengo que hacer es:

> helm uninstall intersystems

Lo que ocurre entre bastidores es que helm desinstalará lo que estaba instalado cuando ejecutó :

> helm install intersystems <relative/path/to/iris-operator>

En cierto sentido esto es simétrico a cuando ejecutamos install pero con una imagen diferente.

Verás que cuando lo instalas, sabe qué imagen utilizar:

operator:
  registry: containers.intersystems.com
  repository: intersystems/iris-operator-amd
  tag: 3.713.

Hola Comunidad,

El equipo de certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Ahora está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Los candidatos potenciales pueden revisar los temas del examen y las preguntas de práctica para orientarse sobre los enfoques y el contenido de las preguntas del examen. Los candidatos que aprueben con éxito el examen recibirán una insignia de certificación digital que puede compartirse en redes sociales como LinkedIn.

Después del parón de selecciones tenemos nueva jornada de Primera y Segunda División en la Quiniela del próximo fin de semana. Estos son los partidos que forman parte de la jornada: 

Estas son las predicciones para Primera División:

Y para la Segunda División:

Lo que nos deja la siguiente Quiniela:

¡Pues ya tenemos la Quiniela ganadora!

Samba es el estándar para la interoperabilidad de servicios de archivos entre Linux, Unix, DOS, Windows, OS/2 y otros sistemas operativos. Desde 1992, Samba ha proporcionado servicios de archivos seguros, estables y rápidos para todos los clientes (sistemas operativos y programas) utilizando el protocolo SMB/CIFS.

El desarrollo frontend puede ser una tarea desalentadora, incluso una pesadilla, para los desarrolladores centrados en el backend. Al principio de mi carrera, la línea entre frontend y backend era difusa, y se esperaba que todos manejaran ambos. El CSS, en particular, siempre fue una lucha constante; sentía que era una misión imposible.

Aunque disfruto trabajando en el frontend, el CSS sigue siendo un desafío complejo para mí, especialmente porque lo aprendí a base de prueba y error. El meme de Peter Griffin luchando por abrir persianas captura perfectamente mi experiencia aprendiendo CSS.

Rúbrica de preguntas frecuentes de InterSystems

Los globales temporales almacenados en las bases de datos IRISTEMP/CACHETEMP se utilizan cuando un proceso no necesita almacenar datos de manera indefinida, pero requiere el potente rendimiento de los globales. Las bases de datos IRISTEMP/CACHETEMP no se registran en el diario, por lo que el uso de globales temporales no genera archivos de diario.

El sistema utiliza las bases de datos IRISTEMP/CACHETEMP para almacenamiento temporal y están disponibles para vosotros para el mismo fin.

Rúbrica de preguntas frecuentes de InterSystems

Esto se puede lograr utilizando el procedimiento CSV() de la clase %SQL.Util.Procedures. A continuación, podéis ver un ejemplo de uso (suponiendo que el archivo `test.csv` se encuentra en `c:\temp`):

En la sección anterior, exploramos el proceso de instalación y comenzamos a escribir el IRIS en Python nativo. Ahora procederemos a examinar el recorrido global y a interactuar con los objetos de la clase IRIS.

get: esta función se utiliza para obtener valores del nodo de recorrido

def traversal_firstlevel_subscript():
    """
    ^mygbl(235)="test66,62" and ^mygbl(912)="test118,78"
    """
    for  i in irispy.node('^mygbl'):
        print(i, gbl_node.

Vamos que no llegamos a la próxima jornada de la Quiniela. Esta vez tocan partidos de la Liga de las Naciones, así que de aquí puede salir cualquier cosa. Veamos los partidos que forman esta Quiniela:

Esta es la predicción de los resultados:

Lo que nos deja la siguiente Quiniela:

¡Venga, que corran las apuestas! ¡Que la sanidad, la educación y el programa de Broncano no se pagan solos!

¡Hola comunidad!

Este mes de septiembre os invitamos a un nuevo webinar en español: "Reconocimiento facial aplicado al login de aplicaciones utilizando JavaScript + InterSystems IRIS", el jueves 26 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar va dirigido a técnicos y desarrolladores interesados en tecnologías punteras como es el reconocimiento facial y sus posibilidades. 

Durante el webinar, veremos cómo incorporar el reconocimiento facial en el login de aplicaciones mediante las tecnologías de InterSystems IRIS y JavaScript.

Hola Comunidad

Anteriormente he experimentado con Python embebido en IRIS; sin embargo, aún no he tenido la oportunidad de implementar IRIS usando Python nativo. En este artículo, mi objetivo es esbozar los pasos que tomé para comenzar a aprender e implementar IRIS dentro de la fuente de Python. También me gustaría agradecer a @Guillaume Rongier y @LuisAngel.PérezRamos su ayuda para resolver los problemas que encontré durante mi reciente instalación PIP de IRIS en Python, lo que finalmente permitió que funcionara correctamente.

Empecemos a escribir IRIS en python.