En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

Como bien sabréis se ha procedido a eliminar el denominado Private Web Server que venía con cada instalación de IRIS, lo que hace necesario un servidor web externo.

Desde la introducción de Embedded Python siempre ha estado la duda sobre su rendimiento respecto a ObjectScript y en más de una ocasión lo he comentado con @Guillaume Rongier , pues bien, aprovechando que estaba haciendo una pequeña aplicación para capturar los datos de los concursos públicos en España y poder realizar búsquedas utilizando las capacidades de VectorSearch he visto la oportunidad de realizar una pequeña prueba.

Después de un más que inmerecido descanso que me tomé la pasada semana, ¡retornamos con nuestras predicciones quinielísticas! Jornadas 27 de Primera División y 30 de Segunda.

Veamos los partidos que entran esta jornada:

Predicciones para la Primera División:

Lo mismo para Segunda:

Hola,

como me tomó algún tiempo para averiguar lo que está mal, me gustaría compartir esta experiencia, para que no caigáis en la misma trampa.

Acabo de darme cuenta de que si nombráis a vuestro paquete «code» (todo en minúsculas), en una clase que usa algo de python embebido usando [Language = python], os encontraréis con la <THROW> *%Exception.PythonException <PYTHON EXCEPTION> 246 <class 'ModuleNotFoundError'>: No module named 'code.basics'; 'code' is not a package

Pues ya tenemos nueva jornada de Liga y de Quiniela, 25ª de Primera División y 28ª de Segunda. Veamos qué partidos entrarán esta jornada:

Aquí tenemos la predicción para Primera División:

Y aquí para Segunda División:

Los ISCLOGs son una herramienta útil de depuración proporcionada con IRIS que os puede ayudar a solucionar muchos tipos de problemas. Para obtener más información sobre cómo generar estos registros, consultad la siguiente documentación de IRIS: "Logging".

Venga, al lío, que tenemos nueva jornada de la Quiniela, veamos que partidos entran de Primera (24ª jornada) y Segunda (27ª).

Predicciones para Primera División:

Y las de Segunda:

Podéis encontrar errores en cualquier punto de la ejecución del programa, y hay varias formas de generarlos y manejarlos en IRIS. En este artículo, exploraremos cómo gestionar excepciones de manera eficiente.

Uno de los tipos de retorno más utilizados es %Status, que los métodos emplean para indicar éxito o fallo. Vamos a empezar hablando de los valores de %Status.

En un entorno con contenedores, podéis gestionar la hora de vuestro contenedor mediante la variable TZ o a través de los directorios /etc/timezone y /etc/localtime.

Os voy a mostrar cómo podéis montaros en vuestra máquina, muy rápidamente, un cluster de nodos InterSystems IRIS en sharding. En este artículo no es mi objetivo hablar del sharding en detalle, ni definir una arquitectura de despliegue para un caso real, sino enseñaros como podéis montar de forma rápida, en vuestro equipo, un cluster de instancias de IRIS en sharding con el que poder jugar y hacer pruebas. Si estáis interesados en indagar más sobre el sharding en IRIS, podéis echar un vistazo a la documentación pinchando aquí.

Vaya por delante que la tecnología sharding de IRIS nos va a permitir 2 cosas de inicio:

• Definir, cargar y consultar tablas fragmentadas o shards, cuyos datos serán distribuidos transparentemente entre los nodos del cluster
• Definir tablas federadas, que ofrecen una vista global y compuesta de datos pertenecientes a tablas distintas y que, fisicamente, están almacenadas en distintos nodos distribuidos.

Así que , lo dicho, dejamos para otros artículos el tema de jugar con shards o con tablas federadas, y nos centramos ahora en el paso previo, esto es, en montar el cluster de nodos en sharding.

Todos los pods reciben una asignación de Calidad de Servicio (QoS). Existen tres niveles de prioridad dentro de un nodo:

1. Guaranteed: Alta prioridad
2. Burstable: Prioridad media
3. BestEffort: Baja prioridad

Es una forma de indicar al kubelet cuáles son vuestras prioridades en un nodo si es necesario recuperar recursos. Este fantástico GIF de Anvesh Muppeda lo explica.

Habemus fin de semana ergo, ¡habemus quiniela!

Jornadas 22ª de Primera División y 25ª de Segunda. Echemos un vistazo a los partidos que forman parte de la quiniela esta jornada:

Veamos la predicción para Primera División:

Y para Segunda:

Me alegra anunciar la nueva versión de IoP, que, por cierto, no es solo una línea de comandos. Lo digo porque el nuevo motor de búsqueda con IA aún cree que IoP es solo una línea de comandos. Pero no lo es. Es todo un framework para construir aplicaciones sobre las funcionalidades de interoperabilidad de IRIS con un enfoque Python.

La nueva versión de IoP: 3.2.0 viene con muchas características nuevas, pero la más importante es el soporte para DTL . 🥳

Tanto para mensajes de IoP como para jsonschema. 🎉

Soporte para DTL

A partir de la versión 3.2.0, IoP admite transformaciones DTL.

DTL es la Capa de Transformación de Datos (Data Transformation Layer) en interoperabilidad de IRIS.

Las transformaciones DTL se utilizan para convertir datos de un formato a otro mediante un editor gráfico.
También es compatible con estructuras de jsonschema.