¡Hola a tod@s!

En las partes anteriores (1, 2) de este artículo, hablamos de Globals como árboles. En esta tercera parte, los veremos como matrices dispersas.

Una matriz dispersa es un tipo de matriz donde la mayoría de los valores asumen un valor idéntico.

En la práctica, a menudo veréis matrices dispersas tan grandes que no tiene sentido ocupar memoria con elementos idénticos. Por lo tanto, tiene sentido organizar matrices dispersas de tal manera que no se desperdicie memoria al almacenar valores duplicados.

En algunos lenguajes de programación, las matrices dispersas son parte del lenguaje (por ejemplo, en J, MATLAB). En otros lenguajes, hay bibliotecas especiales que permiten usarlas. Para C ++, esos serían Eigen y similares.

Los Globals son buenos candidatos para implementar matrices dispersas por las siguientes razones:

En el primer artículo empecé a analizar RESTForms - REST API para tus clases persistentes y hablamos sobre las características básicas. Ahora, me gustaría hablar sobre las características avanzadas, principalmente las capacidades de consultas:

• Consultas básicas
• Consultar argumentos
• Consultas personalizadas

Consultas

Las consultas pueden obtener segmentos de datos, criterios en criterios arbitrarios. Hay dos tipos de consulta en RESTForms:

• Las consultas básicas funcionan para todas las clases RESTForms una vez definidas y solo difieren en la lista de campos
• Las consultas personalizadas solo funcionan para las clases en las que están especificadas y disponibles, pero el desarrollador tiene acceso completo al texto de la consulta

Hola

Estoy trabajando con un equipo de desarrolladores que quieren dar el salto a InterSystems 2019.4, actualmente utilizan Object Script para sus desarrollos, y no utilizan ningún tipo de sistema de control de versiones.

Yo desconozco como funciona todo este entorno, por lo que he creído que sería buena idea solicitar ayuda en la comunidad, ya que parece bastante activa, y así asegurarnos de seguir buenas prácticas.

Hola, en este artículo explicaremos cómo empezar a usar la Base de Datos en Ensemble

Esta es una guía para principiantes, para el desarrollo de servicios web RESTful con Ensemble.

Contexto

Antes de comenzar a leer esta breve introducción, lee la documentación de Ensemble, prestando especial atención al capítulo sobre creación de servicios y clientes REST con Ensemble (“Creating REST services and clients with Ensemble”)

¡Hola desarrollador!

En este articulo repasaremos una publicación original de Maks Atygaev sobre la Implementación de una API de MongoDB, basada en InterSystems Caché - MonCaché.

Descargo de responsabilidad: En este artículo se muestra la opinión personal del autor y no tiene ninguna relación con opinión oficial de InterSystems.

Idea

La idea del proyecto es implementar las características básicas de la API en MongoDB (v2.4.9) , con la finalidad de buscar, guardar, actualizar y eliminar documentos de una manera que permita el uso de InterSystems Caché, en lugar de MongoDB, sin cambiar el código del lado del cliente.

Tengo una operación con la clase EnsLib.HTTP.GenericOperation . Esta operación envía el siguiente mensaje json :

<HTTPMessage xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:s="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">

<Stream>

{ "resourceType":"Bundle", "id":"ec5ffdbe-3739-47e6-81e4-2b0498e99fb8", "meta":[ { "lastUpdated":"2020-09-20T15:04:17.764+02:00" }], "type":"searchset", "total":"1", "link":[ { "relation":"self", "url":"https:\/\/xxx:5665\/api\/fhir\/DSTU3\/CarePlan?encounter=861241" }], "entry":[ { "fullUrl":"https:\/\/xxx:5665\/api\/fhir\/DSTU3\/CarePlan\/23104", "resource":[ { "resourceType":"CarePlan", "id":"23104", "identifier":[ { "system":"urn:hcis:mrns", "value":"23104" }] }], "addresses":[ { "reference":"Condition\/76741" }], "subject":[ { "reference":"Patient\/10055765" }] }] }

</Stream><Type>

CG

</Type>

</HTTPMessage>

Prometheus es uno de los sistemas de monitorización adaptado para recoger datos de series temporales.

Su instalación y configuración inicial son relativamente sencillos. El sistema tiene un subsistema gráfico integrado llamado PromDash para la visualización de datos, pero los desarrolladores recomiendan usar un producto de otro proveedor, llamado Grafana. Prometheus puede monitorizar muchas cosas (hardware, contenedores, distintos sistemas de gestión de base de datos), pero en este artículo me gustaría analizar la monitorización de una instancia de Caché (para ser exactos, será una instancia de Ensemble, pero las métricas serán de Caché). Si te interesa, sigue leyendo.

Publicación Original por: Anton Umnikov
Arquitecto Senior de soluciones en la nube en InterSystems
AWS CSAA, GCP CACE

AWS Glue es un proceso ETL (extraer, transformar y cargar) completamente gestionado, que hace sencillo y rentable clasificar los datos, limpiarlos, enriquecerlos y moverlos de forma fiable entre diferentes almacenes de datos.

En el caso de InterSystems IRIS, AWS Glue permite mover grandes cantidades de datos a IRIS desde fuentes de datos tanto en la nube como en las propias instalaciones (on-premise). Las fuentes de datos potenciales incluyen, pero no se limitan a, bases de datos on-prem, archivos CSV, JSON, Parquet y Avro que residen en buckets S3, bases de datos nativas en la nube como AWS Redshift y Aurora, y muchas otras.

Hola a todos:

En este artículo quiero compartir unas funciones con vosotros, que espero os sean útiles en algún momento.

Definiciones

DNI: Documento Nacional de Identidad. Se compone de diferentes series de números y letras, que acreditan la identidad y los datos personales del titular, así como la nacionalidad española. Ejemplo: 94494452X

NIE: Número de Identificación Extranjero: Es un código para extranjeros en España.

Si necesitas generar ejemplos, puedes generar ejemplos de DNI o NIE en el siguiente enlace:

Trabajar con imágenes de la comunidad de intersystemsdc es bastante cómodo.
Aunque hay límites que están bien para la distribución, pero no tan bien para el desarrollo.
Quiero compartir con vosotros mis trucos que lo hacen más sencillo.

Hola a todos!

Os comparto el código que utilizamos en una sesión práctica del último InterSystems Iberia Summit en Barcelona sobre el desarrollo de una aplicación simple Angular utilizando InterSystems IRIS como backend.

Introducción

La interoperabilidad en la asistencia sanitaria es esencial para mejorar la atención a los pacientes, reducir los costes de los proveedores de atención médica y ofrecer una imagen más precisa a los proveedores. Pero con tantos sistemas diferentes, los datos se presentan en diferentes formatos. Se han creado muchos estándares para tratar de resolver este problema, incluyendo HL7v2, HL7v3 y CDA, pero cada una tiene sus limitaciones.