¡Hola!

Creo que lo más sencillo es (trabajando con un csv delimitado por ";"):

set file = ##class(%File).%New( "data.csv" )
    set sc = file.Open( "R" )
    if $$$ISERR(sc) quit    ; or do smth
    while 'file.AtEnd {
        set str=file.ReadLine()
        for i=1:1:$length( str, ";" ) {
            set id=$piece( str, ";" ,i )
            write !, id  // or do smth
        }
    }
    do file.Close()

Opciones posibles:

Distintas variantes de manejo de errores con código sc.

Introducir un bucle while dentro de un bloque try/catch.

A partir de IRIS 2019.1, la documentación dispone de un nuevo diseño.

Aquí puedes echarle un vistazo: https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls

Los cambios incluyen un nuevo conjunto de estilos y una re-escritura completa del código que utilizamos para generar el HTML (ahora hay una API para recuperar el contenido en JSON, así como un gran conjunto de pruebas unitarias -- para aquellos de vosotros que os guste este tipo de cosas!)

¡Hola Comunidad!

En publicaciones anteriores, mi compañero Murray mostró cómo se pueden recopilar métricas históricas de rendimiento utilizando los pButtons. Hablamos primero de los pButtons porque se instalan con cada instancia de las plataformas de datos (Ensemble, Caché, …). Sin embargo, existen otras formas para recopilar, procesar y desplegar las métricas de rendimiento de Caché, en tiempo real, ya sea con la finalidad de realizar una supervisión sencilla o, lo más importante, para llevar a cabo operaciones analíticas mucho más sofisticadas y obtener la capacidad de planificación. Uno de los métodos utilizados más comunes para recopilar datos es el SNMP (Protocolo simple de administración de la red).

Saludos comunidad. Me gustaría saber cómo migrar un BD en producción a un entorno local. Cuando tengo un sistema en producción (Servidor BD Sql), lo que hacemos es montar una copia local para hacer el análisis con los datos y no ocupar los recursos del sistema en producción. Mi pregunta es: ¿cómo se hace con la tecnología Intersystems? Ya probé el conector PowerBi y se ve muy bien, pero ahí es donde surgió la pregunta.

¡Hola a tod@s!

Ya están disponibles las versiones de prueba de InterSystems IRIS, IRIS for Health e IRIS Studio 2019.4.

La imagen del contenedor está disponible a través de la página de descargas para prueba del Centro de Soporte Internacional (WRC).

El número de compilación de estas versiones es 2019.4.0.379.0.

InterSystems IRIS Data Platform 2019.4 incluye muchas funcionalidades nuevas:

InterSystems Atelier se ha validado para OpenJDK 8. El plug-in de InterSystems para Eclipse ya está disponible para Eclipse Photon (4.8), que requiere y se ejecuta sobre Java 8.

¡Hola desarrolladores!

Ya podéis ver el vídeo completo del webinar que realizaron la semana pasada @David Reche y @Alberto Fuentes:

Desarrollar y gestionar APIs con InterSystems IRIS Data Platform

https://www.youtube.com/embed/6wdIoU5jSHc
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

El DBMS de InterSystems incorpora una tecnología para trabajar con datos no estructurados (iKnow) y una tecnología de búsqueda de textos completos (iFind). Decidimos profundizar en ambas y hacer algo útil. Como resultado, tenemos DocSearch, una aplicación web para realizar búsquedas en la documentación de InterSystems utilizando iKnow y iFind.

¡Hola a tod@s!

Con el reciente lanzamiento de macOS 10.15, Apple ha reforzado su mecanismo de control con una tecnología llamada Gatekeeper, que requiere que los archivos ejecutables deban ser validados. Ahora mismo, los productos de InterSystems no están soportados para ser utilizados en macOS 10.15 y los ejecutables no han sido validados. (Os recordamos que los productos de InterSystems solo están soportados en macOS como una plataforma de desarrollo).

Tengo una Duda respecto a la Instalación de IAM, es que realmente lo puedo usar con Docker, pero la pregunta es si existe la forma de instalarlo en un pc con Windows sin necesidad de Usar Docker. ¿Como seria la instalación en un Server Windows? He buscado, pero solo encuentro info asociada a Docker (Muy buena, por cierto). No se si me explico bien en mi pregunta. Saludos

¡Hola Comunidad!,

¡Ya tenemos el primer vídeo del Global Summit de este año, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés!

¿Estáis listos?

La Comunidad de Desarrolladores de InterSystems

https://www.youtube.com/embed/sTSzhETokWQ
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

¡Hola a tod@s!

Me gustaría comentar con vosotros algunas de las mejoras en procesamiento JSON que incorpora IRIS desde la versión 2019.1. Utilizar JSON como formato de serialización es muy común a la hora de construir aplicaciones hoy en día, especialmente si desarrollamos o interactuamos con servicios REST.

¡Hola a tod@s!

En esta serie de artículos me gustaría presentar y discutir varios enfoques posibles para desarrollar software mediante las tecnologías de InterSystems y GitLab. Abordaré temas como:

Las herramientas que utilizan los astrónomos

Hace 6 años, el 19 de diciembre del 2013, la Agencia Espacial Europea (ESA) lanzó un telescopio orbital llamado Gaia. Podéis obtener más información sobre la misión Gaia en la página web oficial de la Agencia Espacial Europea o en el artículo de Vitaly Egorov (Billion pixels for a billion stars).

Y sin embargo, pocas personas saben cuál fue la tecnología que utilizó la agencia para almacenar y procesar los datos recopilados por Gaia. En 2011, dos años antes del lanzamiento, los desarrolladores barajaban varias opciones (consultar "Astrostatistics and Data Mining" escrito por Luis Manuel Sarro, Laurent Eyer, William O'Mullane, Joris De Ridder, pp. 111-112):

• IBM DB2,
• PostgreSQL,
• Apache Hadoop,
• Apache Cassandra and
• InterSystems Caché (para ser más precisos, la tecnología Caché eXTreme Event Persistence).