Es posible que ya hayáis oído que, a partir de las versiones de IRIS y HealthShare HealthConnect 2023.2, se va a eliminar de la instalación por defecto el Apache Server interno por lo que será necesario contar con un servidor de aplicaciones externo como puede ser Apache Server o NGINX.

En este artículo voy a proceder a realizar la instalación de un HealthShare HealthConnect 2023.1 para que funcione con un Apache Server pre-instalado. Para ello utilizaré una máquina virtual sobre la que he instalado un Ubuntu 22.04.

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· 27 jun, 2023 Lectura de 12 min
Predicciones con IntegratedML e IRIS

Como sabréis, si leeis habitualmente los artículos que se publican en la Comunidad, el pasado mes de mayo InterSystems organizó el Hackaton del JOnTheBeach2023 celebrado en Málaga. El tema que se propuso fue el del uso de las herramientas de análisis predictivo que InterSystems IRIS pone a disposición de todos los desarrolladores con IntegratedML.

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Al crear componentes personalizados, a menudo es necesario agregar propiedades a la clase para configuraciones adicionales que se usarán en la inicialización o en la operación del componente. El nombre de la propiedad en sí no siempre es muy descriptivo, por lo que es una ventaja tener una pantalla de título personalizada con el campo.

En Caché, era bastante sencillo:

TEST> Set ^CacheMsg("EnsColumns","en-us","<property name>") = "<caption>"

Pero implica un poco más de esfuerzo en IRIS...

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Hice una pregunta por correo electrónico y obtuve algunas respuestas de colegas.

Pergunta:

No he podido cambiar la zona horaria en el ultimo container (Ubuntu) de IRIS. Motivos:

  • Soy irisowner y no root

  • No dispongo del comando sudo

En mi Dockerfile he usado los comandos en adjunto de manera a cambiar la zona horaria - a la hora de crearme un nuevo image docker. Sin embargo, estos comandos no me funcionan con un usuario no root.

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· 11 oct, 2023 Lectura de 12 min
ECP con Docker

¡Hola Comunidad!

Este es el tercer artículo de la serie sobre arranque de instancias de IRIS con Docker. En esta publicación nos centraremos en el Enterprise Caché Protocol (ECP) o Protocolo de Caché Empresarial.

De manera muy simplificada, ECP permite configurar algunas instancias de IRIS como servidores de aplicaciones y otras como servidores de datos. Encontraréis más información técnica detallada en la documentación oficial.

El objetivo de este artículo es describir:

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Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

Lajos Simicska declares war on Viktor Orban: "It's either him or me!" - The  Budapest Beacon

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· 28 nov, 2023 Lectura de 1 min
Cómo crear Objetos y Matrices JSON mediante SQL

Esta app evita añadir %JSONAdaptor a cada clase. En su lugar usa las funciones SQL JSON_OBJECT() para crear mis objetos JSON. Con este enfoque, se puede añadir JSON a cualquier clase - incluso a las implementadas - sin ninguna necesidad de cambiar o recompilar.

La idea inicial surge a raíz de implementar la exportación de relaciones M:N como objetos o matrices JSON.

La típica estructura de la exportación es

{ M-element : {M-object},
related-N-elements:
[
{N-element},
{N-element},
{N-element}
]
}

Los datos para la demo son un fragmento de los Miembros de la Comunidad de Desarrolladores y sus Insignias conseguidas en GlobalMasters. Los nombres reales están modificados.

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La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

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Venga que tenemos ya encima la siguiente jornada de la Quiniela. Esta vez nos adelantamos un día para que luego no digáis que se os echa el tiempo encima.

Para esta jornada tenemos novedades y es que, como en todo proyecto que implica el uso de Machine Learning, la calidad de los datos es elemental y para nuestro caso esa calidad se refleja en el "frescor" de los mismos, no son igual de relevantes los resultados de hace 2 años que los obtenidos en esta temporada, para ello he hecho una pequeña modificación que descarta los partidos de la temporada 21/22 y se ha conseguido una mejora en el acierto del modelo de un 2% ascendiendo de un 56% a un 58%.

Aquí tenéis el análisis de nuestro modelo obtenido desde IRIS:

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Qué es el Web Scraping:

En términos sencillos, el Web scraping, también conocido como recolección de datos de sitios web o extracción de datos de sitios web es un proceso automatizado que permite la recopilación de grandes volúmenes de datos (no estructurados) de los sitios web. El usuario puede extraer datos de sitios web específicos, según sus necesidades. Los datos recopilados se pueden almacenar en un formato estructurado para su posterior análisis.

¿Qué es el Web Scraping? — James Le

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· 25 mayo, 2023 Lectura de 1 min
Configuraciones de producción

Cuando se desarrollan producciones de interoperabilidad, puede ser útil tener configuraciones fuera de un Business Host. La razón principal es cuando necesitas una configuración que afecte a varios Business Hosts diferentes y quieres garantizar que el valor es el mismo. Aunque las Configuraciones Predeterminadas del Sistema (CPS) pueden ser usadas para propagar configuraciones para Business Hosts, pueden ser cambiadas al anular el valor a nivel de BH (aunque la ventaja de las configuraciones del Business Host definidas a través de las CPS es que no requieren código personalizado, que sí es requerido por nuestro enfoque actual).

Otra razón es cuando necesitas afectar partes no configuradas de la configuración del Business Host (PoolSize, Enabled, etc.)

Añadiremos una configuración env a una producción.

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¡Hola Comunidad!

Me gustaría compartir con vosotros un ejercicio que he hecho para crear "mi propio" chat con ChatGPT en Telegram.

Ha sido posible gracias a dos componentes de Open Exchange: Telegram Adapter, de @Nikolay Solovyev e IRIS Open-AI, de @Kurro Lopez

Así que con este ejemplo podréis configurar vuestro propio chat con ChatGPT en Telegram.

¡Veamos cómo hacerlo funcionar!

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Preguntas frecuentes de InterSystems

Se pueden configurar páginas de error individuales para los siguientes mensajes de error/respuestas del Web Gateway:

  • Error del servidor
  • Servidor ocupado
  • Servidor no disponible
  • Tiempo límite de espera del servidor
  • Conexión cerrada

Los ajustes se realizan en la pantalla Administración del Portal de Gestión ([Administración] > [Configuración] > [Gestión del Web Gateway] > [Configuración] > [Parámetros predeterminados]).

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¡Hola Comunidad!

Hoy vamos a explicar un tema importante al que a veces no se le da la importancia debida - el uso de los Grupos y las Etiquetas en las publicaciones.

Cuando se crea una publicación, tras el cuerpo del mensaje, aparecen dos campos para indicar el Grupo y las Etiquetas.

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· 2 feb, 2024 Lectura de 9 min
PrivateGPT explorando la documentación

Considerar el nuevo interés empresarial en la aplicación de IA generativa a información y datos privados locales comercialmente sensibles, sin exposición a nubes públicas. Al igual que una cerilla necesita la energía del golpe para encenderse, el nuevo desafío de "energía de activación" del líder tecnológico es revelar cómo la inversión en hardware GPU podría respaldar nuevas capacidades competitivas. La capacidad puede revelar los casos de uso que brindan nuevo valor y ahorro.

Afilar este hacha comienza con un protocolo funcional para ejecutar LLM en un portátil local.

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· 16 mayo, 2023 Lectura de 7 min
¡¿Qué es HL7v2?!

HL7 (Health Level 7) es un conjunto de especificaciones técnicas para el intercambio informatizado de datos clínicos, financieros y administrativos entre Sistemas de Información Hospitalaria (HIS). Estas especificaciones se integran de diversas formas en el conjunto de Normas oficiales americanas (ANSI) e Internacionales (ISO).

La L7 de HL7 indica que es una norma que opera en la capa 7, es decir, en la capa de aplicación, del modelo OSI. Esto significa que HL7 no tiene que tener en cuenta las consideraciones de seguridad en el intercambio, ni las de transporte de mensajes (de eso se encargan capas de nivel inferior como SSL/TLS para la seguridad o TCP para el transporte de datos, por ejemplo). Para ser más precisos, la capa 7 soporta las comunicaciones para los procesos y aplicaciones de usuario final y la presentación de datos para las aplicaciones de software orientadas al usuario. Al ser la capa más alta del modelo OSI, y la más cercana al usuario final, la capa 7 proporciona funciones específicas de la aplicación, como identificar la comunicación de los partners y la calidad del servicio entre ellos, determinar la disponibilidad de recursos, considerar la privacidad y la autenticación del usuario, y sincronizar la comunicación, así como conectar la aplicación con los niveles inferiores del modelo OSI.

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· 1 jun, 2023 Lectura de 5 min
Memoria ocupada por las tablas de IRIS

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día?

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InterSystems FAQ

Puedes buscar variables globales específicas en el archivo de journals usando la consulta ByTimeReverseOrder de la clase %SYS.Journal.File y la consulta List de la clase %SYS.Journal.Record

El funcionamiento de cada consulta es el siguiente:

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Preguntas frecuentes de InterSystems

ObjectScript permite pasar cualquier número de argumentos utilizando arrays. Se hace añadiendo ... después del nombre del argumento.

Os muestro un ejemplo. En la sentencia del ejemplo, la información del argumento se establece en una variable global (una variable almacenada en la base de datos) para que pueda ser fácilmente verificada después de que se ejecute el método.

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Necesitaba averiguar en tiempo de ejecución si el último test había fallado o no.

Después de investigar un poco, aquí está el código:

ClassMethod isLastTestOk() As %Boolean
{
  set in = ##class(%UnitTest.Result.TestInstance).%OpenId(^UnitTest.Result)
  for i=1:1:in.TestSuites.Count() {
    #dim suite As %UnitTest.Result.TestSuite
    set suite = in.TestSuites.GetAt(i)
    return:suite.Status=0 $$$NO
  }
  quit $$$YES
}

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· 14 mar, 2024 Lectura de 5 min
Consulta de datos dinámicos usando ASQ

IRIS 2023.3.0 ASQ

Abstract Set Query, ASQ, es un superconjunto del lenguaje JSONPath, JPL, que fue introducido por primera vez por el Standard SQL ISO 2016. JPL sólo está definido dentro del contexto de SQL. En 2023.3, introdujimos clases que implementan ASQ. Funciona en cualquier implementación de %Library.AbstractSet. La sintaxis completa para ASQ será documentada más adelante. Esto es solo una introducción rápida a algunas de sus funcionalidades. Esta implementación también viene con una utilidad muy chula. ¡Lo sabrás cuando la veas!

En primer lugar, vamos a coger algunos datos de la base de datos de la NHL (National Hockey League). Este paso requiere una configuración válida de SSL/TLS. Yo he llamado a la mía Default.

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· 25 mayo, 2023 Lectura de 9 min
Descripción de FHIRaaS

Introducción

El propósito de este artículo es ofrecer una visión general de InterSystems IRIS FHIR Accelerator Service (FHIRaaS), motivado por la implementación de la aplicación iris-on-fhir, disponible en OEX y desarrollada para el concurso FHIRaaS.

Es un tutorial básico que os guiará en la configuración de una función para la implementación de FHIRaaS, incluyendo una clave API y un servidor OAuth 2.0.

También mostraré brevemente una librería para utilizar recursos FHIR a través de FHIRaaS.

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