Preguntas Frecuentes de InterSystems

El significado de cada valor de tiempo de espera es el siguiente.

1. [Tiempo de espera de respuesta del servidor]

Si el procesamiento de IRIS/Caché (ejecución de rutina o consulta) no finaliza dentro de este tiempo establecido, el navegador devolverá un error.

Por ejemplo, si este valor es 60 segundos y se necesitan 90 segundos para ejecutar una rutina/método/consulta, se producirá un error.

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Preguntas frecuentes de InterSystems

Una herramienta (utilidad ^GLOBUFF) está disponible para verificar el uso de la memoria caché de la base de datos para cada global.

La utilidad se puede ejecutar directamente o mediante programación en el namespace %SYS .

Así se ejecutaría directamente:

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Recientemente me comentaron sobre la necesidad de monitorizar desde HealthConnect los registros presentes en una base de datos NoSQL en el Cloud, más en concreto Cloud Firestore, desplegada en Firebase. Con un rápido vistazo pude ver lo sencillo que resultaría crear un Adapter ad-hoc para realizar la conexión aprovechando las capacidades de Embedded Python, así que me puse manos a la obra.

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Artículo
· 20 mar, 2024 Lectura de 2 min
SOAP SII

En el proceso de consumir los servicios del SII me encontré con algunas dificultades y quiero compartirlas para facilitar el trabajo posterior.

El contexto es bastante local, por eso no expondré documentación comprometedora, solo los detalles de cómo adaptarse a los requerimientos del Servicio.

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Los globales de InterSystems Caché proporcionan un conjunto de funciones muy útiles para los desarrolladores. Pero, ¿por qué los globales son tan rápidos y eficientes?

Teoría

Básicamente, la base de datos de Caché es un catálogo con el mismo nombre que la base de datos y contiene el archivo CACHE.DAT. En los sistemas Unix, la base de datos también puede ser una partición normal del disco.

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¡Hola!

Creo que lo más sencillo es (trabajando con un csv delimitado por ";"):


set file = ##class(%File).%New( "data.csv" )
    set sc = file.Open( "R" )
    if $$$ISERR(sc) quit    ; or do smth
    while 'file.AtEnd {
        set str=file.ReadLine()
        for i=1:1:$length( str, ";" ) {
            set id=$piece( str, ";" ,i )
            write !, id  // or do smth
        }
    }
    do file.Close()

Opciones posibles:

Distintas variantes de manejo de errores con código sc.

Introducir un bucle while dentro de un bloque try/catch.

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Artículo
· 18 mayo, 2020 Lectura de 2 min
Cliente para WebSockets basado en Node.js

Los WebSockets, como tecnología de comunicación, están ganando una importancia cada vez mayor.
En el namespace SAMPLES puedes encontrar un buen ejemplo para ejecutar un WebSocket Server.
También hay un ejemplo útil para un Browser Client en el cual JavaScript hace la mayor parte del trabajo.

La cuestión es:
¿Cómo consumir la salida de un WebSocket Server en tu aplicación?

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Palabras clave PyODBC, unixODBC, IRIS, IntegratedML, Jupyter Notebook, Python 3

Propósito

Hace unos meses traté el tema de la "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS", y desde entonces utilicé ese artículo con más frecuencia que mi propia nota oculta en mi PC. Por eso, traigo aquí otra nota de 5 minutos sobre cómo hacer una "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS". ODBC y PyODBC parecen bastante fáciles de configurar en un cliente de Windows, sin embargo, siempre me atasco un poco en la configuración de un cliente unixODBC y PyODBC en un servidor de estilo Linux/Unix. ¿Existe un enfoque tan sencillo y consistente como se supone que debe ser para hacer que el trabajo de instalación de PyODBC/unixODBC funcione en un cliente linux estándar sin ninguna instalación de IRIS, contra un servidor IRIS remoto?

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InterSystems IRIS ofrece la posibilidad de crear interfaces REST con el enfoque spec-first, esto es, partiendo de las especificaciones de la API.

Puedes echarle un vistazo a este artículo para más información al respecto : https://es.community.intersystems.com/post/cómo-desarrollar-una-api-rest-con-un-enfoque-spec-first.

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En este artículo describiré los procesos para ejecutar pruebas unitarias mediante ObjectScript Package Manager (consulta https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manager-2), incluyendo el cálculo de la Cobertura de pruebas (mediante https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool).

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¡Hola Comunidad!

En esta ocasión os presento una nueva y potente función de nuestro analizador de código estático: objectscriptQuality.

Cada vez que se publica una nueva versión de IRIS, seguramente preparas una guía de migración en la que tienes que dedicar mucho tiempo en la realización pruebas para encontrar dónde no cumple el código con la nueva versión. O quizás necesitas que el código sea compatible con varias versiones de IRIS o Caché.

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Acabo de exponer este tema en Global Masters: "IRIS Cheatsheets". IRIS ha introducido muchas funciones nuevas, especialmente en los lenguajes de programación, la compatibilidad con FHIR R4, las herramientas de interoperabilidad mejoradas e IRIS Analytics. Después trabajar 35 años en PC's y portátiles con Windows, sorprendentemente tengo poco conocimiento sobre Linux, Docker y Git. Es más, he escrito casi todas las aplicaciones e interfaces en ObjectScript con pizcas de SQL, .Net y Java Gateways y los conocimientos más básicos de WinSCP, Putty y SSH.

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Servidor Externo de Lenguaje Python en un contenedor

La primera vez que se intenta iniciar un servidor externo de lenguaje Python (de aquí en adelante Gateway de Python), en la versión en contenedor, intenta ejecutar cierto código para detectar si está instalado el paquete python3-venv.

La imagen que está en containers.intersystems.com:

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Artículo
· 5 abr, 2022 Lectura de 5 min
Cómo gestionar la configuración del contenedor

Si estás implementando más de un entorno/región/nube/cliente, inevitablemente te encontrarás con el problema de la gestión de la configuración.

Aunque todas (o solo varias de) tus implementaciones pueden compartir el mismo código fuente, algunas partes, como la configuración (ajustes, contraseñas) son diferentes de una implementación a otra y se deben gestionar de alguna manera.

En este artículo, intentaré ofrecer varios consejos sobre ese tema. Y comentaré principalmente las implementaciones de los contenedores.

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En este artículo, explicaré el uso de las tablas %SQL_Diag.Result y %SQL_Diag.Message junto con la nueva funcionalidad LOAD DATA.

Se recomienda revisar primero la documentación LOAD DATA.

Después del éxito de una operación, LOAD DATA inserta un registro en la tabla %SQL_Diag.Result y los detalles se insertan en la tabla %SQL_Diag.Message

A continuación se muestra el comando básico cuando la tabla ya está creada y el archivo de origen no contiene una fila de encabezado.

LOAD DATA FROM FILE 'C://TEMP/mydata.txt' 
INTO MyTable

El nombre del archivo debe incluir un sufijo .txt o .csv (valores separados por comas) y tanto el origen como el destino tienen la misma secuencia de columnas de datos.

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¡Hola comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-fhir-client en Open Exchange.

Usando Python embebido y con la ayuda de la librería fhirpy, iris-fhir-client puede conectarse a cualquier servidor FHIR abierto.
Obten información de recursos por terminal y mediante el uso de la aplicación web CSP.

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Durante mucho tiempo hemos estado usando una utilidad en producción para exportar el resultado de una consulta a una hoja de cálculo Excel. Además, hemos hecho una modificación en ella, en la que la configuración explícita de los formatos de las columnas es una prioridad.

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· 28 jul, 2022 Lectura de 3 min
Consejos y trucos del nuevo comando LOAD DATA

Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba.

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Este artículo es una continuación de este otro sobre cómo migrar de bases de datos populares (como PostgreSQL y MySQL) a IRIS.

Utilizaremos los mismos procedimientos utilizados para migrar desde PostgreSQL. Sin embargo, verás que es aún más fácil ya que los tipos de datos en MySQL son muy similares a los de IRIS. Por eso no necesitaremos crear reglas de transformación en las columnas.

Obtención de los datos de muestra para realizar el proceso de migración

En Github es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:

  • Source Database (Base de datos de origen): Instancia Docker de la base de datos ejemplo MySQL.
  • Target Database (Base de datos objetivo): Instancia Docker de InterSystems IRIS con un esquema preparado para recibir la base de datos de origen.

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¡Hola desarrolladores!

Para mí, una de las peores cosas de ObjectScript es tener que escribir la sentencia ##class(Class).Method() para llamar a un método de clase en código o en un terminal. Incluso envié una idea para simplificarlo en ObjectScript.

¡Pero! Hay una nueva funcionalidad en VSCode ObjectScript que acaba de ser añadida al plugin - ¡Copy Invocation!

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¡Hola Comunidad!

Recientemente tuve que configurar un servidor FHIR local usando IRIS for Health y creo que encontré la forma más sencilla y simple de hacerlo.

Simplemente ejecuta estas dos líneas en el terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

y

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

Y tendrás un servidor FHIR ejecutándose localmente en http://localhost:9092/fhir/r4.

¡Y eso es todo!

El servidor FHIR usará la última versión de InterSystems IRIS for Health Community Edition y desplegará el servidor FHIR desde esta app a través del paquete IPM en el namespace FHIRSERVER.

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· 16 jun, 2023 Lectura de 3 min
Cómo depurar comunicaciones http (y https)

Introducción

Si alguna vez os habéis preguntado cómo depurar algunas solicitudes que se realizan hacia o desde IRIS, este es un pequeño tutorial sobre cómo se hace.

Durante un proyecto complejo, normalmente se obtienen las especificaciones y se implementa la comunicación entre IRIS y otros sistemas basándose en eso. Pero del papel al mundo real normalmente hay un gran trecho y hay que saber por qué se recibe un error en un parámetro o en una cabecera, por qué no se reciben los datos, etc.

Si la conexión es una conexión http sencilla, no hay problema, siempre se puede iniciar tcpdump y capturar el tráfico, pero ¿qué pasa con la comunicación https?

¿Qué tal tener una interfaz web limpia, algo que iniciáis y después el desarrollador puede mirar ese portal cuando quiera?

Si alguna vez habéis estado en esta situación, una solución sencilla es mitm proxy ( https://mitmproxy.org/ ).

Este programa tiene la capacidad de actuar como un proxy (se puede configurar en el Business Operation, por ejemplo), un proxy transparente (lo que me gusta), proxy upstream (proxy transparente que envía la conexión a otro proxy), etc.

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· 19 jul, 2023 Lectura de 1 min
Qué es el SSO de InterSystems y cómo se utiliza

¡Hola Comunidad!

Probablemente habéis visto la abreviatura SSO en diferentes sitios web de InterSystems: la Comunidad, el Portal de Formación, Global Masters, etc. Significa Single Sign-On (Inscripción Única), es decir, que necesitáis un único nombre de usuario y contraseña para acceder a todos los recursos del Ecosistema para el Desarrollador de InterSystems.

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Preguntas frecuentes de InterSystems

La cache de las consultas SQL puede ser purgada mediante programación usando el método Purge* de la clase %SYSTEM.SQL.

*Para ver el detalle de cada uno de los métodos, por favor consulta los siguientes enlaces:

%SYSTEM.SQL class【IRIS】

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· 24 ene, 2024 Lectura de 2 min
Cómo obtener JSON de SQL

¿Sabíais que se pueden obtener datos JSON directamente de las tablas SQL?

Dejadme que os presente dos útiles funciones de SQL, que se utilizan para recuperar datos JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY y JSON_OBJECT.

Podéis usar esas funciones en la sentencia SELECT con otros tipos de elementos de selección, y se pueden especificar en otras ubicaciones en las que se puede utilizar una función SQL, como en una condición WHERE.

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