¡Hola Comunidad!

Una función útil de nuestra estructura REST es la capacidad que tienen las clases de Dispatch para identificar los prefijos de una solicitud y redireccionarlos a otra clase de Dispatch. Este enfoque permite mejorar el orden y la lectura del código, permite mantener separadas las versiones de una interfaz fácilmente y ofrece una forma de proteger llamadas a APIs a las que solo ciertos usuarios podrán acceder.

Si está buscando una forma ingeniosa para integrar su solución de IRIS en el ecosistema de Amazon Web Services, en una aplicación sin servidor o en Boto3 (un potente script de Python), usar la API nativa de IRIS para Python podría ser el camino a seguir. No es necesario que invierta demasiado tiempo en la implementación de una producción hasta que deba acercarse y obtener algo o establecer algo en IRIS para hacer que su aplicación ejecute su característica más sobresaliente, así que esperamos este artículo sea útil y desarrolle algo aunque solamente usted pueda usarlo, ya que eso también es importante.

Se acaba de liberar la versión 1.5 del InterSystems API Manager (IAM)

El contenedor para IAM, incluyendo todo lo necesario para actualizar desde versiones anteriores de AIM, puede descargarse desde la Página de distribución de software del Centro de Soporte Internacional (WRC) en el área de Components.

El número de compilación de esta versión es IAM 1.5.0.9-4.

Hola de nuevo a todos!

Cuando hacemos una instalación por defecto de VS Code, nos podemos encontrar que al crear un nuevo archivo, el lenguaje que tiene cargado por defecto es "Plain Text":

Debemos hacer click ahí para cambiar el lenguaje cargado para el archivo.

11 de febrero, 2021 – Aviso: Resultados de búsqueda incompletos con ‘ORDER BY <row ID field> DESC’ – HealthShare

InterSystems ha corregido un fallo que puede producir resultados de búsqueda incompletos. Este fallo afecta a las plataformas que son la base de HealthShare y HealthShare Health Connect:

He recogido unos datos sobre los ocho primeros concursos para desarrolladores de InterSystems, realizados en 2020:

• 64 aplicaciones (17% de ellas, apps actuales en Open Exchange - 377 apps en dic 2020)
• 08 concursos
• 29 desarrolladores

Resumen:

Hola a todos,

Compartimos hoy un truco que quizá le resulte útil a aquellos que tienen que trabajar con JavaScript embebido.

Si tienes que trabajar con CSP o Zen probablemente más de una vez has necesitado utilizar JavaScript embebido. Supón que tienes que programar algunos bucles, que utilizan los caracteres < o > en alguna expresión, por ejemplo:

Hay tres aspectos muy importantes en cualquier conversación sobre el rendimiento de SQL: los Índices, el TuneTable, y el Plan de ejecución. En los PDFs adjuntos a este artículo se incluyen presentaciones antiguas sobre estos temas. En los enlaces a nuestra documentación debajo, se ofrece más información sobre estos y otros asuntos relacionados con el rendimiento de SQL. La formación online también refuerza varios de estos temas. Además, hay varios artículos de la Comunidad de Desarrolladores que están relacionados con el rendimiento de SQL y que mostramos a continuación.

Hay bastantes repeticiones en la información que se muestra a continuación. Los aspectos más importantes a considerar sobre el rendimiento de SQL son:

• Los tipos de índices que están disponibles
• Por qué utilizar un tipo de índice en lugar de otro
• La información que TuneTable recaba para crear una tabla y lo que esto significa para Optimizer
• Cómo leer un Plan de ejecución para comprender mejor si una consulta es buena o mala

Con https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-Publisher puedes documentar tu IRIS Application y generar el Portal Web con Documentación de la Aplicación (responsive). Mira los resultados:

Página principal:

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Desarrolla un chatbot con Google Dialogflow, Telegram e InterSystems IRIS", el martes 2 de febrero, a las 4:00 PM (CET).

En este webinar:

InterSystems IRIS es una excelente opción para desarrollar proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML), en escenarios de operaciones con datos masivos, debido a las siguientes razones:

¡Hola desarrolladores!

El noveno concurso para desarrolladores de InterSystems ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!

Así que ya podemos anunciar los ganadores...

Un fuerte aplauso para estos desarrolladores y sus aplicaciones:

¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos probar esta o aquella librería, entorno de trabajo o función vs un conjunto de datos. Y a menudo queremos tratar con datos reales.

Hace poco añadí dos bases de datos sencillas y reales que podrían ser instaladas con una línea.

Conjunto de datos del Titanic

Aplicación

Contiene más de 800 registros sobre pasajeros del famoso crucero. El conjunto de datos se puede instalar con:

zpm "install dataset-titanic"

Esto instala una clase dc.data.Titanic con más de 800 registros.

Conjunto de datos de países

Aplicación

Contiene datos sobre 167 países, como: población, superficie, capital, esperanza de vida... El conjunto de datos se puede instalar como:

zpm "install dataset-countries"

Esto instala una clase dc.data.Countries y el global con datos.

Actualización: se añadió soporte para el modelo de regresión
¡Hola a todos!

En este breve artículo, os mostraré cómo escribir un adaptador para utilizar la interoperabilidad de IRIS con los modelos de Machine Learning (ML) administrados por IntegratedML de IRIS.