#SQL

¿Estás preparando las certificaciones de InterSystems?

Este recurso gratuito te puede ayudar en tu preparación 👇

Las certificaciones de InterSystems no son sencillas: necesitas practicar con preguntas alineadas a los objetivos reales del examen.

https://exam-prep.es es una plataforma creada para eso: practicar, detectar puntos débiles y llegar mejor preparado al examen.

🧠 ¿Qué encontrarás?

• Más de 1.

10:47 AM — Los resultados de creatinina de José García llegan al servidor FHIR del hospital. 2.1 mg/dL — un aumento del 35% frente al mes pasado.

¿Qué pasa después?

• En un sistema típico: ❌ El resultado queda en una cola hasta que un clínico lo revise manualmente, horas o días después.
• Este sistema de ejemplo: 👍 Un agente de IA evalúa la tendencia, consulta guías clínicas y genera recomendaciones basadas en evidencia, en segundos y de forma automática.

Sin chatbot. Sin prompts manuales. Sin razonamiento de caja negra.

Esto es soporte a la decisión clínica impulsado por eventos con trazabilidad completa:

✅ Activado automáticamente por eventos FHIR ✅ Razonamiento multiagente (contexto, guías, recomendaciones) ✅ Trazabilidad completa en SQL (cada decisión, cada fuente de evidencia) ✅ Salidas nativas FHIR (DiagnosticReport publicado en el servidor)

Construido con:

• InterSystems IRIS for Health — Orquestación, FHIR, persistencia, búsqueda vectorial
• CrewAI — Framework multiagente para razonamiento estructurado

Aprenderás: 🖋️ Cómo orquestar flujos de IA agéntica dentro de sistemas de interoperabilidad listos para producción, y por qué la explicabilidad importa más que la precisión por sí sola.

Las versiones de mantenimiento 2025.1.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^®for Health™ y HealthShare^®Health Connect ya están disponibles de manera general (GA).

¿Qué son los parámetros variádicos?

ObjectScript permite definir métodos que aceptan un número variable de argumentos usando la sintaxis `args...`. En lugar de fijar cuántos parámetros recibe un método, dejas que el llamante decida cuántos enviar.

Se pueden invocar de dos formas:

1. Con argumentos individuales: `metodo(val1, val2, val3)`

2. Expandiendo un array: `metodo(args...)`

Crea tus propios métodos variádicos

Puedes definir un método con un parámetro fijo y un número variable de extras:

ClassMethodAs%String

¡Hola, comunidad!

Estamos encantados de compartir un nuevo vídeo de nuestro YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Multihilo en una interfaz HL7 y escalado más allá de las limitaciones FIFO @ Ready 2025

SETasigna un valor a la variable en TIEMPO DE EJECUCIÓN.

#DIM declara la variable y su tipo de datos en TIEMPO DE COMPILACIÓN.

#DIMAs%String

SET o #DIM? Vuestro diseño, vuestras reglas.

🚀 Un ejemplo práctico integrando REST, CSV, bases de datos y servicios SOAP

En el día a día de cualquier organización, la información fluye entre aplicaciones, servicios y sistemas muy distintos entre sí. Integrarlos de forma eficiente puede ser un reto... a menos que uses InterSystems IRIS.

En este nuevo vídeo te muestro cómo construir un flujo completo de integración combinando múltiples tecnologías —APIs REST, ficheros CSV, bases de datos y servicios SOAP— todo dentro del entorno visual que ofrece el motor de interoperabilidad de IRIS.

👉 Puedes ver el vídeo aquí:

Hola a todos. De nuevo, me gustaría compartir lo que estoy estudiando recientemente: crear tablas externas usando SQL a través de JDBC.

Como estoy aprendiendo sobre IRIS BI al mismo tiempo, empecé con este entorno docker de Sample-BI.

https://github.com/intersystems/Samples-BI

Después de iniciar el entorno, iniciad sesión en el portal de administración en http://localhost:52773/csp/sys/UtilHome.csp con el usuario Superuser.

Cambiad el namespace a IRISAPP.

😀 Veremos que todos los datos de ejemplo están almacenados en este namespace IRISAPP

Me complace anunciar la publicación de gj :: dataLoader, una nueva extensión de VS Code que simplifica la tarea de cargar datos desde archivos CSV locales en tablas SQL de vuestros servidores InterSystems IRIS.

Aquí tenéis un vídeo introductorio:

gj :: dataLoader ya está disponible en Marketplace para su instalación directa en VS Code. Es mi propuesta para el concurso “Bringing Ideas to Reality” 2025 y lleva a la práctica esta idea: https://ideas.intersystems.com/ideas/DPI-I-667

Se agradecen vuestros comentarios.

Shell SQL JDBC en la Nube de InterSystems

Una forma sencilla de conectar, explorar y depurar los Servicios en la Nube de InterSystems mediante JDBC con sqlline.

Hola,

Cuando abrimos un terminal en IRIS, entramos en el shell de ObjectScript. Dentro de este shell, podemos ejecutar comandos de IRIS, como:

En otras palabras, el comando ObjectScript se ejecuta en el shell actual. Pero siempre es bueno recordar que IRIS tiene otros shells.

• SQL
• Python
• TSQL
• MDX

Un aspecto muy interesante son los atajos. Podemos acceder a estos shells mediante sus llamadas o a través de atajos, como se muestra en la tabla siguiente:

Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Elegir el método de acceso a datos adecuado

Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.

• Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.

Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For  Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId="" For  Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""  Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!

• Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.

Tuve el mismo problema que contaba Jerry en el siguiente enlace al conectar IRIS con el servidor SQL. Mi conexión ODBC está configurada para autenticarse mediante autenticación nativa de Windows.

Configurad la conexión ODBC de IRIS con autenticación de Windows utilizando una cuenta de dominio específica en lugar de la cuenta predeterminada del servidor IRIS

¿Cómo lo solucioné yo?

La raíz del problema

• El DSN del servidor SQL estaba configurado con autenticación integrada de Windows.
• IRIS abre la conexión ODBC a través de irisdb.

Me uní a InterSystems hace menos de un año. Sumergirme en ObjectScript e IRIS fue emocionante, pero también estuvo lleno de pequeñas sorpresas que me hicieron tropezar al principio. En este artículo recojo los errores más comunes que yo, y muchos compañeros nuevos, cometemos, explico por qué ocurren y muestro ejemplos concretos junto con soluciones prácticas. Mi objetivo es ayudar a otros desarrolladores que empiezan a ahorrar tiempo y evitar los mismos obstáculos en el camino.

1.

¡Hola a todos!

Es muy fácil importar datos CSV en IRIS. Pero, ¿qué pasa si queremos preservar los IDs originales del CSV?

Recientemente me encontré con la situación en la que necesitaba importar dos CSVs en IRIS que estaban vinculados por una columna que hacía referencia a la columna de otro CSV: una situación típica de clave primaria y clave externa, donde csv1 contiene esta columna como clave primaria, y csv2 como clave externa con IDs relacionados con csv1.

La imagen fue generada por ChatGPT, así que no lo culpéis: hizo lo mejor que pudo al generar países como claves primarias con una relación countries.csv–cities.csv :)

Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

A primera vista, parecía un problema de hardware.

En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

Los objetos dinámicos (%DynamicObject y %DynamicArray) permiten a los desarrolladores manipular estructuras similares a JSON directamente en ObjectScript.

El artículo de la August Article Bounty en Global Masters llamó mi atención, y uno de los temas propuestos me pareció bastante interesante para tratarlo. Así que esto es lo que me gustaría contarles a mis estudiantes sobre las tablas en IRIS y cómo se relacionan con el modelo de objetos.

Ante todo, InterSystems IRIS cuenta con un modelo de datos unificado. Esto significa que, cuando trabajáis con datos, no estáis atados a un único paradigma. Los mismos datos pueden ser accedidos y manipulados como una tabla SQL tradicional, como un objeto nativo o incluso como un array multidimensional (un global).

Esto quiere decir que, cuando creáis una tabla en SQL, IRIS genera automáticamente una clase de objeto correspondiente. Y, cuando definís una clase de objeto, IRIS la pone automáticamente a disposición como una tabla SQL. Los datos en sí mismos se almacenan una sola vez en el motor de almacenamiento multidimensional de IRIS, que es muy eficiente. El motor SQL y el motor de objetos son simplemente diferentes “lentes” para ver y trabajar con los mismos datos.

Primero, veamos la correlación entre el modelo relacional y el modelo de objetos:

La inyección SQL sigue siendo una de las vulnerabilidades más críticas en las aplicaciones basadas en bases de datos, ya que permite a los atacantes manipular consultas y, potencialmente, acceder o comprometer datos sensibles. En InterSystems IRIS, los desarrolladores tienen acceso tanto a SQL Dinámico como a SQL Embebido, cada uno con características distintas. Comprender cómo usarlos de forma segura es esencial para prevenir la inyección SQL.

El problema: SQL Dinámico y la inyección SQL

El SQL Dinámico construye consultas como cadenas durante la ejecución.

Quizá esto sea bien conocido, pero quería ayudar a compartirlo.

Considerad que tenéis las siguientes definiciones de clases persistentes:

Una clase Factura con una propiedad que referencia a Proveedor.

ClassExtends%PersistentAs

y Proveedor

Si llamáis al método Build en Sample.Invoice, podéis consultar esto con SQL.

As

y veréis

El área que trata este artículo es cómo decidir crear una dimensión sobre Proveedor.

Lo que he comprobado que funciona bien es seguir este patrón.

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

Class Demo.Producto Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor) {
  Property Nombre As %String;
  Property Precio As %Numeric(10,2);
}

¡Hola desarrolladores!

El Cuarto Concurso de Artículos Técnicos ha terminado. ¡Gracias a todos los participantes!

🤩 Habéis aportado 10 ARTÍCULOS INCREÍBLES, y ya podemos anunciar los ganadores.

Un fuerte aplauso para estos desarrolladores y sus artículos:

🏆 Nominación de los expertos - los ganadores han sido elegidos por un jurado especialmente formado para el concurso:

🥇 1^er puesto: Carlos Castro con ¡POLICIA POLICIA! ¡¡Hay un intruso!! (Notificaciones Telegram y manejo URLs OAUTH2)